Рассматривается один из аспектов формирования углеводородного потенциала основной нефтегазоматеринской толщи (НГМТ) верхнедевонско-турнейского возраста в разрезе осадочного чехла территории Пермского края. Предметом изучения являются основные химико-битуминологические характеристики рассеянного органического вещества (РОВ) пород данной толщи. Выборка параметров, собранная для изучения толщи, содержит более чем 4300 определений. Основной целью исследования является дифференциация рассеянного органического вещества пород в зависимости от распределения величин битумоидного коэффициента и степени обогащенности толщ органическим углеродом. По условиям формирования верхнедевонско-турнейская толща пород характеризуется максимальным развитием на данной территории благоприятных геохимических фаций, в условиях которых происходит преобразование РОВ в углеводороды нефтяного ряда. Статистический анализ средних значений химико-битуминологических параметров подтвердил сингенетичность РОВ вмещающей породе с высокой степенью преобразованности и обогащенности миграционно-способными битумоидами, что позволяет считать данную толщу нефтегазогенерировавшей и обеспечившей формирование нефтегазоносности разреза. Далее, опираясь на фундаментальные исследования, в частности зависимость Успенского- Вассоевича, была впервые количественно обоснована дифференциация РОВ девонско-турнейской толщи на сингенетичное, смешанное и эпигенетичное. Исследуя выборку методами регрессионного и дискриминантного анализов, было показано, что выделенные типы РОВ, статистически различны по соотношению параметров С орг и β, что доказывает их отношение кбитумоидам различного типа. Для каждого выделенного типа РОВ в объеме стратиграфических подразделений основной НГМТ были также статистически установлены различные типы соотношений исследуемых параметров С орг и β. В результате проведения исследований автором установлено индивидуальное процентное распределение типов РОВ для каждого горизонта верхнедевонско-турнейской нефтегазоматеринской толщи и статистически доказано их различие по соотношению С орг и β, характеризующих индивидуальную интенсивность и направленность процессов преобразования битумоидов в микронефть. Установлено, что в этой толще максимально широким развитием эпигенетических битумоидов характеризуется собственно доманиковый горизонт.
Идентификаторы и классификаторы
Осуществлены дифференциация и типизация рассеянного органического вещества (РОВ) пород верхнедевонско-турнейской толщи осадочного чехла Пермского края по степени преобладания в нем эпигенетичных битумоидов (микронефти) как наиболее подвижной, миграционно способной части сингенетичного РОВ. Данный геохимический критерий
может являться дополнительным поисковым фактором для территорий с низкой степенью изученности, или для глубокозалегающих перспективных комплексов [1–4].
Список литературы
- Ступакова, А.В. Поисковые критерии нефти и газа в доманиковых отложениях Волго-Уральского бассейна / А.В. Ступакова, Н.П. Фадеева, Г.А. Калмыков // Георесурсы. – 2015. – № 2(61). – С. 77–86.
- Модель катагенеза органического вещества (на примере баженовской свиты) / Л.М. Бурштейн, Л.В. Жидкова, А.Э. Конторович, В.Н. Меленевский // Геология и геофизика. – 1997. – C. 1070–1078.
- Magoon, L.B. The petroleum system – from source to trap / L.B. Magoon, W.G. Dow // AAPG memoir 60, 2012. – 312 p. DOI: 10.1306/M60585
- Hantschel, Th. Fundamentals of Basin and Petroleum Systems Modeling / Th. Hantschel, A.I. Kauerauf // Springer-Verlag. – Berlin: Heidelberg, 2009. – 482 p.
- Мерсон, М.Э. К вопросу построения геолого-математических моделей соотношений промышленных запасов и ресурсов для территории Пермской области /
М.Э. Мерсон, В.Л. Воеводкин, В.И. Галкин // Геология, геофизика и разработка нефтяных и
Газовых месторождений. – 2005. – № 9-10. – С. 15–18. - Геохимические показатели РОВ пород как критерии оценки перспектив нефтегазоносности / В.И. Галкин, И.А. Козлова, О.А. Мелкишев, М.А. Шадрина // Нефтепромысловое дело. – 2013. – № 9. – С. 28–31.
