Статья: ТЕНДЕНЦИИ, ПРОБЛЕМЫ, ПЕРСПЕКТИВЫ РОЖДАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ И УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ (2025)

Вышел в свет Медико-географический атлас России «Факторы риска онкологических заболеваний». Это замечательное оригинальное издание подготовлено сотрудниками географического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова при участии коллег из Московского научно-исследовательского онкологического института имени П. А. Герцена и ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н. Н. Блохина» Минздрава России и издано при финансовой поддержке Русского географического общества.

Приводится информация о Всероссийской (с международным участием) научно-практической конференции, посвященной И. С. Закусину, которая состоялась в сентябре 2024 года в городе Борисоглебск Воронежской области.

Цель - установление основных процессов, обусловливающих особенности миграции токсичных элементов в поверхностных и подземных водах Джидинской природно-техногенной системы. Материалы и методы. Полевые исследования, анализ воды и донных отложений методами масс-спектрометрии с индуктивно связанной плазмой, атомно-эмиссионной спектрометрии с индуктивно связанной плазмой, ренгено-структурный анализ. Результаты и обсуждение. Приведены экспериментальные исследования содержания токсичных элементов в реке Модонкуль и реке Мыргэншено. В составе поверхностных и подрусловых вод установлены высокие содержания таких элементов, как цинк, свинец, бериллий, ртуть, алюминий, железо, медь. Эти элементы поступают в реки в результате разгрузки штольневых вод и загрязненных родников техногенного происхождения. Под воздействием отходов добычи и переработки руд в реках образуется взвесь трудно растворимых соединений, которые осаждаются на берегах рек, переносятся ветром и длительно негативно воздействуют на окружающую среду. Под воздействием жидких и твердых отходов горнорудного производства на данной территории сформировался обширный ореол загрязнения подземных вод. В местах разгрузки грунтовых вод образуются гипергенные минералы, содержащие продукты выветривания рудной минерализации. Выводы. Токсичные элементы поступают в поверхностные воды с жидкими отходами производства, изливающимися из штольни, а также за счет разгрузки загрязненных грунтовых вод, которые поступают в подрусловые воды рек в местах хранения отходов добычи и переработки руд.

Цель исследования: изучение возможности применения сервиса GoogleTrends (GTI) в оценке пространственно-временных изменений интереса общества к заболеваниям, связанным с состоянием окружающей среды, как аспект оценки социально-экологической и медико-демографической ситуации территории. Материалы и методы. Для анализа использовались данные GTI, собранные по ключевым словам, связанным с двумя группами заболеваний: болезни дыхательной системы, связанные с качеством атмосферного воздуха, и заболевания, связанные с качеством воды. Полученные данные были геокодированы по провинциям, вычислены значения GTI для каждой группы заболеваний за период 2020-2023 годы. Результаты визуализированы с помощью геоинформационного пакета QGIS для построения карт изменений GTI во времени и пространстве. Результаты и обсуждение. Результаты показывают, что уровень интереса к заболеваниям, связанным с загрязнением воды, значительно выше, чем к заболеваниям, вызванным загрязнением воздуха, на протяжении всего периода исследования. В провинциях с менее развитой инфраструктурой водоснабжения, таких как Лангшон и Бакжанг, GTI для заболеваний, связанных с качеством воды, демонстрирует значительный рост. Интерес к заболеваниям, связанным с загрязнением воздуха, остается относительно стабильным, с небольшими колебаниями в провинциях с высоким уровнем индустриализации: Хайзыонг и Хайфон. Заключение. Исследование подтверждает эффективность использования сервиса GTI и геоинформационного картографирования как дополнительного инструмента для анализа общественного интереса к вопросам здоровья и состояния окружающей среды, особенно в регионах с ограниченным доступом к официальным данным.

