Обзор посвящен океанологическим исследованиям, выполняемым с использованием радиометрических (профилирующих) лидаров.
В работе представлено современное состояние технических средств лидарной съемки, методов обработки лидарных данных, описание решаемых с помощью лидарного зондирования задач, представляющих научный и практический интерес в океанологии.
Вопросы, связанные с лазерной батиметрией, спектральными лидарами,
а также лидарами, устанавливаемыми на борту искусственных спутников Земли, являющиеся самостоятельными специфическими разделами, в обзоре не рассматриваются.
Основное внимание уделено работам, выполненным в последние годы.
Приведены сводные таблицы технических характеристик ряда наиболее интересных лидаров авиационного и судового базирования.
Рассмотрены особенности их конструкций.
Представлены результаты использования лидаров для определения гидрооптических характеристик приповерхностного слоя, в том числе с использованием поляризационных лидаров и активно развивающихся в последние годы лидаров высокого спектрального разрешения.
Приведены результаты регистрации тонких слоев повышенного светорассеяния, наблюдаемых в разных акваториях.
Даны результаты теоретических исследований по лидарным изображениям внутренних волн и экспериментальные результаты наблюдения внутренних волн в водах с различными типами стратификации гидрооптических характеристик.
Рассмотрены вопросы применения лидаров для решения задач промысловой океанологии.
Намечены тенденции развития и основные направления продолжения исследований.
The review focuses on research conducted using profiling (radiometric) lidars.
The paper presents the current state of lidar surveying equipment, methods for processing lidar data, and describes the problems of scientific and practical interest in oceanology
that can be solved using lidar sensing.
The review does not cover issues related to laser bathymetry, spectral (Raman) and
spaceborne lidars, as they are separate specific fields. The main focus is on recent research in profiling lidar field.
Summary tables of the technical characteristics of several of the most interesting airborne and shipborne lidars are provided.
Their design features are discussed.
Results from using lidars to determine near-surface hydrooptical characteristics, including employing polarization lidars and recently developed high-resolution spectral lidars, are presented.
Findings from observing thin scattering layers across various aquatic regions are shown.
The paper explores theoretical studies on lidar images of internal waves and experimental observations of internal waves in waters with different hydrooptical stratification.
Lidars’ application in addressing fisheries-related issues is examined. An overview of current development trends and future research directions is provided.
Идентификаторы и классификаторы
Морские радиометрические лидары (используется также термин «профилирующие лидары» — profiling lidar) основаны на регистрации временной зависимости мощности сигнала обратного рассеяния на несмещенной длине волны, формируемого в толще морской воды при её зондировании коротким мощным узконаправленным лазерным импульсом.
Такие лидары позволяют определять гидрооптические характеристики приповерхностного слоя вод и исследовать их пространственное распределение, регистрировать и оценивать параметры различного рода неоднородностей и объектов, например, слоев повышенного светорассеяния, часто ассоциированных с повышенной концентрацией зоо- и фитопланктона, рыбных косяков.
Список литературы
- Collister B.L., Zimmerman R.C., Hill V.J. et al. Polarized lidar and ocean particles: insights from a mesoscale coccolithophore bloom // Applied Optics. 2020. Vol. 59, № 15. P. 4650–4662. https://doi.org/10.1364/AO.389845
- Коханенко Г.П., Пеннер И.Э., Шаманаев В.С. Лидарные и in situ измерения оптических параметров поверхностных слоев воды в озере Байкал // Оптика атмосферы и океана. 2011. Т. 24, № 5. С. 377–385.
