Обоснование: дорсолатеральная префронтальная кора (ДЛПФК) является одной из наиболее поздно созревающих в онтогенезе областей мозга, структурно-функциональные аномалии которой играют важную роль в патогенезе шизофрении. Поскольку расстройства шизофренического спектра обычно манифестируют еще до полного созревания головного мозга, а их более раннее начало ассоциировано с худшим прогнозом, мы предположили, что более ранний возраст манифестации связан с более выраженными аномалиями ДЛПФК.
Цель исследования — анализ ассоциаций возраста манифестации расстройств шизофренического спектра со структурными и функциональными характеристиками ДЛПФК, по которым пациенты отличаются от группы здорового контроля.
Пациенты и методы: пациенты с расстройствами шизофренического спектра (F20, F25; n = 82) и психически здоровые испытуемые (n = 86) мужского пола прошли обследование методами структурной МРТ и функциональной МРТ покоя. Анализировали толщину коры, функциональную связанность ДЛПФК в каждом полушарии с остальными структурами мозга, локальную согласованность и амплитуду низкочастотных флуктуаций гемодинамического сигнала в ДЛПФК.
Результаты: у пациентов обнаружено снижение толщины серого вещества ДЛПФК билатерально, а также изменения (преимущественно снижение) функциональной связанности ДЛПФК с другими структурами мозга. Данные показатели не были ассоциированы с возрастом манифестации расстройств шизофренического спектра.
Заключение: выявленные в исследовании структурно-функциональные аномалии соответствуют общепринятым представлениям о ДЛПФК как об одной из ключевых областей в патогенезе расстройств шизофренического спектра, однако данные аберрации не связаны с возрастом манифестации психоза. Возможные интерпретации результатов и ограничения исследования обсуждаются в тексте.
Идентификаторы и классификаторы
Список литературы
- Tanji J, Hoshi E. Role of the lateral prefrontal cortex in executive behavioral control. Physiol Rev. 2008;88(1):37-57. https://doi.org/10.1152/physrev.00014.2007 PMID: 18195082.
- Briggs RG, Lin YH, Dadario NB, Kim SJ, Young IM, Bai MY, Dhanaraj V, Fonseka RD, Hormovas J, Tanglay O, Chakraborty AR, Milligan TM, Abraham CJ, Anderson CD, Palejwala AH, Conner AK, O’Donoghue DL, Sughrue ME. Anatomy and White Matter Connections of the Middle Frontal Gyrus. World Neurosurg. 2021;150:e520-e529. https://doi.org/10.1016/j.wneu.2021.03.045 PMID: 33744423.
- Gogtay N, Giedd JN, Lusk L, Hayashi KM, Greenstein D, Vaituzis AC, Nugent TF 3rd, Herman DH, Clasen LS, Toga AW, Rapoport JL, Thompson PM. Dynamic mapping of human cortical development during childhood through early adulthood. Proc Natl Acad Sci U S A. 2004;101(21):8174-8179. https://doi.org/10.1073/pnas.0402680101 Epub 2004 May 17. PMID: 15148381; PMCID: PMC419576.
- Arain M, Haque M, Johal L, Mathur P, Nel W, Rais A, Sandhu R, Sharma S. Maturation of the adolescent brain. Neuropsychiatr Dis Treat. 2013;9:449-461. https://doi.org/10.2147/NDT.S39776 Epub 2013 Apr 3. PMID: 23579318; PMCID: PMC3621648.
- Uytun MC. Development Period of Prefrontal Cortex. In: Starcevic A, Filipovic B, eds. Prefrontal Cortex. Intech; 2018.
- Panikratova YR, Vlasova RM, Akhutina TV, Korneev AA, Sinitsyn VE, Pechenkova EV. Functional connectivity of the dorsolateral prefrontal cortex contributes to different components of executive functions. Int J Psychophysiol. 2020;151:70-79. https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2020.02.013
- Fogel Y. Cognitive Strategies: Moderating the Relationship between Executive Functions and Daily Functioning. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(24):16845. https://doi.org/10.3390/ijerph192416845 PMID: 36554722; PMCID: PMC9778739.
- Koene J, Zyto S, van der Stel J, van Lang N, Ammeraal M, Kupka RW, van Weeghel J. The relations between executive functions and occupational functioning in individuals with bipolar disorder: a scoping review. Int J Bipolar Disord. 2022;10(1):8. https://doi.org/10.1186/s40345-022-00255-7 PMID: 35286505; PMCID: PMC8921376.
- Madjar N, Chubarov E, Zalsman G, Weiser M, Shoval G. Social skills, executive functioning and social engagement. Schizophr Res Cogn. 2019;17:100137. https://doi.org/10.1016/j.scog.2019.100137 PMID: 31024800; PMCID: PMC6476806.
- Smucny J, Dienel SJ, Lewis DA, Carter CS. Mechanisms underlying dorsolateral prefrontal cortex contributions to cognitive dysfunction in schizophrenia. Neuropsychopharmacology. 2022;47(1):292-308. https://doi.org/10.1038/s41386-021-01089-0 Epub 2021 Jul 20. PMID: 34285373; PMCID: PMC8617156.
- Takayanagi Y, Sasabayashi D, Takahashi T, Furuichi A, Kido M, Nishikawa Y, Nakamura M, Noguchi K, Suzuki M. Reduced Cortical Thickness in Schizophrenia and Schizotypal Disorder. Schizophr Bull. 2020;46(2):387-394. https://doi.org/10.1093/schbul/sbz051 PMID: 31167030; PMCID: PMC7406196.