- Воеводкин, В.Л. Исследование соотношений между ресурсами и запасами нефти в пределах юго-восточного барьерного рифа Камско-Кинельской системы прогибов (ККСП) / В.Л. Воеводкин, А.В. Растегаев, В.И. Галкин // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2005. – № 9-10. – С. 9–12.
- Галкин, В.И. Разработка вероятностно-статистических регионально-зональных моделей прогноза нефтегазоносности по данным геохимических исследований верхнедевонских карбонатных отложений / В.И. Галкин, И.А. Козлова // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2016. – № 6. – С. 40–45.
- Кривощеков, С.Н. Оценка перспектив нефтегазоносности западной части Соликамской депрессии на основе геохимических и геодинамических данных / С.Н. Кривощеков, И.А. Козлова, И.В. Санников // Нефтяное хозяйство. – 2014. – № 6. – С. 12–15.
- Пунанова, С.А. Микроэлементы нефтей, их использование при геохимических исследованиях и изучении процессов миграции / С.А. Пунанова. – М.: Недра, 1974. – 215 с.
- Геохимические показатели РОВ пород как критерии оценки перспектив нефтегазоносности / В.И. Галкин, И.А. Козлова, О.А. Мелкишев, М.А. Шадрина // Нефтепромысловое дело. – 2013. – № 9. – С. 28–31.
- Correlation between Precambrian sequences in the Franklin Mountains Van Horn, West Texas: A progress report / M.E. Bickford, K.M. Marsaglia, M.J. Whitelaw, K. Soegaard; Geological Society of America // Rocky Mountain Section Meeting. Abstracts with Prоgrams. – 1994. – Vol. 26. – P. 4–5.
- Сташкова, Э.К. Комплексное изучение литолого-фациальных стратиграфических, геохимических свойств пород и особенностей углеводородных флюидов в связи с перспективами нефтегазоносности девонских терригенных отложений / Э.К. Сташкова, М.Г. Фрик. – Пермь, 2005.
- Blount, J.G. The geochemistry, petrogenesis, and geochronology of the Precambrian meta-igneous rocks of Sierra Del Cuervo and Cerro El Carrizalillo / J.G. Blount. – Chihuahua, Mexico: Austin, University of Texas, 1993.
- Формирование и нефтегазоносность доманикоидных формаций / под ред. О.М. Мкртчяна. – М.: Наука, – 1990. – 87 с.
- Фрик, М.Г. Закономерности распространения нефтегазоматеринских толщ нижне-верхнедевонских отложений Пермского края / М.Г. Фрик, Г.И. Титова, И.С. Батова // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2007. – № 4. – С. 17–29.
- Adams, D.C. Precambrian basement geology of the Permian basin region of West Texas ‒ New Mexico: A geophysical perspective / D.C. Adams, G.R. Keller // Am. Assoc. Petrol. Geol. Bull. – 1996. – Vol. 80. – P. 410‒431. DOI: 10.1306/64ED87FA-1724-11D7-8645000102C1865D
- Collen, J.D. Porosity development in deep sandstones, Taranak Basin. New Zealand / J.D. Collen, R.H. Newman // J. Southeast Asian. Reg. Sci. – 1991. – № 5. – P. 449–452.
- Титова, Г.И. Новые данные изотопно-геохимических исследований газов больших глубин / Г.И. Титова, Т.В. Карасева, В.И. Горбачев // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2005. – № 3. – С. 76–81.
- Armstrong, A.K. Depositional environment of the carbonate members of the Middle Proterozoic Mescal Limestone, Apache Group, central and southern Arizona / A.K. Armstrong, C.T. Wrucke // New Mexico Geology. – 1990. – Vol. 12, № 3.