Цель - разработка методики оценки экологического риска водоемов, позволяющей оценить их сезонное загрязнение с определением допускаемых ошибок измерений. Материалы и методы. Проведены измерения состояния воды Матырского водохранилища (Липецкая область) с использованием стандартизированного индекса загрязнения воды и показано улучшение её качества за счет биологической реабилитации методом коррекции альгоценоза. Результаты и обсуждение. Развита методика измерения экологического риска состояния водоема, позволяющая оценить его состояние в целом за сезон. Найдены условия, при которых оценка экологического риска может быть произведена по нормированной шкале оценки индекса загрязнения воды. Выводы. Показано, что за счет проведения биореабилитации класс качества воды повысился от загрязненного до умеренно загрязненного и стабилизировался в этом состоянии. Оценка состояния воды водохранилища в целом за год по методике расчета экологического риска дала тот же среднесезонный результат - стабильное умеренное загрязнение.

Целью исследования является сопряженная оценка уровня загрязнения атмосферного воздуха и аэротехногенного риска здоровью населения промышленно-развитого города Воронежа. Материалы и методы. Исходные данные - результаты систематических наблюдений за уровнем загрязнения атмосферного воздуха на пяти стационарных постах Воронежского центра по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды (2018-2023 годы). Анализ динамики концентраций загрязняющих веществ проведен по показателям описательной статистики: среднее значение концентрации, ошибка среднего, среднее квадратичное отклонение, минимум и максимум, асимметрия, эксцесс. Оценены неканцерогенный и канцерогенный аэротехногенные риски для здоровья населения. Результаты. Наиболее выраженное варьирование содержания в атмосферном воздухе характерно для оксида углерода и взвешенных веществ (коэффициент вариации V = 42,3-62,3 %). Отсутствие нормального распределения большинства величин концентраций подтверждено анализом значений критерия наличия артефактов, асимметрии и эксцесса за исключением оксида азота. Аэротехногенные неканцерогенные риски здоровью выше допустимого уровня по формальдегиду, взвешенным веществам и диоксиду азота (HQ от 1,55 до 5,67). Канцерогенные риски не превышают величину допустимого (приемлемого) риска. Заключение. Вариационные ряды большинства концентраций загрязняющих атмосферный воздух веществ не соответствуют закону нормального распределения, что обосновывает целесообразность использования медианного значения концентрации при оценке риска здоровью. Наибольшие неканцерогенные риски отмечены для болезней органов дыхания, а индивидуальные канцерогенные риски от воздействия формальдегида и сажи не превышают величин допустимого (приемлемого) риска.

Цель - сравнительный анализ содержания железа (Fe) и марганца (Мп) в воде нецентрализованного водоснабжения Тюменской городской агломерации и других субъектов РФ. Материалы и методы. Методика включала анализ химического состава (концентрация Fe, Мп), pH, жесткости и перманганатной окисляемости 55 проб воды (Тюменская городская агломерация) и сравнение с опубликованными данными о составе вод других субъектов РФ. Результаты и обсуждение. Установлено, что вода, используемая в целях хозяйственно-питьевого водоснабжения в Тюменской городской агломерации, имеет pH, изменяющийся от 5-8; содержание органического вещества (по перманганатной окисляемости, PI) во всех рассмотренных объектах находится в пределах нормы (PI <5 мг/л). Средняя жесткость воды не превышает допустимых значений (6 °Ж), рассчитанные содержания Са2+ - Mg2+ составляют 75 и 45 мг-экв/л, соответственно. Средние концентрации железа в воде Тюменской городской агломерации составляют 1,9 ПДК, марганца - 1,2 ПДК. Выводы. Показано, что содержание Fe и Мп в Тюменской агломерации ниже, чем в регионах с высоким уровнем техногенного загрязнения, но выше, чем ПДК, и содержание этих элементов в регионах, где подобная аномалия не встречается.