- van Erp TGM, Walton E, Hibar DP, Schmaal L, Jiang W, Glahn DC, Pearlson GD, Yao N, Fukunaga M, Hashimoto R, Okada N, Yamamori H, Bustillo JR, Clark VP, Agartz I, Mueller BA, Cahn W, de Zwarte SMC, Hulshoff Pol HE, Kahn RS, Ophoff RA, van Haren NEM, Andreassen OA, Dale AM, Doan NT, Gurholt TP, Hartberg CB, Haukvik UK, Jorgensen KN, Lagerberg TV, Melle I, Westlye LT, Gruber O, Kraemer B, Richter A, Zilles D, Calhoun VD, Crespo-Facorro B, Roiz-Santianez R, Tordesillas-Gutierrez D, Loughland C, Carr VJ, Catts S, Cropley VL, Fullerton JM, Green MJ, Henskens FA, Jablensky A, Lenroot RK, Mowry BJ, Michie PT, Pantelis C, Quide Y, Schall U, Scott RJ, Cairns MJ, Seal M, Tooney PA, Rasser PE, Cooper G, Shannon Weickert C, Weickert TW, Morris DW, Hong E, Kochunov P, Beard LM, Gur RE, Gur RC, Satterthwaite TD, Wolf DH, Belger A, Brown GG, Ford JM, Macciardi F, Mathalon DH, O’Leary DS, Potkin SG, Preda A, Voyvodic J, Lim KO, McEwen S, Yang F, Tan Y, Tan S, Wang Z, Fan F, Chen J, Xiang H, Tang S, Guo H, Wan P, Wei D, Bockholt HJ, Ehrlich S, Wolthusen RPF, King MD, Shoemaker JM, Sponheim SR, De Haan L, Koenders L, Machielsen MW, van Amelsvoort T, Veltman DJ, Assogna F, Banaj N, de Rossi P, Iorio M, Piras F, Spalletta G, McKenna PJ, Pomarol-Clotet E, Salvador R, Corvin A, Donohoe G, Kelly S, Whelan CD, Dickie EW, Rotenberg D, Voineskos AN, Ciufolini S, Radua J, Dazzan P, Murray R, Reis Marques T, Simmons A, Borgwardt S, Egloff L, Harrisberger F, Riecher-Rossler A, Smieskova R, Alpert KI, Wang L, Jonsson EG, Koops S, Sommer IEC, Bertolino A, Bonvino A, Di Giorgio A, Neilson E, Mayer AR, Stephen JM, Kwon JS, Yun JY, Cannon DM, McDonald C, Lebedeva I, Tomyshev AS, Akhadov T, Kaleda V, Fatouros-Bergman H, Flyckt L, Karolinska Schizophrenia P, Busatto GF, Rosa PGP, Serpa MH, Zanetti MV, Hoschl C, Skoch A, Spaniel F, Tomecek D, Hagenaars SP, McIntosh AM, Whalley HC, Lawrie SM, Knochel C, Oertel-Knochel V, Stablein M, Howells FM, Stein DJ, Temmingh HS, Uhlmann A, Lopez-Jaramillo C, Dima D, McMahon A, Faskowitz JI, Gutman BA, Jahanshad N, Thompson PM, Turner JA. Cortical Brain Abnormalities in 4474 Individuals With Schizophrenia and 5098 Control Subjects via the Enhancing Neuro Imaging Genetics Through Meta Analysis (ENIGMA) Consortium. Biol Psychiatry. 2018;84(9):644-654. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2018.04.023 Epub 2018 May 14. PMID: 29960671; PMCID: PMC6177304.
- Madre M, Canales-Rodríguez EJ, Fuentes-Claramonte P, Alonso-Lana S, Salgado-Pineda P, Guerrero-Pedraza A, Moro N, Bosque C, Gomar JJ, Ortíz-Gil J, Goikolea JM, Bonnin CM, Vieta E, Sarró S, Maristany T, McKenna PJ, Salvador R, Pomarol-Clotet E. Structural abnormality in schizophrenia versus bipolar disorder: A whole brain cortical thickness, surface area, volume and gyrification analyses. Neuroimage Clin. 2020;25:102131. https://doi.org/10.1016/j.nicl.2019.102131 Epub 2019 Dec 13. PMID: 31911343; PMCID: PMC6948361.
- Minzenberg MJ, Laird AR, Thelen S, Carter CS, Glahn DC. Meta-analysis of 41 functional neuroimaging studies of executive function in schizophrenia. Arch Gen Psychiatry. 2009;66(8):811-822. https://doi.org/10.1001/archgenpsychiatry.2009.91 PMID: 19652121; PMCID: PMC2888482.
- Mwansisya TE, Hu A, Li Y, Chen X, Wu G, Huang X, Lv D, Li Z, Liu C, Xue Z, Feng J, Liu Z. Task and resting-state fMRI studies in first-episode schizophrenia: A systematic review. Schizophr Res. 2017;189:9-18. https://doi.org/10.1016/j.schres.2017.02.026 Epub 2017 Mar 3. PMID: 28268041.
- Alústiza I, Radua J, Pla M, Martin R, Ortuño F. Meta-analysis of functional magnetic resonance imaging studies of timing and cognitive control in schizophrenia and bipolar disorder: Evidence of a primary time deficit. Schizophr Res. 2017;188:21-32. https://doi.org/10.1016/j.schres.2017.01.039 Epub 2017 Feb 4. PMID: 28169089.