- Глухов В.А., Гольдин Ю.А., Глитко О.В. и др. Лидарные исследования в первом этапе 89‑го рейса НИС «Академик Мстислав Келдыш» // Фундаментальная и прикладная гидрофизика. 2023. Т. 16, № 4. C. 107–115. doi:10.59887/2073-6673.2023.16(4)-9
- Peituo Xu, Dong Liu, Yibing Shen et al. Design and validation of a shipborne multiple-field-of-view lidar for upper ocean remote sensing // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. 2020. Vol. 254. P. 107201. doi:10.1016/j.jqsrt.2020.107201
- Hoge F., Wright C., Krabill W. et al. Airborne lidar detection of subsurface oceanic scattering layers // Applied Optics 1988. Vol. 27. P. 3969–3977. doi:10.1364/AO.27.003969
- Churnside J.H., Donaghay P.L. Thin scattering layers observed by airborne lidar // ICES Journal of Marine Science. 2009. Vol. 66, N 4. P. 778–789. doi:10.1093/icesjms/fsp029
- Vasilkov A.P., Goldin Yu.A., Gureev B.A. et al. Airborne polarized lidar detection of scattering layers in the ocean // Applied Optics. 2001. Vol. 40, N 24. P. 4353–4364. doi:10.1364/AO.40.004353
- Chernook V.I., Goldin Yu.A., Vasilyev A.N. et al. Oceanological monitoring of fishing areas using lidars // Proceedings 2014 International Conference Laser Optics,. IEEE Xplore. 2014. P. 137–141. doi:10.1109/LO.2014.6886388
- Churnside J.H., Wilson J.J., Tatarskii V.V. Airborne lidar for fisheries applications // Optical Engineering. 2001. Vol. 40. P. 406–414. doi:10.1117/1.1348000
- Churnside J.H., Brown E.D., Parker-Stetter S. et al. Airborne remote sensing of a biological hot spot in the southeastern Bering Sea // Remote Sensing. 2011. Vol. 3, N 3. P. 621–637. doi:10.3390/rs3030621
- Bukin O.A., Major A.Y., Pavlov A.N. et al. Measurement of the lightscattering layers structure and detection of the dynamicprocesses in the upper ocean layer by shipborne lidar //
International Journal of Remote Sensing. 1998. Vol. 19, N 4. P. 707–715. doi:10.1080/014311698215946 - Churnside J.H., Marchbanks R.D., Le J.H. et al. Airborne lidar detection and characterization of internal waves in a shallow fjord // Journal of Applied Remote Sensing. 2012. Vol. 6, N 1. P. 063611–063611. doi:10.1117/1.JRS.6.063611
- Churnside J.H., Ostrovsky L.A. Lidar observation of a strongly nonlinear internal wave train in the Gulf of Alaska // International Journal of Remote Sensing. 2005. Vol. 26, N 1. P. 167–177. doi:10.1080/01431160410001735076
- Глухов В.А., Гольдин Ю.А., Родионов М.А. Лидарный метод регистрации внутренних волн в водах с двухслойной стратификацией гидрооптических характеристик // Фундаментальная и прикладная гидрофизика. 2021. Т. 14, № 3. С. 86–97. doi:10.7868/S2073667321030084
- Глухов В.А., Гольдин Ю.А., Жегулин Г.В., Родионов М.А. Комплексная обработка данных лидарной съемки морских акваторий // Фундаментальная и прикладная гидрофизика. 2022. Т. 15, № 3. С. 27–42. doi:10.48612/fpg/26nu‑3hte‑3n48
- Kattawar G.W., Plass G.N. Time of Flight Lidar Measurements as an Ocean Probe // Applied Optics. 1972. Vol. 11, N 3. P. 662. doi:10.1364/ao.11.000662
- Hoge F.E., Swift R.N., Frederick E.B. Water depth measurement using an airborne pulsed neon laser system // Applied Optics 1980. Vol. 19. P. 871–883. doi:10.1364/AO.19.000871
- Браво-Животовский Д.М., Гордеев Л.Б., Долин Л.С., Моченев С.Б. Определение показателей поглощения и расеяния морской воды по некоторым характеристикам светового поля искусственных источников света // Гидрофизические и гидрооптические исследования в Атлантическом и Тихом океанах. По результатам исследований в 5-м рейсе НИС «Дмитрий Менделеев». Глава 5. С. 153–158 / Под ред. А.С. Монина, К.С. Шифрина.