Цель - оценка содержания микропластика (МП) в Нижнем Дону, Северском Донце, Цимлянском водохранилище, и Нижней Волге, апробирование различных методик отбора проб и идентификации состава частиц. Материалы и методы. Использовались два метода пробоотбора: полнообъемный в 2021 и 2022 годах и концентрированный в 2023 году. В первом случае отбор производился батометром, размерный диапазон составлял 0,1-5 мм; второй способ отбора заключался в тралении нейстонной сети, нижняя граница соответствовала номиналу ячейки 0,3 мм. Пробоподготовка проводилась по модифицированному методу NOAA, визуальный разбор частиц совершался с помощью микроскопа, состав определялся спектроскопией комбинационного рассеяния и ИК-Фурье спектроскопией, поверхность МП изучалась с помощью СЭМ, рассчитывался уровень опасности полимеров PHI. Результаты и обсуждение. Средние концентрации по данным 2021 года составили: в Нижнем Дону - 36 шт./л, в Северском Донце - 38 шт./л, Цимлянском водохранилище - 33 шт./л. В 2022 году в Нижнем Дону обнаружены 21 шт./л, Цимлянском водохранилище 10 шт./л, Нижней Волге 16 шт./л. В 2023 года, при отборе тралением, в водах Нижнего Дона концентрации микропластика составили 94,32 шт./м3, Цимлянского водохранилища - 12,3 шт./м3, в Нижней Волге - 81,06 шт./м3. Выводы. Характеристики частиц отличаются в зависимости от метода отбора: батометром были охвачены преимущественно прозрачные волокна, размером 0,3 мм, применения сетей дало более высокое разнообразие и крупность. Максимумы концентраций МП в воде зафиксированы около урбанизированных территорий, бьефов гидроузлов, устьев притоков, а также при воздействии плоскостного смыва.

Цель - построение методики выявления внутренней структуры мезомасштабной атмосферной циркуляции на основе типологизации синоптических ситуаций определенного сезона в заданном районе. Материалы и методы. Исходная информация - данные реанализа параметров атмосферы NCEP/DOE AMIP- II. Используются методы прикладной статистики: факторного, кластерного, дискриминантного анализа. Результаты и обсуждение. Построена факторная модель климатической совокупности синоптических объектов с учетом их вертикальной структуры; выявлены статистически различающиеся группы объектов циркуляции (на примере зимнего сезона района пункта Воронеж). Выводы. Разработана методика типологизации мезомасштабных синоптических ситуаций для определенного сезона и заданного района.

Цель - анализ многолетних изменений в температурном режиме степных регионов Северной Евразии в качестве одного из факторов пространственно-временной неоднородности пожарных обстановок. Материалы и методы. Основными источниками послужили данные Глобальной исторической климатологической сети NOAA/NCEI (GHCN версия 4) и архивы FIRMS, содержащие сведения о посуточном распределении сгоревших территорий (продукт MCD64A1). Результаты и обсуждение. Результаты расчета значений температурных отклонений от базового периода (1961-1990 годы) по 71 метеостанции в степных регионах Северной Евразии и на сопредельных территориях свидетельствуют о пространственной неоднородности в многолетней динамике аномалий и фиксируют наибольший прирост температур в Западно-Причерноморском секторе. Выявлено, что наиболее значимое и повсеместное нарастание температур (более 1 °С) отмечалось в 1991-2020 годы в мае, августе и октябре. Установлено увеличение продолжительности теплых метеорологических сезонов в среднем на 8-10 дней. Выявлено отсутствие тесной зависимости повышенной пожароопасности от интенсивности развития волн тепла. Подтверждено общерегиональное сокращение площадей пожаров на фоне усиления благоприятности метеоклиматических условий, а также установлена высокая вариативность сезонного распределения пожаров. Выводы. Климатические и метеорологические показатели, принимаемые для сопоставления и анализа, отражают лишь степень благоприятности условий, но не обязательно соотносятся с фактической активностью пожаров.