- Bruhn, R.L. Tectonics and sedimentology of Uinta Arch, Western Uinta Mountains, and Unita Basin / R.L. Bruhn, M.D. Picard, J.S. Isby // Paleotectonics and Sedimentation in the Rocky Mountain Region, United States. – Ed. by J.A. Petersom. – 1986. – Vol. 41. – P. 333–352. DOI: 10.1306/M41456C16
- Плотникова, И.Н. Дифференциация микроэлементного состава пород доманиковой формации и палеофациальные условия ее формирования / И.Н. Плотникова, С.Б. Остроухов, Н.В. Пронин // Пустоваловские чтения 2022: материалы традиционной конференции, посвященной 120-летию Леонида Васильевича Пустовалова, Москва, 20–23 декабря 2022 года. – М.: Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина, 2022. – С. 107–109.
- Геохимические аспекты преобразования нефтяных углеводородов в термодинамических условиях суб и сверхкритических водных флюидов / С.М. Петров,
А.И. Лахова, И.Н. Плотникова, В.С. Балицкий // Новые идеи в науках о Земле: материалы XV Международной научно-практической конференции: в 7 т. Москва, 01–02 апреля 2021 года. – М.: Российский государственный геологоразведочный университет им. С. Орджоникидзе. – 2021. – Т. 5. – С. 168–172. - Плотникова, И.Н. Высокоуглеродистые толщи Волго-Урала и их «генерационный» потенциал (на примере Южно-Татарского свода и прилегающих территорий) / И.Н. Плотникова, С.Б. Остроухов, Н.В. Пронин // О новой парадигме развития нефтегазовой геологии: материалы международной научно-практической конференции, Казань, 02–04 сентября 2020 года. – Казань: Ихлас, 2020. – С. 68–71.
- Плотникова, И.Н. Доманик Татарстана: особенности строения и перспективы нефтеносности / И.Н. Плотникова, А.Н. Шакиров, С.А. Володин // Достижения, проблемы и перспективы развития нефтегазовой отрасли: материалы Международной научно практической конференции, Альметьевск, 25–28 октября 2017 года / Альметьевский государственный нефтяной институт. – Альметьевск: Альметьевский государственный нефтяной институт, 2018. – Т. 2. – С. 16–22.
- Михалевич, И.М. Применение математических методов при анализе геологической информации (с использованием компьютерных технологий: Statistika) / И.М. Михалевич, С.П. Примина. – Иркутск: Иркутский государственный университет, 2006. – Ч. 3. – 115 с.
- Решение региональных задач прогнозирования нефтеносности по данным геолого-геохимического анализа рассеянного органического вещества пород доманикового типа / В.И. Галкин, И.А. Козлова, М.А. Носов, С.Н. Кривощеков // Нефтяное хозяйство. – 2015. – № 1. – С. 21–23.
- Сташкова, Э.К. Научное обоснование нефтегазоносности девонских отложений на основе комплекса геологических, литолого-фациальных и геохимических исследований / Э.К. Сташкова, М.Г. Фрик // Комплексное изучение литолого-фациальных, стратиграфических, геохимических свойств пород и особенностей углеодородных флюидов в связи с перспективами нефтегазонсосности девонских терригенных отложений. – 2005. – С. 342.
- Моделирование процессов катагенеза органического вещества и нефтегазообразование / Всесоюз. нефт. н.-и. геол.-развед. ин-т; под ред. Е.А. Глебовской. – Л.: Недра, 1984. – 139 с.
- Вассоевич, Н.Б. Теория осадочно-миграционного происхождения нефти: (исторический обзор и современное состояние) / Н.Б. Вассоевич // Изв. АН СССР. Сер. геол. –1967. – № 11. – С. 135–156.
- Построение вероятностно-статистических моделей для дифференциации рассеянного органического вещества пород территории Пермского края / В.Л. Воеводкин, Д.В. Антонов, В.И. Галкин, И.А. Козлова // Нефтяное хозяйство. – 2023. – № 12. – С. 100–104. DOI: 10.24887/0028-2448-2023-12-100-104
- Дзюбенко, А.И. Оценка достоверности геолого-промысловой информации / А.И. Дзюбенко, В.А. Мордвинов, В.Л. Воеводкин // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2005. – № 9-10. – С. 44–48.