М. Наука, 1974. 328 с. - Gordon H.R. Interpretation of airborne oceanic lidar: effects of multiple scattering // Applied Optics. 1982. Vol. 21, N 16. P. 2996–3001.
- Squire J.L., Krumboltz H. Profiling pelagic fish schools using airborne optical lasers and other remote sensing techniques // Marine Technology Society Journal. 1981. Vol. 15. P. 27–31.
- Fredriksson K., Galle B., Nystrom K., Svanberg S., Ostrom B. Underwater laser-radar experiments for bathymetry andfish-school detection // Chalmers Univ. of Tech., Götenborg Inst.
of Physics Rep. GIPR‑162. 1978. 28 p. - Браво-Животовский Д.М., Долин Л.С., Савельев В.А. и др. Оптические методы диагностики океана. Лазерное дистанционное зондирование // Дистанционные методы изучения океана. Горький: ИПФ АН СССР, 1987. С. 84–125.
- Гольдин Ю.А., Лучинин А.Г. Авиационные лидарные методы исследования вертикальной структуры оптических характеристик верхнего слоя океана // Приповерхностный слой океана: физические процессы и дистанционное зондирование / Под ред. Е.Н. Пелиновского, В.И. Таланова. Нижний Новгород: ИПФ РАН, 1999. С. 345–381.
- Churnside J.H. Review of profiling oceanographic lidar // Optical Engineering. 2014. Vol. 53, N 5. P. 051405–051405. doi:10.1117/1.OE.53.5.051405
- Churnside J.H., Shaw J.A. Lidar remote sensing of the aquatic environment: invited // Applied Optics. 2020. Vol. 59. P. 92–99. doi:10.1364/AO.59.000C92
- Feigels V.I., Kopilevich Yu.I. Russian airborne lidar systems: comparative analysis and new ideas // Proceedings SPIE 3761, Airborne and In-Water Underwater Imaging, (28 October 1999). doi:10.1117/12.366475
- Chen W., Chen P., Zhang H. et al. Review of airborne oceanic lidar remote sensing // Intelligent Marine Technology Systems. 2023. Vol. 1, N 10. doi:10.1007/s44295-023-00007-y
- Liu X., Zhang L., Zhai X., et al. Polarization Lidar: Principles and Applications // Photonics. 2023. Vol. 10, N1118. doi:10.3390/photonics10101118
- Пеннер И.Э., Шаманаев В.С. Опыт совместного зондирования моря судовым и самолетным лидарами // Оптика атмосферы и океана. 1993. Т. 6, № 01. С. 107–111.
- Глухов В.А., Гольдин Ю.А., Глитко О.В., Родионов М.А. Авиационный поляризационный лидар для съемки морских акваторий // Труды XXVIII Международного симпозиума «Оптика атмосферы и океана. Физика атмосферы», г. Томск, 04–08 июля 2022 г. Томск: Издательство ИОА СО РАН, 2022. С. 187–190.
- Goldin Y.A., Vasilev A.N., Lisovskiy A.S., Chernook V.I. Results of Barents Sea airborne lidar survey // Current Research on Remote Sensing, Laser Probing, and Imagery in Natural Waters SPIE. 2007. Vol. 6615. P. 126–136. doi:10.1117/12.740456
- Шаманаев В.С. Самолетные лидары ИОА СО РАН для зондирования оптически плотных сред // Оптика атмосферы и океана. 2015. Т. 28, № 03. С. 260–266.
