Статья: Обоснование архитектуры перспективной автоматизированной системы мониторинга радиационной, химической и биологической обстановки с использованием искусственного интеллекта (2024)

Читать онлайн

Наиболее прогрессивным направлением выявление и оценка радиационной, химической и биологической (РХБ) обстановки является внедрение технологий на основе искусственного интеллекта. Цель работы – разработка архитектуры перспективной системы мониторинга радиационной, химической и биологической обстановки с использованием искусственного интеллекта. Информационная база исследования. Публикации по применению математических моделей в ИИ, доступные через сеть «Интернет». Метод исследования – аналитический, от общего к частному. Рассматривали особенности использования искусственного интеллекта в автоматизированных системах управления. Результаты и обсуждение. Конфронтации с Украиной под протекторатом Запада носят многовариантный пространственный характер, и требуют постоянного мониторинга в условиях недостатка конкретной информации. Применение технологий ИИ позволит выйти за рамки простого отображения текущей ситуации, предоставляя инструменты прогнозирования развития событий. Предлагаемая архитектура перспективной системы предполагает создание единой базы данных, наполняемой верифицированной информацией из открытых источников. Разработанная структура веб-приложения, представляющего собой интерактивный интерфейс для анализа и реагирования на изменения РХБ обстановки, включающая в себя возможность между информационными слоями и получение данных в режиме реального времени. Вывод. Применение нейросетевых технологий войсками РХБ защиты позволит осуществлять поиск по заданным параметрам и проводить ретроспективный анализ данных, тем самым качественно повлияет на эффективность мониторинга РХБ угроз для войск и населения Российской Федерации.

Ключевые фразы: автоматизированная система мониторинга, БАЗЫ ДАННЫХ, безопасность, информационные технологии, искусственный интеллект, машинное обучение, моделирование, нейронные сети, угрозы
Автор (ы): Шаров Сергей Андреевич, Батинов Дмитрий Семенович, Осипов Михаил Алексеевич, Домнин Михаил Владимирович, Морозов Сергей Александрович, Голышев Максим Алексеевич, Надеин Алексей Владимирович, Хрипков Юрий Иванович, Чебыкин Илья Владимирович, Васин Василий Дмитриевич, Бец Михаил Михайлович
Журнал: ВЕСТНИК ВОЙСК РХБ ЗАЩИТЫ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Военная наука
УДК
004.89. Прикладные системы искусственного интеллекта. Интеллектуальные системы, обладающие знаниями
Префикс DOI
10.35825/2587-5728-2024-8-1-65-77
Для цитирования:
ШАРОВ С. А., БАТИНОВ Д. С., ОСИПОВ М. А., ДОМНИН М. В., МОРОЗОВ С. А., ГОЛЫШЕВ М. А., НАДЕИН А. В., ХРИПКОВ Ю. И., ЧЕБЫКИН И. В., ВАСИН В. Д., БЕЦ М. М. ОБОСНОВАНИЕ АРХИТЕКТУРЫ ПЕРСПЕКТИВНОЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА РАДИАЦИОННОЙ, ХИМИЧЕСКОЙ И БИОЛОГИЧЕСКОЙ ОБСТАНОВКИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // ВЕСТНИК ВОЙСК РХБ ЗАЩИТЫ. 2024. ТОМ 8 №1
Текстовый фрагмент статьи