- Khalafyan, A.A. STATISTICA 6 Statistical analysis of data / A.A. Khalafyan. – 3rd ed. Textbook. – M.: Binom-Press LLC, 2007. – 512 p.
- Davis, J. Statistics and Analysis of Geological Data / J. Davis. – M.: Mir, 1977. – 353 p.
- Geological and statistical simulation for assessment of zonal oil and gas potential formation processes in the Visimskaya monocline / V.I. Galkin, K.A. Koshkin, O.A. Melkishev, I.A. Kozlova // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science – 2021: 14, Perm, Virtual, November 09–12. – 2022. – Vol. 1021. – P. 012061. DOI: 10.1088/1755-1315/1021/1/012061
- Козлова, И.А. О возможности нефтегазообразования в верхнепротерозойских отложениях на территории Пермского края / И.А. Козлова, С.Н. Кривощеков, Л.Ю. Зыкова // Нефтяное хозяйство. – 2014. – № 5. – С. 55–59.
- Галкин, В.И. Обоснование зональной нефтегазоносности территории Висимской моноклинали по геохимическим критериям / В.И. Галкин, К.А. Кошкин, О.А. Мелкишев // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2018. – Т. 18, № 1. – С. 4–15. DOI: 10.15593/2224-9923/2018.3.1
- Галкин, В.И. Дифференцированная вероятностная оценка генерационных процессов в отложениях доманикового типа Пермского края / В.И. Галкин, Т.В. Карасева, И.А. Козлова // Нефтяное хозяйство. – 2014. – № 12. – С. 103–105.
- Houze, O. Dinamie data analjsis / O. Houze, D. Viturat, O.S. Fjaere. – Paris: Kappa Engineering, 2005.
- Построение статистических моделей оценки коэффициента извлечения нефти для эксплуатационных объектов Пермского Прикамья / В.И. Галкин, С.В. Галкин, В.Л. Воеводкин, В.Г. Пермяков // Нефтяное хозяйство. – 2011. – № 2. – С. 86–88.
- Burnham, А.К. Global Chemical Kinetics of Fossil Fuels / А.К. Burnham // Springer International Publishing AG. – 2017.
- К обоснованию построения моделей зонального прогноза нефтегазоносности для нижне-средневизейского комплекса Пермского края / В.И. Галкин, И.А. Козлова, С.Н. Кривощеков, О.А. Мелкишев // Нефтяное хозяйство. – 2015. – № 8. – С. 32–35.
- К разработке генетической классификации рассеянного органического вещества / В.А. Успенский, Ф.Б. Инденбом, А.С. Чернышева, В.Н. Сенникова // Вопросы образования нефти. (Тр. ВНИГРИ). – 1958. – Вып. 128. – С. 221–314.
- Модель катагенеза органического вещества (на примере баженовской свиты) / Л.М. Бурштейн, Л.В. Жидкова, А.Э. Конторович, В.Н. Меленевский // Геология и геофизика. – 1997. – C. 1070–1078.
Выпуск
Другие статьи выпуска
Прогнозирование добычи нефти играет важную роль в эффективной разработке месторождения нефти. Это помогает скорректировать действующую систему разработки месторождения. Детальное и точное прогнозирование уровня добычи нефти необходимо для оценки экономической и технологической эффективности разработки месторождения нефти. Прогнозирование уровня добычи можно осуществить различными способами. Одним из таких может быть использование специального программного обеспечения (tNavigator и др.). Использование данного программного обеспечения иногда сопряжено с длительными расчетами, поэтому для оперативного прогнозирования уровня добычи возможно использование других инструментов, таких как машинное обучение.