- Chen P., Delu P. Ocean optical profiling in South China Sea using airborne LiDAR // Remote Sensing. 2019. Vol. 11, N 15. P. 1826. doi:10.3390/rs11151826
- Li K., He Y., Ma J. et al. A dual-wavelength ocean lidar for vertical profiling of oceanic backscatter and attenuation // Remote Sensing. 2020. Vol. 12, N 17. P. 2844. doi:10.3390/rs12172844
- Глухов В.А., Гольдин Ю.А., Родионов М.А. Экспериментальная оценка возможностей лидара ПЛД‑1 по регистрации гидрооптических неоднородностей в толще морской среды // Фундаментальная и прикладная гидрофизика. 2017. Т. 10, № 2. С. 41–48. doi:10.7868/S207366731702006X
- Степанов А.Н., Рогов С.А., Карпов С.Н. и др. Судовой лидар для гидрологических исследований // Оптический журнал. 2008. Т. 75, № 2. C. 43–49.
- Qun L., Xiaoyu C., Weibiao C. et al. A semianalytic Monte Carlo radiative transfer model for polarized oceanic lidar: Experiment-based comparisons and multiple scattering effects analyses // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. 2019. Vol. 237. P. 106638. doi:10.1016/j.jqsrt.2019.106638
- Goldin Y.A., Gureev B.A., Ventskut Y.I. Shipboard polarized lidar for seawater column sounding // Current Research on Remote Sensing, Laser Probing, and Imagery in Natural Waters SPIE. 2007. Vol. 6615. P. 152–159. doi:10.1117/12.740466
- Gray D.J., Anderson J., Nelson J., Edwards J. Using a multiwavelength LiDAR for improved remote sensing of natural waters // Applied Optics. 2015. Vol. 54, N 31. P. 232–242. doi:10.1364/AO.54.00F232
- Kattawar G.W., Xu X. Filling in of Fraunhofer lines in the ocean by Raman scattering // Applied Optics. 1992. Vol. 31. P. 6491–6500. doi:10.1364/AO.31.006491
- Ляшенко А.И., Гольдин Ю.А., Володина Е.М., Кукушкин В.А. Трёхволновая лазерная система на АИГ: Nd3+ для лидарного зондирования морских акваторий // Светотехника. 2022. № 5. С. 71–74.
- Allocca D.M. et al. Ocean water clarity measurement using shipboard lidar systems // 2002. Vol. 4488. P. 106–114. doi:10.1117/12.452807
- Collister B.L., Zimmerman R.C., Sukenik C.I., Hill V.J., Balch W.M. Remote sensing of optical characteristics and particle distributions of the upper ocean using shipboard lidar // Remote Sensing of Environment. 2018. Vol. 215. P. 85–96. doi:10.1016/j.rse.2018.05.032
- Churnside J.H. Polarization effects on oceanographic lidar // Optic Express. 2008. Vol. 16. P. 1196–1207. doi:10.1364/OE.16.001196
- Krekov G.M., Krekova M.M., Shamanaev V.S. Laser sensing of a subsurface oceanic layer. II. Polarization characteristics of signals // Applied Optics. 1998. Vol. 37. P. 1596–1601. doi:10.1364/AO.37.001596
- Becker W. Advanced time-correlated single photon counting techniques // Springer Series in Chemical Physics. 2005. Vol. 81. 349 p.
- Shen X., Kong W., Chen P. et al. A shipborne photon-counting lidar for depth-resolved ocean observation // Remote Sensing. 2022. Vol. 14, N 3351. doi:10.3390/rs14143351
- Долин Л.С., Савельев В.А. О характеристиках сигнала обратного рассеяния при импульсном облучении мутной среды узким направленным световым пучком // Известия АН СССР. Физика атмосферы и океана. 1971. Т. 7, № 5. С. 505–510.
- Gordon H.R. Can the Lambert — Beer low be applied to the diffuse attenuation coefficient of ocean water? // Limnology and Oceanography. 1989. Vol. 34, N 8. P. 1389–1409.
- Шаманаев В.С., Пеннер И.Э., Коханенко Г.П. Авиалидарные исследования морской акватории. Ч. 2. Длинные трассы // Оптика атмосферы и океана. 2002. Т. 15, № 7. С. 608.