- Sarpal DK, Tarcijonas G, Calabro FJ, Foran W, Haas GL, Luna B, Murty VP. Context-specific abnormalities of the central executive network in first-episode psychosis: relationship with cognition. Psychol Med. 2022;52(12):2299-2308. https://doi.org/10.1017/S0033291720004201 Epub 2020 Nov 23. PMID: 33222723; PMCID: PMC9805803.
- Su TW, Lan TH, Hsu TW, Biswal BB, Tsai PJ, Lin WC, Lin CP. Reduced neuro-integration from the dorsolateral prefrontal cortex to the whole brain and executive dysfunction in schizophrenia patients and their relatives. Schizophr Res. 2013;148(1-3):50-58. https://doi.org/10.1016/j.schres.2013.05.005 Epub 2013 May 28. PMID: 23726722.
- Chechko N, Cieslik EC, Müller VI, Nickl-Jockschat T, Derntl B, Kogler L, Aleman A, Jardri R, Sommer IE, Gruber O, Eickhoff SB. Differential Resting-State Connectivity Patterns of the Right Anterior and Posterior Dorsolateral Prefrontal Cortices (DLPFC) in Schizophrenia. Front Psychiatry. 2018;9:211. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00211 PMID: 29892234; PMCID: PMC5985714.
- Yu L, Guo L, Fang X, Yang F, Chen Y, Wang Y, Wang D, Wu Z, Liu R, Tian X, Zhang C. Altered brain activity in the bilateral frontal cortices and neural correlation with cognitive impairment in schizophrenia. Brain Imaging Behav. 2022;16(1):415-423. https://doi.org/10.1007/s11682-021-00516-6
- Cole MW, Anticevic A, Repovs G, Barch D. Variable global dysconnectivity and individual differences in schizophrenia. Biol Psychiatry. 2011;70(1):43-50. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2011.02.010 Epub 2011 Apr 15. PMID: 21496789; PMCID: PMC3204885.
- Huang ML, Khoh TT, Lu SJ, Pan F, Chen JK, Hu JB, Hu SH, Xu WJ, Zhou WH, Wei N, Qi HL, Shang DS, Xu Y. Relationships between dorsolateral prefrontal cortex metabolic change and cognitive impairment in first-episode neuroleptic-naive schizophrenia patients. Medicine (Baltimore). 2017;96(25):e7228. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000007228
- van Veelen NM, Vink M, Ramsey NF, Kahn RS. Left dorsolateral prefrontal cortex dysfunction in medication-naive schizophrenia. Schizophr Res. 2010;123(1):22-29. https://doi.org/10.1016/j.schres.2010.07.004 Epub 2010 Aug 17. PMID: 20724113.
- Zhao J, Zhang Y, Liu F, Chen J, Zhao J, Guo W. Abnormal global-brain functional connectivity and its relationship with cognitive deficits in drug-naive first-episode adolescent-onset schizophrenia. Brain Imaging Behav. 2022;16(3):1303-1313. https://doi.org/10.1007/s11682-021-00597-3
- Selemon LD, Zecevic N. Schizophrenia: a tale of two critical periods for prefrontal cortical development. Transl Psychiatry. 2015;5(8):e623. https://doi.org/10.1038/tp.2015.115 PMID: 26285133; PMCID: PMC4564568.
- Andreasen NC. The lifetime trajectory of schizophrenia and the concept of neurodevelopment. Dialogues Clin Neurosci. 2010;12(3):409-415. https://doi.org/10.31887/DCNS.2010.12.3/nandreasen PMID: 20954434; PMCID: PMC3181981.
- Messias EL, Chen CY, Eaton WW. Epidemiology of schizophrenia: review of findings and myths. Psychiatr Clin North Am. 2007;30(3):323-338. https://doi.org/10.1016/j.psc.2007.04.007 PMID: 17720026; PMCID: PMC2727721.
- Immonen J, Jääskeläinen E, Korpela H, Miettunen J. Age at onset and the outcomes of schizophrenia: A systematic review and meta-analysis. Early Interv Psychiatry. 2017;11(6):453-460. https://doi.org/10.1111/eip.12412 Epub 2017 Apr 27. PMID: 28449199; PMCID:PMC5724698.
- Kao YC, Liu YP. Effects of age of onset on clinical characteristics in schizophrenia spectrum disorders. BMC Psychiatry. 2010;10:63. https://doi.org/10.1186/1471-244X10-63 PMID: 20718964; PMCID: PMC2933645.
- Ružić Baršić A, Gudelj L, Antulov R, Miletić D, Knežević K, Rubeša G. Onset of Schizophrenia Prior to the End of Brain Maturation Alters Grey Matter Volume Loss. Psychiatr Danub. 2021;33(Suppl 4):719-731. PMID: 34718309.
- Torres US, Duran FL, Schaufelberger MS, Crippa JA, Louzã MR, Sallet PC, Kanegusuku CY, Elkis H, Gattaz WF, Bassitt DP, Zuardi AW, Hallak JE, Leite CC, Castro CC, Santos AC, Murray RM, Busatto GF. Patterns of regional gray matter loss at different stages of schizophrenia: A multisite, cross-sectional VBM study in first-episode and chronic illness. Neuroimage Clin. 2016;12:1-15. https://doi.org/10.1016/j.nicl.2016.06.002 PMID: 27354958; PMCID:PMC4910144.
- Stanley JA, Vemulapalli M, Nutche J, Montrose DM, Sweeney JA, Pettegrew JW, MacMaster FP, Keshavan MS. Reduced N-acetyl-aspartate levels in schizophrenia patients with a younger onset age: a single-voxel 1H spectroscopy study. Schizophr Res. 2007;93(1-3):23-32. https://doi.org/10.1016/j.schres.2007.03.028 Epub 2007 May 10. PMID: 17498928; PMCID: PMC2921910.
