ISSN 2220-8569

Языки: ru · en

Статья: СЛОЖНЫЕ СЕТИ – НОВЫЙ ИНСТРУМЕНТ ИЗУЧЕНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ (2012)

Читать

Читать онлайн

Сложилось новое направление изучения сложных систем, рассматривающее их как сетевые структуры. Оказалось, что в таких сетях распределение узлов по числу связей подчиняется степенному закону. Кратко описываются основные направления исследования мозга человека как сложной сетевой структуры.

There was a new direction of studying of the complex systems, considering
them as networks. It has appeared that in these networks nodes generally follows a power-law
distribution. In the offered paper basic directions of studying of the human brain as complex
network structure are briefly described.

Ключевые фразы: безмасштабные сети, феномен “тесного мира”

Автор (ы): Евин И. А.

Журнал: Сложные системы

Идентификаторы и классификаторы

УДК: 519.6. Вычислительная математика, численный анализ и программирование (машинная математика)

Для цитирования:

ЕВИН И. А. СЛОЖНЫЕ СЕТИ – НОВЫЙ ИНСТРУМЕНТ ИЗУЧЕНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ // СЛОЖНЫЕ СИСТЕМЫ. 2012. № 2 (3)

Текстовый фрагмент статьи

С конца 1990-х годов в теории сложных систем развивается новый инструмент
исследования - теория сложных сетей. Узлы в таких сетях представляют собой элементы
этих сложных систем, а связи между узлами – взаимодействия между элементами.
Сетевые структуры, таким образом, образуют каркас сложных систем, и изучение
свойств этих структур во многих случаях оказывается наиболее содержательным и
плодотворным из всех имеющихся на сегодня подходов в исследовании сложных систем
[1; 4; 5; 10; 20].
Сетевой подход изучения окружающего нас мира берет свое начало с 1735 года,
когда Леонард Эйлер, живший тогда в Петербурге, решил знаменитую задачу о семи
мостах в Кенигсберге, и заложил тем самым основы новой математической дисциплины –
теории графов. Важной вехой в развитии теории графов стала середина прошлого
столетия, когда венгерскими математиками Эрдешем и Реньи была создана теория
случайных графов, ставшая основной парадигмой сетевых методов вплоть до конца
двадцатого века [3, 4]. Очень активно сетевые методы использовались в социологии [19].
Именно в социологических исследованиях в 1965 году Д.Прайсом (Derek de Solla Price)
был впервые эмпирически обнаружен степенной закон распределения узлов по числу
связей [21].

Список литературы

Евин И.А. Введение с теорию сложных сетей/ И. А. Евин //Компьютерные
исследования и моделирование. – 2010. – т. 2. - № 2, - с. 121-141.
Евин И.А. Когнитивные сети/ И. А. Евин, А. А. Кобляков, Д. В. Савриков, Н.Д .
Шувалов // Компьютерные исследования и моделирование. - 2011. т. 3. № 3. с. 231–239.
Albert R. Statistical mechanics of complex networks/ R. Albert, A.-L. Barabasi //
Review of the Modern Physics.- 2002. –v.74, - № 1. – p. 47-79.
Boccatti S. Complex Networks: Structure and Dynamics/ S. Bocccatti, V. Latora, Y.
Moreno, M. Chavez , D.-U. Hwang // Physics Reports. – 2006. - v. 424, p. 175-308.
Caldarelli G. Scale-Free Networks. Complex Webs in Nature and Technology. –
Cambridge: Cambridge University Press, 2007. – 309 p.
Choi Y.-M. A directed network of Greek and Roman mythology/ Y.-M. Choi, H.-J. Kim
// Physica A. – 2007. - v. 382. – p. 665–671.
Cohen R. Resilience of the Internet to random breakdowns./ R. Cohen, K. Erez,
D. Bben-Avraham, and S. Havlin, // Physical Review Letters. 2000, v.85. p. 4626–4628.
Dorogovtsev S. N. Critical phenomena in complex networks/ S.N. Dorogovtsev, A.V.
Goltsev, J.F.F. Mendes // Review of the Modern Physics. – 2008. - v. 80. 1275.
Dorogovtsev S. N. Lectures on Complex Networks. Oxford: Oxford University Press,
– 134 p.
Dorogovtsev S. N, Mendes J. F. F. Evolution of Networks: From Biological Nets to the
Internet and WWW. Oxford: Oxford University Press, 2003. – 264 p.
Eguiluz V. Scale-free brain functional networks./ V. Eguiluz, D. Chialvo, G. Cecch., M.
Baliki, and V. Apkarian // Physical Review Letters. – 2005. -v. 94, 018102.
Ferrer I Cancho R . Small world of human language / R. Ferrer I Cancho, and R. Sole.
// Proc.Royal Soc.B. – 2001. –v. 268, -p. 2261-2265.
Grant M., Hazel J. Gods and Mortals in Classical Mythology: A Dictionary. – London
and New York: Routledge, 2005. p. 581
Guare J. Six Degrees of Separation. New York: Vintage Books, 1990. - p. 125.
Kleinberg J. M. Navigation in a small world/ J. M. Kleinberg // Nature. 2000, v. 406,
p. 845.
Liu X. Complex network structure of musical compositions: Algorithmic generation of
appealing music/ X. Liu, C. K. Tse, M. Small, // Physica A. – 2010, - v. 389. - p.126-132.
Masucci A.P. Network properties of written human language/ A.P. Masucci and G. J.
Rodgers //Physical Review E. - 2006, - v. 74, - 026102
Milgram S. The small world problem/ S. Milgram // Psychology Today. – 1967. - № 2.
p. 60–67.
Newman M.E. J. The Physics of Networks./ M. E. J. Newman // Physical Today. -2008.
№11. – p. 33-38.
Newman M. Networks. An Introduction. Oxford: Oxford University Press, 2010. 772 p.
Price D. Networks of Scientific Papers/ D. Price // Science. - 1965. – v. 149. - №3683. –
p. 510-515.
Sporns O. Networks of the Brain. Cambridge: The MIT Press, 2011, 412 p.
Stille J. The Small World of Shakespeare’s Plays/ J. Stiller, D. Nettle, and R. Dunbar
//Human Nature,. – 2003. - v.1 4. - № 4, - p. 379-408.
Watts D.J. Collective dynamics of ‘small-world’ networks/ D.J. Watts, S. H. Strogatz //
Nature. – 1998. – v. 393. - p. 440-442.
Watts D. Six degrees. W. W. – 2004. - New York: Norton & Company, - 224 p.

