ISSN 2309-4680 · EISSN 2542-176X
Язык: ru

Статья: ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ (2024)

Читать онлайн

Целью данной исследовательской работы является исследование эффективности различных методов машинного обучения. В данной работе будут проанализированы и будет проведено сравнение нескольких широко используемых методов, включая линейную регрессию, PolynomialFeatures, метод градиентного бустинга, метод случайного леса.

Ключевые фразы: машинное обучение, МЕТОД СЛУЧАЙНОГО ЛЕСА, метод градиентного бустинга, линейная регрессия, polynomialfeatures
Автор (ы): Пронин Д.А., КЛЕПИКОВ ПАВЕЛ НИКОЛАЕВИЧ
Журнал: ТРУДЫ СЕМИНАРА ПО ГЕОМЕТРИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.891. Экспертные системы
Для цитирования:
ПРОНИН Д.А., КЛЕПИКОВ П. Н. ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // ТРУДЫ СЕМИНАРА ПО ГЕОМЕТРИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ. 2024. № 10
Текстовый фрагмент статьи