- Koike S, Takizawa R, Nishimura Y, Marumo K, Kinou M, Kawakubo Y, Rogers MA, Kasai K. Association between severe dorsolateral prefrontal dysfunction during random number generation and earlier onset in schizophrenia. Clin Neurophysiol. 2011;122(8):1533-1540. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2010.12.056 Epub 2011 Feb 16. PMID: 21330202.
- Jiang L, Xu Y, Zhu XT, Yang Z, Li HJ, Zuo XN. Local-to-remote cortical connectivity in early- and adulthood-onset schizophrenia. Transl Psychiatry. 2015;5(5):e566. https://doi.org/10.1038/tp.2015.59 PMID: 25966366; PMCID: PMC4471290.
- Pina-Camacho L, Martinez K, Diaz-Caneja CM, Mezquida G, Cuesta MJ, Moreno C, Amoretti S, González-Pinto A, Arango C, Vieta E, Castro-Fornieles J, Lobo A, Fraguas D, Bernardo M, Janssen J, Parellada M; PEPs Group. Cortical thinning over two years after first-episode psychosis depends on age of onset. Schizophrenia (Heidelb). 2022;8(1):20. https://doi.org/10.1038/s41537-021-00196-7 PMID: 35277520; PMCID: PMC8917180.
- Assunção Leme IB, Gadelha A, Sato JR, Ota VK, Mari JJ, Melaragno MI, Smith MA, Belangero SI, Bressan RA, Jackowski AP. Is there an association between cortical thickness, age of onset, and duration of illness in schizophrenia? CNS Spectr. 2013;18(6):315-321. https://doi.org/10.1017/S1092852913000333 Epub 2013 Jun 6. PMID: 23739259.
- Zhang C, Wang Q, Ni P, Deng W, Li Y, Zhao L, Ma X, Wang Y, Yu H, Li X, Zhang P, Meng Y, Liang S, Li M, Li T. Differential Cortical Gray Matter Deficits in Adolescent- and Adult-Onset First-Episode Treatment-Naïve Patients with Schizophrenia. Sci Rep. 2017;7(1):10267. https://doi.org/10.1038/s41598-017-10688-1 PMID: 28860557; PMCID: PMC5579015.
- Niendam TA, Ray KL, Iosif AM, Lesh TA, Ashby SR, Patel PK, Smucny J, Ferrer E, Solomon M, Ragland JD, Carter CS. Association of Age at Onset and Longitudinal Course of Prefrontal Function in Youth With Schizophrenia. JAMA Psychiatry. 2018;75(12):1252-1260. https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2018.2538 PMID: 30285056; PMCID: PMC6583034.
- Fischl B. FreeSurfer. Neuroimage. 2012;62(2):774-781. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2012.01.021 Epub 2012 Jan 10. PMID: 22248573; PMCID: PMC3685476.
- Fischl B, Salat DH, Busa E, Albert M, Dieterich M, Haselgrove C, van der Kouwe A, Killiany R, Kennedy D, Klaveness S, Montillo A, Makris N, Rosen B, Dale AM. Whole brain segmentation: automated labeling of neuroanatomical structures in the human brain. Neuron. 2002;33(3):341-355. https://doi.org/10.1016/s0896-6273(02)00569-x PMID: 11832223.
- Ségonne F, Dale AM, Busa E, Glessner M, Salat D, Hahn HK, Fischl B. A hybrid approach to the skull stripping problem in MRI. Neuroimage. 2004;22(3):1060-1075. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2004.03.032 PMID: 15219578.
- Fischl B, van der Kouwe A, Destrieux C, Halgren E, Ségonne F, Salat DH, Busa E, Seidman LJ, Goldstein J, Kennedy D, Caviness V, Makris N, Rosen B, Dale AM. Automatically parcellating the human cerebral cortex. Cereb Cortex. 2004;14(1):11-22. https://doi.org/10.1093/cercor/bhg087 PMID: 14654453.
- Desikan RS, Ségonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D, Buckner RL, Dale AM, Maguire RP, Hyman BT, Albert MS, Killiany RJ. An automated labeling system for subdividing the human cerebral cortex on MRI scans into gyral based regions of interest. Neuroimage. 2006;31(3):968-980. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2006.01.021 Epub 2006 Mar 10. PMID: 16530430.
- Nieto-Castanon A, Whitfield-Gabrieli S CONN functional connectivity toolbox: RRID SCR_009550, release 19. Hilbert Press, Boston, MA, 2019.
- Qi X, Arfanakis K. Regionconnect: Rapidly extracting standardized brain connectivity information in voxel-wise neuroimaging studies. Neuroimage. 2021;225:117462. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2020.117462 Epub 2020 Oct 16. PMID: 33075560; PMCID: PMC7811895.
- Каледа ВГ, Божко ОВ, Ахадов ТА, Томышев АС, Тихонов ДВ, Лебедева ИС, Савватеева НЮ. Нейроанатомические особенности головного мозга при юношеской приступообразной шизофрении: морфометрия серого вещества префронтальной коры и подкорковых структур. Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова. 2019;119(8):7-11. https://doi.org/10.17116/jnevro20191190817
- Fang X, Wang Y, Cheng L, Zhang Y, Zhou Y, Wu S, Huang H, Zou J, Chen C, Chen J, Wang H, Jiang T. Prefrontal dysconnectivity links to working memory deficit in first-episode schizophrenia. Brain Imaging Behav. 2018;12(2):335-344. https://doi.org/10.1007/s11682-017-9692-0 PMID: 28290073.