Цель - изучение особенностей сезонной изменчивости содержания растворенных органических веществ (РОВ) в воде Куйбышевского водохранилища и факторов её определяющих. Материалы и методы. Для достижения цели использованы данные мониторинга качества воды на Приплотинном плесе Куйбышевского водохранилища в период 2018-2022 годы. Отбор проб воды осуществлялся ежемесячно с поверхностного горизонта (0,5 м). Лабораторный химический анализ воды проводился в соответствии с действующими нормативными документами. Результаты и обсуждение. Внутригодовые колебания средних месячных значений содержания РОВ составляют: для биохимического потребления кислорода (БПК5) 1,5-2,2 мгО2/дм3, для перманганатной окисляемости (ПО) - 7,0-8,6 мгО2/дм3, для бихроматной окисляемости (БО) - 23-28 мгО2/дм3. Содержание РОВ характеризуется хорошо выраженной сезонной изменчивостью и включает четыре периода (I, II, III и IV), которые отличаются продолжительностью и разнонаправленностью трендов. В период I содержание РОВ постепенно увеличивается с января по май. Период II характеризуется уменьшением содержания РОВ и продолжается с середины мая до середины июня во время весеннего половодья. В период III содержание РОВ существенно увеличивается под воздействием процесса массового развития цианобактерий (МРЦ). В период IV содержание РОВ плавно уменьшается во время осенней и зимней межени. В сезонном разрезе наибольшее содержание РОВ наблюдается в летнюю межень, когда активно протекает процесс МРЦ. В результате содержание РОВ в июле - августе увеличивается в рамках БПК5 на 20-25 %, в рамках ПО - на 13-15 %, в рамках БО - на 4-6 %. Степень влияния процесса МРЦ на содержание РОВ зависит от погодных условий. Проблема роста содержания РОВ обостряется в жаркие и маловодные годы, когда на водохранилище активизируется процесс МРЦ, что существенно увеличивает содержание в воде легко окисляемых РОВ. Выводы. Высокое содержание РОВ существенно затрудняет использование Куйбышевского водохранилища для хозяйственно-питьевого водоснабжения и рыбного хозяйства. В перспективе проблема ухудшения качества воды будет только обостряться из-за роста биогенной нагрузки, потепления климата и активизации процесса МРЦ.

Цель - оценка сельскохозяйственной нагрузки в бассейне р. Чумыш для определения геоэкологических условий функционирования водохозяйственного комплекса при интенсивном аграрном освоении территории. Материалы и методы. На основе статистических данных за 2017-2021 годы рассчитаны показатели, отображающие степень воздействия сельского хозяйства на муниципальные образования в речном бассейне и на водосбор в целом; ранжирование территории и составление карты-схемы по степени сельскохозяйственной нагрузки; выполнен сравнительный анализ прямых и косвенных воздействий на водосборе. Верификация результатов оценки осуществлена с помощью проведенной инвентаризации источников загрязнения (сельскохозяйственных предприятий) с применением соответствующего программного обеспечения и космоснимков. Результаты и обсуждение. В бассейне р. Чумыш выделяются территории с различной интенсивностью сельскохозяйственного воздействия. Высокая степень нагрузки отмечается в Алтайском крае (77%), что связано с интенсивным аграрным освоением территории. Сравнительный анализ прямых и косвенных воздействий показал, что преобладают источники диффузного загрязнения: сельскохозяйственные угодья, места выгула скота. Выводы. В условиях недостаточности информации предложенная методика позволяет оценить интенсивность антропогенного воздействия от сельского хозяйства на водосбор и водный объект, ранжировать бассейн по степени нагрузки, а также идентифицировать источники загрязнения водного объекта и его водосборной территории.