Выпуск

№ 2 (3) (2012)

Кол-во страниц: 97 страниц

Другие статьи выпуска

О РАЗМЕРНОСТЯХ ПЕРЕМЕННЫХ И НЕКОТОРЫХ СВОЙСТВАХ СИСТЕМЫ УРАВНЕНИЙ ФИЗИЧЕСКОГО ВАКУУМА (ЭФИРА) (2012)

Авторы: Зайцев Федор Сергеевич, Магницкий Николай Александрович

О РАЗМЕРНОСТЯХ ПЕРЕМЕННЫХ И НЕКОТОРЫХ СВОЙСТВАХ СИСТЕМЫ УРАВНЕНИЙ ФИЗИЧЕСКОГО ВАКУУМА (ЭФИРА)

Сохранить в закладках

СИСТЕМА СОПРЯЖЁННЫХ СВЯЗЕЙ СЕРДЦА (2012)

Авторы: Гончаренко А. И.

Рассматривается функциональное предназначение анатомических устройств, находящихся на внутренней поверхности сердца.
Описывается система гемодинамических связей между этими участками сердца и периферическими артериями. Предлагается физическая модель адресного распределения потоков крови из сердца по органам и частям тела.

Сохранить в закладках

ПРОЦЕСС МЫШЛЕНИЯ В КОНТЕКСТЕ ДИНАМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ. ЧАСТЬ II: ПОНЯТИЯ «ОБРАЗ» И «СИМВОЛ» КАК ИНСТРУМЕНТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССА МЫШЛЕНИЯ СРЕДСТВАМИ НЕЙРОКОМПЬЮТИНГА (2012)

Авторы: Чернавская О. Д., Никитин А. П., Чернавский Д. С., Рожило Я. А., Карп В. П.

Обсуждается роль понятий «образ» и «символ» в мыслительной системе, состоящей из связанных нейропроцессоров. Показано, что образная подсистема играет ведущую
роль в записи и хранении информации. Введение символьной подсистемы обеспечивает переход к условной семантической информации, что в итоге позволяет осуществлять коммуникацию с окружающей средой. Показано, что эффект специализации нейронов воспроизводится за счет самоорганизации системы. Предлагается система нелинейных динамических уравнений, связывающих символьную и образную подсистемы, которая потенциально способна описать «ход мысли» в индивидуальной мыслящей системе.

Сохранить в закладках

ОПЕРАТОРЫ ДРОБНОГО ИСЧИСЛЕНИЯ, СКЕЙЛИНГ И ФРАКТАЛЫ КАК ОСНОВА НОВОГО ФУНДАМЕНТАЛЬНОГО НАПРАВЛЕНИЯ В НАУКЕ И ТЕХНИКЕ: ФРАКТАЛЬНАЯ ПАРАДИГМА (2012)

Авторы: Потапов А. А.

Приведен обзор многочисленных результатов, полученных автором с
помощью теории фракталов и теории дробной размерности при учете скейлинговых
эффектов реальных радиосигналов и электромагнитных полей. Рассмотрены
методологические проблемы, возникающие при всеобъемлющем использовании
фрактального метода и метода дробных операторов в естествознании.

Сохранить в закладках

Издательство

Издательство: ИФСИ
Регион: Россия, Москва
Почтовый адрес: 140080, Московская область, г. Лыткарино, ул. Парковая, Д. 1, офис 14/А
Юр. адрес: 140080, Московская область, г. Лыткарино, ул. Парковая, Д. 1, офис 14/А
ФИО: Старцев Вадим Валерьевич (ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ДИРЕКТОР)
E-mail адрес: systemology@yandex.ru
Контактный телефон: +7 (963) 7123301
Сайт: https://www.systemology.ru

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://scinetwork.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.

Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.

Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!

Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.

Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.

Спасибо, понятно.

Автор

Евин И.

Ведущий журнала

Лада Оксана

Написать

По вопросам связанным с журналом вы можете связаться с его ведущим.