[1] Гаркушенко В. И., Дегтярев Г. Л. Теория автоматического управления: учебное пособие. Казань: Изд-во Казан. гос. техн. ун-та, 2010. 274 с.
[2] Поляк Б. Т., Хлебников М. В. Новые критерии настройки ПИД‑регуляторов //Автоматика и телемеханика. 2022. № . 11. С. 62–82.
[3] Бобырь М. В., Милостная Н. А., Ноливос К. А. Комбинация нечетко-цифрового фильтра и ПИД‑регулятора в задаче управления термоэлементом //Мехатроника, автоматизация, управление. 2022. Т. 23. № . 9. С. 473– 480.
[4] Баранов О. В. Алгоритм настройки стабилизирующего ПИД‑регулятора квадрокоптера //Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2021. Т. 64. № . 10. С. 829–838.
[5] Пшихопов В. Х. Медведев М. Ю. Управление подвижными объектами в определенных и неопределенных средах. Москва: Наука, 2011. 350 с.
[6] Петрова Ю. С., Амелин С. А. Метод разработки адаптивного регулятора в системе управления пароперегревателя //Новые технологии в учебном процессе и производстве. 2023. С. 485–486.
[7] Воронежская Е. Е., Мельникова В. И., Ивашкин Е. Г. Моноамины как адаптивные регуляторы развития: феномен и механизмы действия //Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. 2021. Т. 71. № . 3.
С. 295–305.
[8] Хань Н. Д., Кузнецов В. Е., Вынг К. Н. Синтез адаптивного регулятора для повышения качества движения рулевого привода при действии внешней нагрузки //Международная научная конференция по проблемам
управления в технических системах. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет ЛЭТИ им. В. И. Ульянова (Ленина)». 2021. Т. 1. С. 341–345.
[9] Медведев А. В. Основы теории непараметрических систем. Идентификация, управление, принятие решений: монография. СибГУ им. М. Ф. Решетнева. Красноярск, 2018. 732 с.
[10] Бушуева Н. С., Козырь Б. Ю., Запривода А. А. Многоуровневое Гибридное Управление инфраструктурными программами //Scientific Journal of Astana IT University. 2020. № . 2. С. 71–85.
[11] Бабилуа П. К., Надарая Э. А. Об одной непараметрической оценке пуассоновской функции регрессии //Теория вероятностей и ее применения. 2024. Т. 69. № . 2. С. 218–232.
[12] Орлов А. И. Вероятностно-статистические модели корреляции и регрессии //Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2020. № . 160. С. 130– 162.
[13] Лапко А. В., Лапко В. А. Нетрадиционная методика выбора коэффициентов размытости ядерных функций в непараметрической регрессии //Измерительная техника. 2023. № . 2. С. 3–7.
[14] Симахин В. А. и др. Непараметрические алгоритмы идентификации в задачах акустического зондирования атмосферы. 2021.
[15] Яковенко П. Г. Синтез оптимальных управлений подвижными объектами во время переходных процессов // Известия ЮФУ. Технические науки. 2008. № 12.
[16] Чжан Е. А., Кемпф Д. А. Модификация непараметрического алгоритма моделирования и дуального управления многомерными процессами в условиях неопределенности //Вестник Воронежского государственного
технического университета. 2020. Т. 16. № . 3. С. 7–13.
[17] Раскина А. В. и др. Дуальное управление неустойчивым линейным динамическим объектом с применением алгоритмов стабилизации //Научно-технический вестник Поволжья. 2021. № . 9. С. 30–33.