Цель - определение общей динамики и локальных особенностей процессов рельефообразования на центральном участке Камского водохранилища. Материалы и методы. Исходными данными явились топографические карты, построенные до создания водохранилища, и результаты эхолотной съемки рельефа дна, выполненные в 1995, 2009 и 2012 годы. Предложен метод обеспечения сопоставимости материалов съемок за разные годы для проведения анализа произошедших изменений. Исследование пространственно-временной изменчивости формы ложа центрального участка Камского водохранилища выполнено на основе корректных цифровых моделей рельефа дна и поперечных профилей в среде ГИС. Результаты и обсуждение. За период 1956-2012 годы выявлена общая тенденция сокращения объема исследуемого участка водохранилища. По поперечным профилям выявлены локальные деформации донного рельефа, выраженные в чередовании процессов аккумуляции и размыва как на левобережной и правобережной пойме, так и в старом русле реки Камы. Выводы. Прирост отметок дна за 1956-2012 годы составил от 2,0 до 4,0 м, а объем исследуемого участка сократился на 19,56 %. Наибольшие объемы аккумуляции наносов зафиксированы в зоне старого затопленного русла реки Камы.

Цель - выявление морфологических типов городского пространства Воронежа, их соотношений и закономерностей взаимосвязанного расположения на основе параметрического анализа. Материалы и методы. В качестве материалов исследования используются цифровые пространственные данные по застройке NextGis и проекта How old is this house. В качестве основного метода выделения морфотипов застройки используется параметрический анализ, основанный на кластеризации уличных блоков на основе невзвешенных характеристик плотности застройки, коэффициента застройки, средней этажности и возраста застройки. Результаты и обсуждение. По данным кластеризации, были выделены морфологические типы, характерные для г. Воронежа: застройка исторического центра, советская массовая жилая застройка, малоэтажная регулярная застройка, малоэтажная иррегулярная застройка, застройка окрестных территорий, коттеджная застройка, смешанная застройка и промышленные территории. Определены характерные выявленным морфотипам черты, проанализированы влияние соотношения и взаимного расположения морфотипов на пространственное развитие города. Выводы. Анализ морфотипов застройки Воронежа определил структурные проблемы пространственного развития города. Пояс малоэтажной застройки существенно ограничивает социально-экономическое развитие периферийных жилых кварталов правобережной части города, в то время как потенциал левобережной части осложнен характером размещения промышленных территорий. Наиболее закономерным решением морфологических проблем является обновление блоков регулярной малоэтажной застройки и промышленных территорий в порядке редевелопмента.

Цель - изучить и проанализировать использование лесов в целях туризма. Материалы и методы. Объектом исследования является лесной туризм. Проанализировано использование лесов в рамках туризма. В качестве примера лесного туризма в статье рассмотрены национальный лесной парк Чжанцзяцзе и государственный парк Хокинг-Хиллз. Развитие лесных форм туризма на территории РФ было проанализировано как важный показатель развития дестинации. Исследование базируется на методах анализа и синтеза. В работе использовались научные труды как отечественных, так и зарубежных ученых. Изучены данные Федеральной службы государственной статистики. Результаты и обсуждение. Именно ресурсы окружающей среды являются основными потенциальными производственными факторами туризма. Преимущества лесного туризма включают в себя два аспекта: экономический доход и неэкономическая ценность, в том числе сенсорные аспекты. Выводы. Люди посещают лесные территории, поскольку это способствует психическому и физическому здоровью, развитию общественной гордости и социальных связей, экономически прибыльно, гарантирует общественную поддержку охраны природы в долгосрочной перспективе через экологию.

