ISSN 0132-3474
Язык: ru

Статья: УЛУЧШЕНИЕ СЕГМЕНТАЦИИ ПАТОЛОГИЙ ЛЕГКИХ И ПЛЕВРАЛЬНОГО ВЫПОТА НА КТ-СНИМКАХ ПАЦИЕНТОВ С COVID-19 (2021)

Читать онлайн

В 2020 пандемия коронавируса затронула миллиарды людей по всему свету и заставила пересмотреть отношение к системам здравоохранения и к методам, используемым в современной медицине. Ввиду высокой нагрузки на радиологов и врачей появилась необходимость автоматических систем выявления патологий на медицинских исследованиях. Множество работ, посвященных работе с КТ-снимками пациентов с Covid-19, предполагают внедрение в системы медицинской помощи. Но улучшение по “классическим” метрикам вроде mAP или IoU по всем исследованиям не всегда отображает улучшение модели с точки зрения врачей. В данной работе было предложено считать метрики, усредняя не по всем исследованиям, а по группам в зависимости от размера патологий, а также оценивать количество ложноположительных участков найденных вне легких, поскольку наличие таких участков очень негативно оценивается врачами. Так же был предложен метод, улучшающий сегментацию патологий легких и плеврального выпота, с учетом замечаний, которые были высказаны выше.

Ключевые фразы: УЛУЧШЕНИЕ СЕГМЕНТАЦИИ ПАТОЛОГИЙ ЛЕГКИХ И ПЛЕВРАЛЬНОГО ВЫПОТА НА КТ-СНИМКАХ
Автор (ы): Лащенова Д. С., Громов А. М., Конушин Антон Сергеевич, Мещерякова А. М.
Журнал: ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.421.6. Алгоритмы символьной обработки
eLIBRARY ID
46120588
Для цитирования:
ЛАЩЕНОВА Д. С., ГРОМОВ А. М., КОНУШИН А. С., МЕЩЕРЯКОВА А. М. УЛУЧШЕНИЕ СЕГМЕНТАЦИИ ПАТОЛОГИЙ ЛЕГКИХ И ПЛЕВРАЛЬНОГО ВЫПОТА НА КТ-СНИМКАХ ПАЦИЕНТОВ С COVID-19 // ПРОГРАММИРОВАНИЕ. 2021. № 4
Текстовый фрагмент статьи