- Zhang Y, Zheng J, Fan X, Guo X, Guo W, Yang G, Chen H, Zhao J, Lv L. Dysfunctional resting-state connectivities of brain regions with structural deficits in drug-naive first-episode schizophrenia adolescents. Schizophr Res. 2015;168(1-2):353-359. https://doi.org/10.1016/j.schres.2015.07.031 Epub 2015 Aug 15. PMID: 26281967.
- Penner J, Osuch EA, Schaefer B, Théberge J, Neufeld RWJ, Menon RS, Rajakumar N, Williamson PC. Temporoparietal Junction Functional Connectivity in Early Schizophrenia and Major Depressive Disorder. Chronic Stress (Thousand Oaks). 2018;2:2470547018815232. https://doi.org/10.1177/2470547018815232 PMID: 32440588; PMCID: PMC7219936.
- Pettersson-Yeo W, Allen P, Benetti S, McGuire P, Mechelli A. Dysconnectivity in schizophrenia: where are we now? Neurosci Biobehav Rev. 2011;35(5):1110-1124. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2010.11.004 Epub 2010 Nov 27. PMID: 21115039.
- Gong J, Wang J, Luo X, Chen G, Huang H, Huang R, Huang L, Wang Y. Abnormalities of intrinsic regional brain activity in first-episode and chronic schizophrenia: a meta-analysis of resting-state functional MRI. J Psychiatry Neurosci. 2020;45(1):55-68. https://doi.org/10.1503/jpn.180245 PMID: 31580042; PMCID: PMC6919918.
- Cai M, Wang R, Liu M, Du X, Xue K, Ji Y, Wang Z, Zhang Y, Guo L, Qin W, Zhu W, Fu J, Liu F. Disrupted local functional connectivity in schizophrenia: An updated and extended meta-analysis. Schizophrenia (Heidelb). 2022;8(1):93. https://doi.org/10.1038/s41537-022-00311-2 PMID: 36347874; PMCID: PMC9643538.
- Colibazzi T, Horga G, Wang Z, Huo Y, Corcoran C, Klahr K, Brucato G, Girgis R, Gill K, Abi-Dargham A, Peterson BS. Neural Dysfunction in Cognitive Control Circuits in Persons at Clinical High-Risk for Psychosis. Neuropsychopharmacology. 2016;41(5):1241-1250. https://doi.org/10.1038/npp.2015.273 Epub 2015 Sep 10. PMID: 26354046; PMCID: PMC4793108.
- Li RR, Lyu HL, Liu F, Lian N, Wu RR, Zhao JP, Guo WB. Altered functional connectivity strength and its correlations with cognitive function in subjects with ultra-high risk for psychosis at rest. CNS Neurosci Ther. 2018;24(12):1140-1148. https://doi.org/10.1111/cns.12865 Epub 2018 Apr 24. PMID: 29691990; PMCID: PMC6489739.
- Sutcliffe G, Harneit A, Tost H, Meyer-Lindenberg A. Neuroimaging Intermediate Phenotypes of Executive Control Dysfunction in Schizophrenia. Biol Psychiatry Cogn Neurosci Neuroimaging. 2016;1(3):218-229. https://doi.org/10.1016/j.bpsc.2016.03.002 Epub 2016 Mar 17. PMID: 29560881.
- Peeters SC, van Bronswijk S, van de Ven V, Gronenschild EH, Goebel R, van Os J, Marcelis M; Genetic Risk and Outcome of Psychosis (G.R.O.U.P.). Cognitive correlates of frontoparietal network connectivity ‘at rest’ in individuals with differential risk for psychotic disorder. Eur Neuropsychopharmacol. 2015;25(11):1922-1932. https://doi.org/10.1016/j.euroneuro.2015.08.007 Epub 2015 Sep 4. PMID: 26411531.
- Guo W, Song Y, Liu F, Zhang Z, Zhang J, Yu M, Liu J, Xiao C, Liu G, Zhao J. Dissociation of functional and anatomical brain abnormalities in unaffected siblings of schizophrenia patients. Clin Neurophysiol. 2015;126(5):927-932. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2014.08.016 Epub 2014 Sep 6. PMID: 25240248.
- Wolf DH, Satterthwaite TD, Calkins ME, Ruparel K, Elliott MA, Hopson RD, Jackson CT, Prabhakaran K, Bilker WB, Hakonarson H, Gur RC, Gur RE. Functional neuroimaging abnormalities in youth with psychosis spectrum symptoms. JAMA Psychiatry. 2015;72(5):456-465. https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2014.3169 PMID: 25785510; PMCID: PMC4581844.