- Васильков А.П., Кондранин Т.В., Мясников Е.В. Определение профиля показателя рассеяния света по поляризационным характеристикам отраженного назад излучения при импульсном зондировании океана // Известия АН СССР. Физика атмосферы и океана. 1990. Т. 26, № 3. С. 307–312.
- Dolina I.S., Dolin L.S., Levin I.M., Rodionov A.A., Savel’ev V.A. Inverse problems of lidar sensing of the ocean // Current Research on Remote Sensing, Laser Probing, and Imagery in Natural Waters. SPIE. 2007. Vol. 6615. P. 104–113.
- Churnside J.H., Marchbanks R.D. Calibration of an airborne oceanographic lidar using ocean backscattering measurementsfrom space // Optic Express. 2019. Vol. 27. P. A536–A542.
doi:10.1364/OE.27.00A536 - Shipley S.T. et al. High spectral resolution lidar to measure optical scattering properties of atmospheric aerosols. 1: theory and instrumentation // Applied Optics. 1983. Vol. 22, N 23. P. 3716–3724. doi:10.1364/AO.22.003716
- Churnside J., Hair J., Hostetler C., Scarino A. Ocean backscatter profiling using high-spectral-resolution lidar and a perturbation retrieval // Remote Sensing. 2018. Vol. 10. P. 2003. doi:10.3390/rs10122003
- Zhou Y., Chen Y., Zhao H. et al. Shipborne oceanic high-spectral-resolution lidar for accurate estimation of seawater depth-resolved optical properties // Light: Science & Applications. 2022. Vol. 11. P. 261. doi:10.1038/s41377-022-00951-0
- Schulien J.A., Behrenfeld M.J., Hair J.W. et al. Vertically- resolved phytoplankton carbon and net primary production from a high spectral resolution lidar // Optic Express. 2017. Vol. 25. P. 13577–13587. doi:10.1364/OE.25.013577
- Liu D., Hostetler C., Miller I. et al. System analysis of a tilted field-widened Michelson interferometer for high spectral resolution lidar // Optic Express. 2012. Vol. 20, N 2. P. 1406–1420. doi:10.1364/OE.20.001406
- O’Connor C.L., Schlupf J.P. Brillouin scattering in water: the Landau-Placzek ratio // The Journal of Chemical Physics. 1967. Vol. 47, N 1. P. 31–38. doi:10.1063/1.1711865
- Leonard D.A., Sweeney H.E. Remote sensing of ocean physical properties: a comparison of Raman and brillouin techniques // Proceedings SPIE0925, Ocean Optics IX, (12 August 1988). doi:10.1117/12.945749
- Zhou Y., Liu D., Xu P. et al. Retrieving the seawater volume scattering function at the 180° scattering angle with a high-spectral-resolution lidar // Optic Express. 2017. Vol. 25. P. 11813–11826. doi:10.1364/OE.25.011813
- Sullivan J.M., Twardowski M.S. Angular shape of the oceanic particulate volume scattering function in the backward direction // Applied Optics. 2009. Vol. 48. P. 6811–6819. doi:10.1364/AO.48.006811
- Montes-Hugo M.A., et al. Spatial coherence between remotely sensed ocean color data and vertical distribution of lidar backscattering in coastal stratified waters // Remote Sensing of Environment. 2010. Vol. 114, 11. P. 2584–2593. doi:10.1016/j.rse.2010.05.023
- Ronald J., Zanaveld R. Remotely sensed reflectance and its dependence on vertical structure: A theoretical derivation // Applied Optics. 1982. Vol. 21. P. 4146–4150. doi:10.1364/AO.21.004146
- Churnside J.H., Marchbanks R.D., Vagle S. et al. Stratification, plankton layers, and mixing measured by airborne lidar in the Chukchi and Beaufort seas // Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography. 2020. Vol. 177. P. 104742. doi:10.1016/j.dsr2.2020.104742
