EISSN 2712-7435
Язык: ru

Статья: ДЕТЕРМИНАНТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОРГАНИЗАЦИЯМИ ТЕХНОЛОГИЙ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В РОССИЙСКИХ РЕГИОНАХ (2024)

Читать онлайн

В настоящее время разворачивается научная дискуссия вокруг данных как нового фактора производства, который способствует трансформации традиционных отраслей экономики, промышленной интеграции, обеспечивает межрегиональное взаимодействие. Вместе с тем возникает вопрос о взаимосвязи с такими традиционными производственными факторами, как труд и капитал. Цель исследования состоит в выявлении детерминант использования организациями больших данных на уровне регионов. Гипотеза исследования предполагает, что ключевыми детерминантами использованиями организациями технологий больших данных являются цифровой труд, цифровой капитал и социально-экономические характеристики регионов. Авторами предложена модифицированная производственная функция знаний, апробация которой проведена на открытых данных Росстата по 85 регионам России за период 2021-2022 гг. Модели анализа панельных данных были построены с помощью метода наименьших квадратов, обобщенного выполнимого метода наименьших квадратов. Результаты исследования показали, что использование технологий больших данных в российских регионах имеет пространственную неоднородность, также наблюдается дифференциация регионов по наличию цифрового капитала и цифрового труда. Модели панельных данных со случайными эффектами подтвердили положительное влияние цифрового труда и цифрового капитала на использование организациями больших данных. Среди социально-экономических характеристик регионов как детерминант использования технологий больших данных значимое влияние было получено для доли городского населения, валового регионального продукта и доли затрат на инновации. Определены детерминанты развития экономики данных в российских регионах с учетом географической, технологической и экономической дифференциации. Теоретическая значимость заключается в предложении авторской концепции модифицированной производственной функции знаний, которая может быть использована как фундаментальная основа для развития теории экономики данных. Практическая значимость исследования состоит в обоснованности ценности больших данных, использование которых может помочь органам государственной власти в поиске новых возможностей развития экономики данных с учетом региональной дифференциации, усовершенствовании методологии мониторинга применения цифровых технологий организациями, определении ключевых факторов воздействия на использование организациями технологий больших данных.

Ключевые фразы: экономика данных, большие данные, цифровая экономика, РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА, производственная функция знаний, модели панельных данных
Автор (ы): Варламова Юлия Андреевна
Соавтор (ы): Кадочникова Екатерина Ивановна
Журнал: JOURNAL OF APPLIED ECONOMIC RESEARCH

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК
332.05. Динамичные, качественные и количественные аспекты. Изменения (трансформации, преобразования, превращения). Прогресс.Регресс
Для цитирования:
ВАРЛАМОВА Ю. А., КАДОЧНИКОВА Е. И. ДЕТЕРМИНАНТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОРГАНИЗАЦИЯМИ ТЕХНОЛОГИЙ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В РОССИЙСКИХ РЕГИОНАХ // JOURNAL OF APPLIED ECONOMIC RESEARCH. 2024. Т. 23 № 2
Текстовый фрагмент статьи