- ENIGMA Clinical High Risk for Psychosis Working Group; Jalbrzikowski M, Hayes RA, Wood SJ, Nordholm D, Zhou JH, Fusar-Poli P, Uhlhaas PJ, Takahashi T, Sugranyes G, Kwak YB, Mathalon DH, Katagiri N, Hooker CI, Smigielski L, Colibazzi T, Via E, Tang J, Koike S, Rasser PE, Michel C, Lebedeva I, Hegelstad WTV, de la Fuente-Sandoval C, Waltz JA, Mizrahi R, Corcoran CM, Resch F, Tamnes CK, Haas SS, Lemmers-Jansen ILJ, Agartz I, Allen P, Amminger GP, Andreassen OA, Atkinson K, Bachman P, Baeza I, Baldwin H, Bartholomeusz CF, Borgwardt S, Catalano S, Chee MWL, Chen X, Cho KIK, Cooper RE, Cropley VL, Dolz M, Ebdrup BH, Fortea A, Glenthøj LB, Glenthøj BY, de Haan L, Hamilton HK, Harris MA, Haut KM, He Y, Heekeren K, Heinz A, Hubl D, Hwang WJ, Kaess M, Kasai K, Kim M, Kindler J, Klaunig MJ, Koppel A, Kristensen TD, Kwon JS, Lawrie SM, Lee J, León-Ortiz P, Lin A, Loewy RL, Ma X, McGorry P, McGuire P, Mizuno M, Møller P, Moncada-Habib T, Muñoz-Samons D, Nelson B, Nemoto T, Nordentoft M, Omelchenko MA, Oppedal K, Ouyang L, Pantelis C, Pariente JC, Raghava JM, Reyes-Madrigal F, Roach BJ, Røssberg JI, Rössler W, Salisbury DF, Sasabayashi D, Schall U, Schiffman J, Schlagenhauf F, Schmidt A, Sørensen ME, Suzuki M, Theodoridou A, Tomyshev AS, Tor J, Værnes TG, Velakoulis D, Venegoni GD, Vinogradov S, Wenneberg C, Westlye LT, Yamasue H, Yuan L, Yung AR, van Amelsvoort TAMJ, Turner JA, van Erp TGM, Thompson PM, Hernaus D. Association of Structural Magnetic Resonance Imaging Measures With Psychosis Onset in Individuals at Clinical High Risk for Developing Psychosis: An ENIGMA Working Group Mega-analysis. JAMA Psychiatry. 2021;78(7):753-766. https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2021.0638 PMID: 33950164; PMCID: PMC8100913.
- Ahdab R, Ayache SS, Brugières P, Goujon C, Lefaucheur JP. Comparison of “standard” and “navigated” procedures of TMS coil positioning over motor, premotor and prefrontal targets in patients with chronic pain and depression. Neurophysiol Clin. 2010;40(1):27-36. https://doi.org/10.1016/j.neucli.2010.01.001 Epub 2010 Jan 22. PMID: 20230933.
- Rajkowska G, Goldman-Rakic PS. Cytoarchitectonic definition of prefrontal areas in the normal human cortex: II. Variability in locations of areas 9 and 46 and relationship to the Talairach Coordinate System. Cereb Cortex. 1995;5(4):323-337. https://doi.org/10.1093/cercor/5.4.323 PMID: 7580125.
Выпуск
Другие статьи выпуска
28 марта 2024 г. в ФГБНУ «Научный центр психического здоровья» состоялась научно-практическая конференция с международным участием «Биполярное аффективное расстройство: весеннее обострение». Конференция проведена в преддверии Всемирного дня биполярного расстройства, который традиционно приурочен ко дню рождения Винсента Ван Гога, известного нидерландского художника-постимпрессиониста, вся жизнь которого с психопатологической точки зрения сопровождалась этим психическим недугом. Однако жизнь художника свидетельствует, что биполярное аффективное расстройство (БАР) при определенных условиях может способствовать творческому подъему и высокой продуктивности. На конференции всесторонне с клинической и биологической позиций были освещены эпидемиологические, этиологические, патогенетические, клинические, диагностические и терапевтические аспекты БАР. Был задан вектор дальнейшего изучения этого заболевания с применением новейших технологий, современных методик диагностики и терапевтических интервенций. Предложены программы повышения осведомленности населения относительно БАР с целью проведения профилактических мероприятий. В целом конференция была рассчитана на широкий круг специалистов в области психиатрии для расширения, углубления и систематизации их профессиональных знаний в этой области.
Обоснование: потребность в удаленном формате предоставления диагностической и лечебно-коррекционной помощи значительно возросла в связи с пандемией COVID-19. Вместе с тем в настоящее время дистанционные формы оказания помощи в психиатрии вызывают неоднозначное отношение у представителей профессионального сообщества, а многие организационно-правовые и клинико-методологические вопросы применения телемедицинских технологий при оказании медицинской помощи, особенно в формате «пациент–врач», остаются недостаточно разработанными.
Целью настоящего обзора является анализ научных исследований организации и нормативно-правового регулирования телемедицинского консультирования в форматах «врач–врач» и «пациент–врач» при оказании помощи детям и подросткам с психическими расстройствами в Российской Федерации.
Материал и метод обзора: по ключевым словам «детская психиатрия», «организация помощи», «телемедицинские технологии», «нормативно-правовое регулирование» в электронных базах данных eLibrary и PubMed отобраны и проанализированы публикации российских и зарубежных исследователей за период с января 2016 по сентябрь 2023 г. Представлен анализ организационных и нормативно-правовых параметров проведения телемедицинских консультаций в формате «врач–пациент (законный представитель)» и в формате «врач–врач» на материале практической деятельности Центра им. Г.Е. Сухаревой ДЗМ и других психиатрических учреждений.
Заключение: обзор научных публикаций подтвердил обоснованность использования телекоммуникационных технологий в целях улучшения доступности детской психиатрической помощи, дестигматизации и повышения качества предоставления медицинской помощи. Показана необходимость совершенствования нормативно-правовой базы дистанционного психиатрического освидетельствования и проведения врачебных комиссий, устранения противоречивых требований к первичным телемедицинским консультациям (ТМК).
Обоснование: кататония находится в фокусе нейровизуализационных исследований как синдром с неуточненными звеньями патогенеза. Современные методы нейровизуализации способствуют пониманию патофизиологических механизмов этого расстройства.