Использование машинного обучения и искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли приобретает все большую популярность в последние годы, поскольку, используя исторические данные по добыче, возможно прогнозирование уровней добычи нефти/жидкости. Кроме того, для аналогичных целей могут быть использованы аналогичные месторождения со схожими геологическими характеристиками и историей эксплуатации. Помимо использования машинного обучения и искусственного интеллекта, в качестве инструмента прогнозирования возможно применение анализ кривой падения.
Учитывая важность прогнозирования с точки зрения стратегического планирования, предлагается широкий спектр методов для получения точных прогнозов, основанных на характере доступных данных и вычислительной мощности. В данной статье представлен всесторонний анализ инструментов, используемых для долгосрочного прогнозирования добычи нефти, включая алгоритмы машинного обучения и анализ кривой падения добычи (DCA). Представлены результаты применения модели с долговременной и кратковременной памятью и ее практическая применимость на примере ее использования на скважине кандидате.
По мере увеличения численности населения на планете растет также и потребность в энергии, которую исторически в основном получают от углеводородов. Невзирая на масштабные инвестиции в сферу возобновляемой энергии с целью снижения зависимости от исчерпаемых источников энергии, нефтяная отрасль до сих пор играет существенную роль в современном мире и, согласно предположениям специалистов, данный тренд будет оставаться неизменным на протяжении еще нескольких десятилетий. Однако, учитывая уменьшение запасов углеводородных месторождений, специалисты активно работают над разработкой новых способов и современных технологий, способных технологически и экономически увеличить эффектиновность добычи нефти.
Одним из таких методов, способствующих повышению нефтеотдачи, является снижение массовой доли минералов, в том числе соли, содержащейся в составе закачиваемой в пласты жидкости для поддрежания пластового давления. Результаты данного исследовательского проекта показывают, что при уровне минерализации, равной 0,02 %, количество нефтеотдачи составило 26,1 %, при этом базовый вариант заводнения составляет 22,2 %. К тому же показатели при применении полимера и полимерных поверхностно-активных веществ оказались 28,1 и 31,2 % (самый высокий показатель).
Поднимается вопрос определения свойств горных пород различной насыщенности флюидами и связи изменений этих свойств от стадии разработки месторождения нефти. Приведен минеральный состав исследуемых глинистых образцов пород-коллекторов нефти. Описан процесс изменения прочностных и упругих свойств породы от различной насыщенности керосином и водой. Приведены графики зависимостей предела прочности при одноосном сжатии, модуля упругости и коэффициента Пуассона для пород различной насыщенности флюидами. Снижение прочности и модуля упругости образцов породы при полном замещении керосина водой достигает 15–20 %, а в сравнении с результатами, полученными для образца в воздушно-сухом состоянии, снижение этих же свойств достигает 30–40 %. Исходя из проведенных теоретических и практических исследований, становится очевидной необходимость определения прочностных и упругих свойств горных пород в зависимости от их насыщенности в реальных условиях на месторождении. Приведены результаты фильтрационных исследований для образцов глинистых пород. Установлено, что снижение пластового давления способствует необратимому снижению проницаемости исследованных глинистых пород. Отсюда следует, что внедрение систем поддержания пластового давления на месторождении необходимо осуществлять как можно раньше. Приведен пример расчета относительных фазовых проницаемостей, распределения давления в пласте при постоянном дебите, построены графики распределения фронта вытеснения нефти водой по годам разработки месторождения при плоскорадиальном притоке в скважину. Приведены зависимости коэффициента упругоемкости и пьезопроводности породы от насыщенности флюидами. Полученные результаты и установленные зависимости рекомендуется использовать при прогнозировании изменения прочностных, упругих и фильтрационно-емкостных свойств глинистых пород порового типа на различных стадиях разработки месторождений нефти, в том числе для планирования проведения геолого-технологических мероприятий.
