ISSN 2588-0454 · EISSN 2588-0462
Язык: ru

Статья: ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЦИФРОВЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ С ИНТЕГРАЛЬНЫМ БИСПЕКТРАЛЬНЫМ ПРЕОБРАЗОВАНИЕМ (2023)

Читать онлайн

В работе представлены алгоритмы идентификации сигналов и определения порога ложной идентификации на основе формирования интегрального биспектра и вычисления евклидового расстояния. Проведен аналитический расчет статистических характеристик в виде средней вероятности ошибки идентификации, ошибки идентификации известного сигнала и нового сигнала. Показаны преимущества биспектрального преобразования сигнала перед спектральной плотностью мощности в идентификации сигналов при их сильной взаимной корреляции (от 0,5 до 0,9). Выполнено математическое и компьютерное моделирование процедуры идентификации сигналов и формирования оптимального порога, позволяющего определить новый сигнал. Результаты моделирования подтвердили совпадение с теоретическими значениями вероятности ошибки идентификации сигнала.

Ключевые фразы: интегральный биспектр, распределение "хи-квадрат", МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ, Евклидово расстояние
Автор (ы): Манохин Антон Евгеньевич
Журнал: URAL RADIO ENGINEERING JOURNAL

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК
681.513.6. Адаптивные системы (детерминированные)
Для цитирования:
МАНОХИН А. Е. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЦИФРОВЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ С ИНТЕГРАЛЬНЫМ БИСПЕКТРАЛЬНЫМ ПРЕОБРАЗОВАНИЕМ // URAL RADIO ENGINEERING JOURNAL. 2023. Т. 7 № 1
Текстовый фрагмент статьи