Цель — провести систематический обзор научных публикаций для подтверждения гипотезы сопряженности кататонии со структурными и функциональными изменениями головного мозга. В анализ включены исследования методом диффузионной МРТ (дМРТ) для суждения об изменении плотности белого или серого вещества по показателю фракционной анизотропии (ФА) и методом функциональной МРТ (фМРТ) в покое с оценкой показателя связанности.
Материалы и методы: поиск проводился в базе данных PubMed, ScienceDirect и Mendeley с использованием поискового запроса по терминам (и их производным) для: «catatonia», «resting state functional magnetic resonance imaging» и «catatonia», «diffusion weighted magnetic resonance imaging». Поиск обнаружил 147 публикаций для предварительного скрининга, из них 96 по фМРТ кататонии и 51 по дМРТ. На стадии скрининга удалили дубликаты и статьи, к которым не удалось получить доступ. В результате остались 21 статья по фМРТ и 18 статей по дМРТ. Статьи были проверены на соответствие критериям включения: 1) оригинальные полнотекстовые статьи; 2) верификация кататонии, не обусловленной соматическим заболеванием, с использованием психометрических шкал Буша–Фрэнсиса и/или Нортхоффа; 3) возраст обследованных 18 лет и старше. В результате в обзор включены три статьи по фМРТ и три статьи по дМРТ.
Заключение: обнаружены аберрации показателей ФА при кататонии, что может быть связано с плотностью белого вещества головного мозга. Выявлены изменения связанности в соматосенсорной сети, что позволяет рассматривать эти нарушения как потенциальные маркеры кататонии. Для подтверждения выдвинутой гипотезы и полученных результатов требуется проведение дальнейших исследований в силу малого количества публикаций по данной проблеме.
Обоснование: депрессия широко распространена в популяции и является одной из ведущих причин инвалидизации, снижения продолжительности жизни и смертности. В основе столь существенного влияния лежит высокая частота коморбидности депрессии с тяжелыми хроническими соматическими заболеваниями. Генетические исследования могут дать инструменты для выявления в популяции групп с высоким уровнем генетического риска коморбидности этих заболеваний для их ранней специфической профилактики.
Цель обзорной статьи обосновать методологию и дизайн исследования, направленного на поиск общих генетических маркеров риска развития депрессии и хронических соматических заболеваний в виде полигенных шкал риска, ассоциированных с хроническими соматическими заболеваниями, имеющими высокий уровень генетической коморбидности с депрессией.
Публикации, пациенты и методы: применение современных международных клинических и психометрических инструментов при обследовании популяционной выборки пациентов с депрессией. Проведение такого исследования позволяет: 1) оценить риск развития хронических соматических заболеваний у пациентов с депрессией; 2) определить предиктивную мощность полигенных шкал риска соматических заболеваний для симптомов депрессии и соматических заболеваний в популяционной выборке; 3) доказать валидность полигенных шкал риска генетической коморбидности депрессии и соматических заболеваний.
Заключение: результаты исследования могут быть использованы для научно обоснованного превентивного подхода в области психического и соматического здоровья.
Обоснование: необходимость улучшения стандартов, организационных методов и научных подходов к профилактике и лечению психической патологии и восстановлению ментального здоровья военнослужащих, участвующих в боевых действиях, определяет важность разработки и реализации эффективных стратегий коррекции психического состояния комбатантов.
Цель: анализ результатов доклинического онлайн-скрининга стресс-ассоциированных расстройств у комбатантов для оценки его эффективности при проведении плановых психопрофилактических обследований военнослужащих после возвращения из зоны боевых действий.
Обследуемые и методы: обследованы 176 мужчин, сотрудников Росгвардии, вернувшихся после пребывания в командировке сроком до 90 суток в зоне боевых действий. Всем комбатантам проводился доклинический онлайн-скрининг на предмет выявления стресс-ассоциированных психических расстройств, включающий методики, регламентированные Минздравом России. После тестирования полученные данные обрабатывались с применением кластерного анализа методом К-средних онлайн. Клинико-психопатологическое обследование дополняли лабораторные анализы содержания карбогидрат-дефицитного трансферрина (CDT), уровня тестостерона и кортизола. Обработка полученных данных осуществлялась с использованием статистических методов.
Результаты: комбинация высоких уровней вечернего кортизола и CDT у комбатантов свидетельствует о сложном взаимодействии физического стресса, психологической травмы и возможного злоупотребления алкоголем, что может быть результатом как конкретных условий военной службы, так и способом справляться с поствоенными стрессами и травмами.
Выводы: установлено, что данные доклинического скрининг-тестирования согласуются с клиническими и результатами лабораторного исследования. Скрининг-онлайн-тестирование для выявления стресс-ассоциированных расстройств у комбатантов в совокупности с определением уровней тестостерона, вечернего кортизола и CDT могут служить маркерами наличия стресс-ассоциированных расстройств.
Обоснование: диапазон и распространенность осложняющих алкоголизм патологий определяют необходимость тщательного обследования больных с использованием современных диагностических подходов.
Цель исследования: изучить показатели спонтанной электрической активности головного мозга у больных алкогольной зависимостью с коморбидным экзогенно-органическим поражением мозга неалкогольной природы.
Пациенты и методы: проведен анализ ЭЭГ 148 больных алкогольной зависимостью мужчин с использованием классификации Е.А. Жирмунской (1984).
