EISSN 1726-3522
Язык: ru

Статья: ВЫДЕЛЕНИЕ ТРЕХ УРОВНЕЙ ЯРКОСТИ НА ЗАШУМЛЕННОМ ИЗОБРАЖЕНИИ (2020)

Читать онлайн

Предложен новый метод восстановления изображений, имеющих три неизвестные градации яркости. Для их определения используются фрагменты изображения, гистограммы которых согласуются с заданным распределением шума. Далее все пиксели распределяются по найденным уровням яркости посредством бинарной классификации. Выполнен вычислительный эксперимент, по результатам которого оказалось, что ошибка оценки исходных яркостей не превысила 3%. При относительно низком уровне шума доля неверно классифицированных пикселей от их общего числа составила менее 0.006.

Ключевые фразы: ВОССТАНОВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ, БИНАРНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ, IMAGE RECONSTRUCTION, VERIFICATION OF STATISTICAL HYPOTHESES, BINARY CLASSIFICATION
Автор (ы): Лихачев Алексей Валерьевич
Журнал: ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.932. Обработка изображений
eLIBRARY ID
43988506
Для цитирования:
ЛИХАЧЕВ А. В. ВЫДЕЛЕНИЕ ТРЕХ УРОВНЕЙ ЯРКОСТИ НА ЗАШУМЛЕННОМ ИЗОБРАЖЕНИИ // ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ. 2020. Т. 21 № 2
Текстовый фрагмент статьи