Статья: РАЗРАБОТКА WEB-ПРИЛОЖЕНИЯ ПО ПОДБОРУ ГОСТИНИЦ, С УЧЕТОМ ЗНАЧИМОСТИ КРИТЕРИЕВ ОТБОРА (2022)

Контрольные карты Шухарта выступают как основной инструмент статистического управления процессами, позволяющий избежать потерь в производственных процессах. Рассматривается эффективность применения контрольных карт Шухарта как метода обнаружения разладки случайных процессов к системе, построенной на микросервисной архитектуре. Методами исследования являются сравнительный анализ и эксперимент. Результатами исследования является проведенная корреляция между выявленными аномалиями контрольными картами Шухарта и созданными инцидентами с рабочего стенда технической поддержкой.

В статье рассмотрены особенности процесса стекловарения, проанализированы факторы, влияющие на качество стекломассы, представлена классификация факторов влияния в виде диаграммы сродства. С помощью методов экспертного оценивания выявлены наиболее важные факторы влияния и проведена их перекрестная оценка. На основании проведенного анализа выработаны предложения для минимизации влияния выявленных факторов на процесс стекловарения.

В процессе проведения исследования был разработан подход детекции фейковых новостей. Предложенный алгоритм состоит из: векторизатора на основе FastText, алгоритма кластеризации и набора полносвязных нейронных сетей. Алгоритм реализован на языке Python с использованием библиотек для машинного обучения, создано API с помощью фреймворка Flask. Программный комплекс развернут в сети интернет и доступен для пользователей.

Представлен подход к формированию оценочных (целевых) функций качества расписания с целью дальнейшей автоматизации процессов контроля, оценки и анализа изменений непосредственно во время работы по составлению и корректировке расписания занятий. Подход обеспечивает возможность оперативной работы с расписанием с учетом значений оценочных функций, осуществления выбора наилучших из возможных вариантов изменения расписания с целью улучшения значений оценочных функций.

Рассматривается задача идентификации зависящего от температуры коэффициента теплопроводности вещества в трехмерном случае. Проведено численное исследование устойчивости разработанного алгоритма идентификации коэффициента теплопроводности. Показано, что при решении задачи с помощью алгоритма, основанного на применение методологии Быстрого Автоматического Дифференцирования, возмущение искомого коэффициента теплопроводности имеет тот же порядок, что и вызвавшие его возмущения экспериментальных данных.