ISSN 0134-2452 · EISSN 2412-6179
Языки: ru · en

Статья: Применение обученных на оптических изображениях свёрточных нейронных сетей для обнаружения объектов на радиолокационных изображениях (2024)

Читать онлайн

В связи с малым количеством размеченных наборов данных радиолокационных изображений перспективным представляется использование оптических изображений для обучения нейронных сетей, предназначенных для обнаружения объектов на радиолокационных изображениях. Однако оптические изображения имеют ряд существенных отличий от радиолокационных изображений, что приводит к необходимости более глубокого экспериментального исследования вопроса. В работе была исследована применимость такого подхода и показано, что в случае задачи обнаружения кораблей достижимы высокие результаты. Кроме того, показано, что предварительная фильтрация спекл-шума позволяет дополнительно улучшить ситуацию.

Ключевые фразы: спекл-шум, РЛИ, РСА, фильтрация шума, обработка изображений, SSIM, GMSD, обнаружение объектов.
Автор (ы): Павлов Виталий Александрович, Белов Андрей Александрович, Волвенко Сергей Валентинович, Рашич Андрей Валерьевич
Журнал: КОМПЬЮТЕРНАЯ ОПТИКА

Идентификаторы и классификаторы

ББК
22.34. Оптика
УДК
535. Оптика
ГРНТИ
20.53.19. Средства обработки и поиска информации
Префикс DOI
10.18287/2412-6179-CO-1316
Для цитирования:
ПАВЛОВ В. А., БЕЛОВ А. А., ВОЛВЕНКО С. В., РАШИЧ А. В. ПРИМЕНЕНИЕ ОБУЧЕННЫХ НА ОПТИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ СВЁРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ НА РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ // КОМПЬЮТЕРНАЯ ОПТИКА. 2024. ТОМ 48 N 2 МАРТ-АПРЕЛЬ
Текстовый фрагмент статьи