Анализируется проблема изменчивости абсолютной проницаемости карбонатного сложнопостроенного коллектора в вертикальном и латеральном направлениях. В рамках работы проведен детальный анализ всего имеющегося кернового материала изучаемого карбонатного объекта. По результатам исследований полноразмерных образцов керна установлено, что изменчивость абсолютной проницаемости зависит от типа карбонатной породы, которая может быть осложнена вторичными изменениями, такими как наличие трещиноватости и кавернозности. Описанный в данной работе методический подход позволил произвести типизацию сложнопостроенного карбонатного коллектора, выделяя несколько типов плотных, низкопористых, пористых, кавернозно-пористых, трещиноватых пород. Выявлено, что каждый тип карбонатного коллектора имеет определенную корреляцию с параметром проницаемости и ее изменчивости в различных направлениях пласта. Установлено, что доля типов карбонатного коллектора значительно отличается от скважины к скважине, следовательно, данный факт оказывает влияние на фильтрационные процессы, на степень и равномерность выработки, а также на темпы обводнения скважин. Следующим этапом работы осуществлен учет изменчивости параметра проницаемости в действующей геолого-гидродинамической модели изучаемого объекта путем создания кубов абсолютной проницаемости в направлениях Y и Z через систему множителей согласно выявленным корреляционным зависимостям. Оценка эффективности представленного метода типизации и учета изменчивости проницаемости осуществлена путем сопоставления результатов моделирования с фактическими промысловыми данными. Всего рассмотрено два варианта реализации геолого-гидродинамической модели продуктивного карбонатного пласта. Первый вариант модели подразумевает стандартный способ создания, второй вариант соответствует разработанному методическому подходу. При сопоставлении выявлено, что геолого-гидродинамическая модель, созданная с учетом типизации и соответствующей ей изменчивости, с более высокой точностью воспроизводит фактическую добычу.
Актуальность работы обусловлена тем, что в ближайшие годы предстоит наиболее полно изучить нефтегазоносность глубокопогруженных отложений осадочного чехла, залегающих на глубинах более 4 км. Одним из методов, который позволяет решить данную задачу наиболее эффективно, является построение вероятностно-статистических моделей. При этом применяются сравнение средних значений и плотностей распределения (статистики – t и χ2), корреляционный анализ, регрессионный анализ, в том числе пошаговый, а также дискриминантный анализ. В результате этих расчетов определены принципиальные различия в тектонических условиях формирования исходных концентраций органического углерода ( и ) С орг до начала процессов генерации углеводородов (УВ) для изучаемых типов органического вещества (ОВ) – сапропелевого, смешанного и гумусового. Сравнение средних значений и С орг позволило установить наличие статистических различий между типами ОВ в глубокопогруженных отложениях Верхнепечорской впадины. Поскольку данная структура имеет типичное для краевых прогибов асимметричное строение, проведено сравнение двух тектонических зон – западной и восточной, отвечающих внешнему и внутреннему ее бортам. Корреляционный анализ показал, что между изучаемыми показателями наблюдаются связи различной степени тесноты и направленности. С помощью линейного дискриминантного анализа по комплексу тектонических показателей установлена дифференциация по типам ОВ и тектоническим зонам. Выполненный пошаговый регрессионный анализ подтвердил существенное различие в процессах накопления ОВ сапропелевого и гумусового типов, а также в западных и восточных районах впадины. Таким образом, статистический анализ показал определяющую роль тектонических факторов в процессах формирования концентраций и С орг . Кроме того, были построены уравнения регрессии, описывающие зависимости и С орг от тектонических показателей, позволяющих прогнозировать эту важнейшую характеристику нефтегазоматеринских пород.
Издательство
- Издательство
- ПНИПУ
- Регион
- Россия, Пермь
- Почтовый адрес
- 614990, Пермский край, г. Пермь, Комсомольский проспект, д. 29
- Юр. адрес
- 614990, Пермский край, г. Пермь, Комсомольский проспект, д. 29
- ФИО
- ТАШКИНОВ АНАТОЛИЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ (ИСПОЛНЯЮЩИЙ ОБЯЗАННОСТИ РЕКТОРА)
- E-mail адрес
- rector@pstu.ru
- Контактный телефон
- +7 (342) 2198067
- Сайт
- https://pstu.ru