ISSN 2686-9993 · EISSN 2686-7931
Язык: ru

Статья: Глубокая дифференциация залежей нефти Урало-Поволжья с использованием факторного анализа (2024)

Читать онлайн

Цель данного исследования заключалась в представлении алгоритма, созданного с использованием научно-методических основ количественно-качественной обработки геолого-промысловых данных и позволяющего реализовать процедуру глубокой идентификации залежей.

Разработанный алгоритм состоит из двух уровней: на начальном этапе производится разделение объектов по тектонико-стратиграфическому признаку, в результате этого формируется ряд мегагрупп объектов, после чего с использованием элементов факторного анализа данных производится их глубокая дифференциация совместно с мониторингом объектов, которые обладают высокой степенью идентичности между собой. Представленный подход к решению задач эффективного группирования залежей является наиболее результативным за счет комплексной и обоснованной оценки образуемых в результате моделирования групп объектов. На примере ряда объектов, приуроченных к терригенным коллекторам девонской и каменноугольной систем Волго-Уральской нефтегазоносной провинции, проведена апробация разработанного алгоритма. Доля верно сгруппированных объектов после двух этапов расчетов составила в среднем 96,8 %, что является высоким результатом. Для качественного и объективного поиска объектов-аналогов получено 18 уравнений, объединяющих между собой на достаточно релевантном уровне достоверности 20 параметров, которые описывают геолого-физические характеристики продуктивных пластов и физико-химические свойства насыщающих их флюидов. На основании результатов использования разработанного алгоритма глубокой идентификации залежей получен ряд актуальных математических зависимостей между различными параметрами, графических распределений объектов в осях главных компонент, в совокупности позволяющих по залежам терригенных коллекторов девонской и каменноугольной систем Волго-Уральской нефтегазоносной провинции эффективно и систематично производить поиск объектов-аналогов. Помимо этого, на основе представленных идентификационных схем можно успешно управлять процессами нефтеизвлечения в пределах микро- и макроуровней рас

Ключевые фразы: глубокая идентификация залежей, геолого-статистическое моделирование, тектонико-стратиграфический фактор, факторный анализ, терригенные коллекторы девонской и каменноугольной систем
Автор (ы): Гилязетдинов Руслан Альбертович
Соавтор (ы): Кулешова Любовь Сергеевна, Мухаметшин Вячеслав Вячеславович, Гиззатуллина Алина Азатовна
Журнал: Науки о Земле и недропользование

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.94. Компьютерное моделирование
552.578.2.061.4. Коллекторы
Префикс DOI
10.21285/2686-9993-2024-47-1-44-55
Для цитирования:
ГИЛЯЗЕТДИНОВ Р. А., КУЛЕШОВА Л. С., МУХАМЕТШИН В. В., ГИЗЗАТУЛЛИНА А. А. ГЛУБОКАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ ЗАЛЕЖЕЙ НЕФТИ УРАЛО-ПОВОЛЖЬЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА // НАУКИ О ЗЕМЛЕ И НЕДРОПОЛЬЗОВАНИЕ. 2024. ТОМ 47, № 1
Текстовый фрагмент статьи