Цель - выполнить группировку субъектов Российской Федерации (РФ) с позиций значения удельного веса налоговых поступлений от налогоплательщиков, осуществляющих добычу полезных ископаемых, в общей сумме поступлений в консолидированный бюджет региона. Материалы и методы. Источником данных послужили Налоговые паспорта субъектов РФ и РФ в целом. Анализируемый период - 2014-2022; охватывает весь предоставляемый Федеральной налоговой службой России общедоступный массив данных по 85 субъектам РФ (83 в 2014 году). Данный период в хронологическом отношении соответствует началу новых геоэкономически условий, характеризующихся вводом против отечественной экономики рестрикций со стороны отдельных государств. Для дифференциации субъектов РФ по степени сырьевой зависимости применён сопоставительный метод для показателя в Налоговом паспорте «Удельный вес в общей сумме поступлений, %» для категории «Добыча полезных ископаемых». Результаты и обсуждение. Итоги за 9-летний период позволили выделить несколько групп ресурсодобывающих субъектов РФ, а также отметить взаимоувязанные с геоэкономическими условиями трансформации в отдельных регионах. Всего выделено 5 групп: 1) субъекты Российской Федерации сырьевой зависимости; 2) субъекты Российской Федерации сырьевой специализации; 3) субъекты Российской Федерации с сопутствующей сырьевой специализацией; 4) субъекты Российской Федерации с неустойчивой сырьевой специализацией; 5) иные регионы. Выводы. Полученные результаты дифференциации позволяют настраивать региональное управление в ресурсодобывающих субъектах РФ в зависимости от геоэкономических условий. На основе выявленных трендов для конкретного субъекта РФ эффективно принятие управленческих решений, приводящих к балансу налоговых поступлений.

Цель - оценка обеспеченности транспортной сетью муниципальных районов Чеченской Республики для развития туризма и рекреации. Материалы и методы. С использованием статистических материалов Росстата, с помощью коэффициентного подхода выполнена оценка обеспеченности транспортной сетью Чеченской Республики. С использованием ГИС-технологий проведена оценка плотности автодорожной сети в муниципальных районах и составлена карта. Результаты и обсуждение. Результаты расчетов показателей транспортной освоенности (плотность путей сообщения, коэффициенты Энгеля, Гольца) и их сравнительная оценка с регионами Северо-Кавказского федерального округа выявили, что значения оцениваемых параметров близки к средним по округу. По результатам расчетов плотности дорожной сети, все муниципальные районы объединены в пять групп: от низкой обеспеченности до высокой. Для каждой группы районов указаны наиболее значимые объекты туризма и рекреации и обоснованы приоритетные виды туризма. Доля районов с максимально развитой транспортной сетью составляет 21,5%. Это наиболее густонаселенные и освоенные районы. Значительная часть территории (66,8 %), охватывающая полупустынную и горную зоны, слабо обеспечена транспортной сетью. Выводы. Особо остро проблема обеспеченности дорожной сетью характерна для высокогорных районов. С точки зрения развития туристско-рекреационной отрасли они представляют значительный интерес, поскольку здесь сосредоточены уникальные объекты природного и культурного наследия. Дальнейший процесс модернизации транспортной инфраструктуры будет стимулировать развитие туристско-рекреационной сферы и смежных отраслей.

Целью работы является сравнительный анализ развития общественного питания в крупных по размерам территории федеральных округах восточной части страны. Материалы и методы. Анализ литературы и статистической информации Росстата по регионам Сибирского и Дальневосточного федеральных округов с помощью сравнительно-географического метода, корреляционного и картографического методов исследования. Результаты и обсуждение. Проведен сравнительный анализ развития сферы общественного питания регионов Сибири и Дальнего Востока России по следующим показателям: оборот общественного питания на душу населения в 2010-2022 годах, численность занятых в общественном питании, обеспеченность населения площадями общепита, вклад общественного питания в валовый региональный продукт (ВРП). Проведено ранжирование регионов по основным показателям общественного питания. Выводы. Развитие рынка общественного питания по территориям происходит неравномерно. Факторами, способствующими дифференциации регионов по уровню развития общественного питания, являются географическое положение, численность населения в регионах, уровень их экономического развития. Отмечается рост оборота общественного питания на душу населения (в сопоставимых ценах 2010 года) в динамике с 2010 по 2022 годы почти во всех рассмотренных регионах, что говорит о развитии данной сферы услуг. Показатели оборота общественного питания в дальневосточных регионах выше, чем в сибирских, хотя занятость населения в этой сфере, а также количество предприятий общественного питания и посадочных мест в них, в регионах Сибири выше, чем на Дальнем Востоке.