Результаты: в анамнезе 85 (57,4%) пациентов обнаружено наличие экзогенно-органического поражения головного мозга сосудистого генеза (гипертоническая болезнь в 57 (38,5%) случаях, хроническое нарушение мозгового кровообращения — в восьми (5,4%), соматоформная дисфункция вегетативной нервной системы — в семи (4,7%)) и травматического характера (ЧМТ легкой степени тяжести) у 13 (8,8%) пациентов. Анализ с применением точного критерия Фишера выявил статистически значимые различия между пациентами с алкогольной зависимостью и больными алкоголизмом с коморбидным экзогенно-органическим поражением головного мозга по частоте встречаемости различных типов ЭЭГ (р < 0,001). Проведенное исследование наглядно показало, что наличие экзогенно-органического поражения головного мозга у больных алкоголизмом приводит к более выраженным функциональным изменениям головного мозга.
Заключение: раннее выявление патологической активности на ЭЭГ у больных алкогольной зависимостью позволит клиницистам своевременно проводить соответствующие лечебно-диагностические мероприятия и даст дополнительную информацию, необходимую для разработки персонализированных программ медицинской реабилитации больных с учетом их нейрофизиологического профиля.
Обоснование: мужчины и женщины характеризуются различной восприимчивостью к вирусной инфекции, в том числе Сoronavirus disease 2019 (COVID-19). Течение вирусных заболеваний, реакция на стресс и качество жизни (КЖ) пациентов могут отличаться в зависимости от пола.
Цель исследования: выявление особенностей психоэмоционального состояния и качества жизни у мужчин и женщин через три месяца после пневмонии COVID-19.
Пациенты и методы: в рамках исследования «Проспективное наблюдение пациентов после COVID-19-ассоциированной пневмонии» кросс-секционным методом обследованы 133 пациента (54,1% женщины; средний возраст 54 ± 9 лет). Использованы экспериментально-психологические методики (Patient Health Questionnaire-9, PHQ-9; Generalized Anxiety Disorder-7, GAD-7; The Perceived Stress Scale-10, PSS-10; The Short Form Health Status Survey-36, SF-36). Психический статус оценивал врач-психиатр, состояние сердечно-сосудистой системы — кардиолог.
Результаты: у женщин чаще выявлены психоэмоциональные нарушения (p = 0,011) и симптомы депрессии (p = 0,030). Все показатели качества жизни оказались выше у мужчин. У женщин снижение баллов шкалы жизненной активности ассоциировано с повышением частоты выявления признаков тревоги, депрессии (p = 0,004) и стресса, а повышение значений по шкале социального функционирования показало взаимосвязь с тяжелым поражением легких в остром периоде заболевания (p = 0,024). У мужчин снижение показателей по шкале интенсивности боли связано с выявлением нарушений психики (p = 0,039) и назначением психотропной терапии (p = 0,005). Выраженность стресса наблюдалась при снижении значений по всем шкалам опросника КЖ. Снижение показателей физического компонента здоровья (p = 0,006) и других физических аспектов КЖ связано с более старшим возрастом обследованных.
Заключение: психическое состояние значимо различается у мужчин и женщин через три месяца после перенесенной пневмонии COVID-19. КЖ представителей обоего пола связано со стрессом. У женщин КЖ зависит от психического состояния, у мужчин — от физического самочувствия. Полученные результаты могут применяться при планировании восстановительных мероприятий с учетом гендерных особенностей.
Обоснование: госпитализация пациентов пожилого возраста сопряжена с социально-психологической дезадаптацией, снижением уровня повседневного функционирования и формированием госпитализма. Пациенты, чье состояние внезапно ухудшается перед самой выпиской из психиатрического стационара, представляют трудную в диагностическом и терапевтическом плане группу, недостаточно исследованную на данный момент.
Цель исследования— изучить динамику состояния пожилых пациентов накануне запланированной выписки из стационара, выделить различные клинические варианты так называемого «предвыписного синдрома» и рассмотреть факторы, ассоциированные с этим феноменом.
Пациенты и методы: обследован 181 пациент отделения гериатрической психиатрии ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии им. В.М. Бехтерева» МЗ РФ. Включение в исследование происходило сплошным способом в соответствии с критериями. Основные методы исследования — клинико-психопатологический и клинико-анамнестический.
Результаты: внезапное ухудшение состояния перед выпиской наблюдалось у 81 пациента (44,8%) и было представлено обострением ведущего синдрома психического расстройства у 60 пациентов (33,2%), появлением новых симптомов в 12 случаях (6,6%) или соматической декомпенсацией в 9 наблюдениях (5,0%). Анамнез пациентов, чье состояние ухудшалось перед выпиской, характеризовался более продолжительными предшествующими госпитализациями. Эти больные получали большее количество назначенных лекарственных препаратов, обнаруживали более высокую частоту госпитализма и нарушений комплаенса, чем больные из группы сравнения, т.е. без ухудшения состояния накануне выписки. У пациентов с обострением или появлением новых симптомов психического расстройства перед выпиской медиана длительности заболевания составила 84 и 204 мес. соответственно. Соматическая декомпенсация развивалась у пациентов с медианой длительности психического заболевания 36 мес. и была сопряжена со скрытым отказом от приема лекарств.
Выводы: высокий риск ухудшения психического состояния перед выпиской диктует необходимость более раннего вовлечения пожилых пациентов в психотерапевтические и реабилитационные мероприятия и рационального психологического сопровождения на этапе подготовки к выписке.
Издательство
- Издательство
- Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научный центр психического здоровья"
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 115522, г.Москва, Каширское шоссе, д.34
- Юр. адрес
- 125009, Москва, Тверская улица, 11
- ФИО
- Клюшник Татьяна Павловна (Директор)
- E-mail адрес
- pol-ncpz@ncpz.ru
- Контактный телефон
- +7 (495) 1090397
- Сайт
- https:/www.ncpz.ru