Цель - определение палеогеографической обстановки формирования почвенного покрова археологического памятника «Елюзань I». Материалы и методы. В 2021 году изучены почвы памятника эпохи неолита «Елюзань I» в 1,75 км к юго-западу от с. Нижняя Елюзань Городищенского района Пензенской области в пределах нижнего течения долины р. Кадада. Использованы почвенно-археологические методы изучения и их основные физико-химические свойства почв (гранулометрический состав, кислотность, сумма обменных оснований, содержание органического углерода и пр.), выполненные на базе аттестационной лаборатории. Результаты и обсуждение. Выявлены два типа синлитогенных почв: погребенная дерново-супесчаная серая почва (стратозем) и современная аллювиальная (серогумусовая) почва. Выявлена роль почвенной фауны в погружении культурного слоя, а также периодического увлажнения в формировании почвенного профиля. Выводы. Поверхность дюнного возвышения была удобным непотопляемым местом временной стоянки древних людей эпохи энеолита. В это время сформировалась дерново-супесчаная серая почва и культурный слой на её поверхности. После погребения речным аллювием стала развиваться современная дерновая (серогумусовая) почва. Почвенная фауна обусловила погружение культурного слоя на различную глубину погребенной почвы. Периодическое подтопление обусловило процессы оглеения почвенного профиля.

Цель - проанализировать закономерности земледельческого освоения Оренбургской области. Материалы и методы. Использованы материалы собственных многолетних полевых исследований агроландшафтов, литературные и фондовые материалы по истории земледельческого освоения края. Применены сравнительно-исторический и сравнительно-типологический анализ, логические обобщения. Результаты и обсуждение. В Оренбургской области выделены: лесостепные северо-западные районы дворянского освоения, северостепные и степные районы переселенческого освоения, степные и южностепные районы казачьего освоения, южные и юго-восточные степные районы позднего переселенческого освоения и доосвоения в ходе советской целинной кампании, восточные классические целинные сухостепные районы. Сравниваются локальные варианты ведения сельского хозяйства. Выводы. Область осваивалась земледелием с северо-запада на юг и юго-восток, в направлениях понижения как благоприятности природных условий, так и безопасности для земледельцев. Освоение мотивировалось и поддерживалось государством на протяжении всей его истории. Половина целинной кампании 1950-х годов охватила территории, уже освоенные земледелием. Общим итогом освоения является распашка практически всех технологически доступных степных земель на площади свыше 7 млн. га, из которых не менее 2 млн. га потенциально малопродуктивны.

В 2010 году лесные пожары уничтожили 625,6 тыс. га лесной площади и почв, расположенных под лесными насаждениями на территории Российской Федерации. По данным метеорологов лето 2010 года отмечено температурными максимумами выше 40 °С. Длительное время осадков не было, понизился уровень грунтовых вод, травяной покров засох. Сложившиеся климатические условия отрицательно сказались на видовом разнообразии флоры леса, способствовали возникновению лесного пожара. Из лесообразующих пород пострадала ценная хвойная порода - Pinus sylvestris. Цель - дать анализ динамики флоры фоновой и пирогенной формаций Pinus sylvestris на территории Липецкой области за период с 2011 по 2023 годы. Материалы и методы. С 2011 по 2023 год заложено и описано по 40 учётных площадок ежегодно. Учет обилия проведен по О. Друде. Результаты и обсуждение. Получены новые сведения о состоянии флоры формации Pinus sylvestris с координатами пирогенного (с. ш. 52°30’37.3“; в. д. 38°57’28.7“)и фонового (с. ш. 52°30’39.2“; в. д. 38°57’30.3“) участков. Представлены результатам изучения флоры за 13-летний период после лесного пожара 2010 года на территории Липецкой области, расположенной в средней части Европейской России. Выводы. Выявлены фазы флористических сукцессий в растительных группировках при формировании пирогенной формации: 1 - пионерная группировка (2010-2013); 2 - простая группировка (2014-2018); 3 - сложная группировка (2019-2023).