- Churnside J.H., Marchbanks R.D., Marshall N. Airborne Lidar Observations of a Spring Phytoplankton Bloom in the Western Arctic Ocean // Remote Sensing. 2021. Vol. 13. P. 2512. doi:10.3390/rs13132512
- Churnside J.H., Marchbanks R.D. Subsurface plankton layers in the Arctic Ocean // Geophysical Research Letters. 2015. Vol. 42, N 12. P. 4896–4902. doi:10.1002/2015GL064503
- Dassow P., Engh G., Iglesias-Rodriguez D., Gittins J.R. Calcification state of coccolithophores can be assessed by light scatter depolarization measurements with flow cytometry // Journal of Plankton Research. 2012. Vol. 34, N 12. P. 1011–1027. doi:10.1093/plankt/fbs061
- Chen P., Jamet C., Liu D. LiDAR Remote Sensing for Vertical Distribution of Seawater Optical Properties and Chlorophyll-a From the East China Sea to the South China Sea // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2022. Vol. 60. P. 1–21. doi:10.1109/TGRS.2022.3174230
- Roddewig M.R., Churnside J.H., et al. Airborne lidar detection and mapping of invasive lake trout in Yellowstone Lake // Applied Optics. 2018. Vol. 57, 15. P. 4111–4116. doi:10.1364/AO.57.004111
- Chen P., Mao Z., Zhang Z. et al. Detecting subsurface phytoplankton layer in Qiandao Lake using shipborne lidar // OpticsExpress. 2020. Vol. 28, N 1. P. 558–569. doi:10.1364/OE.381617
- Родионов М.А., Долина И.С., Левин И.М. Корреляции между вертикальными распределениями показателя ослабления света и плотности воды в Северных морях // Фундаментальная и прикладная гидрофизика. 2012. Т. 5, № 4. С. 39–46.
- Walker R.E., Fraser A.B., Mastracci L., Hochheimer B.F. Optical sounding for internal waves on the ocean thermocline // Oceans 82 Conference P. 247–250. Record (Washington, DC: American Geophysical Union). 1982. 20–22 September 1982.
- Долин Л.С., Долина И.С., Савельев В.А. Лидарный метод определения характеристик внутренних волн // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2012. Т. 48, № 4. С. 501–501.
- Долин Л.С., Долина И.С. Модель лидарных изображений нелинейных внутренних волн // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2014. Т. 50, № 2. С. 224–224.
- Долина И.С., Долин Л.С. Влияние сдвиговых течений на структуру лидарных изображений нелинейных внутренних волн // Фундаментальная и прикладная гидрофизика. 2014. Т. 7, № 4. С. 49–56.
- Долина И.С., Долин Л.С. Моделирование лидарных изображений нелинейных внутренних волн в мелком море // Фундаментальная и прикладная гидрофизика. 2017. Т. 10, № 1. С. 31–36.
- Долина И.С., Долин Л.С. Алгоритмы определения спектрально-энергетических характеристик случайного поля внутренних волн по лидарным эхо-сигналам // Фундаментальная и прикладная гидрофизика. 2018. Т. 11, № 3.С. 47–54.
doi:10.7868/S2073667318030061 - Dolin L.S., Dolina I.S. Algorithms for determining the spectral-energy characteristics of a random field of internal waves
from fluctuations of lidar echo signals // Applied Optics. 2020. Vol. 59, N 10. P. C78–C86. doi:10.1364/AO.381675 - Химченко Е.Е., Серебряный А.Н. Внутренние волны на Кавказском и Крымском шельфах Черного моря (по летне-осенним наблюдениям 2011–2016 гг.) // Океанологические исследования. 2018. Т. 46, № 2. С. 69–87. doi:10.29006/1564-2291.JOR‑2018.46(2).7
- Иванов В.А., Шульга Т.Я., Багаев А.В. и др. Внутренние волны на шельфе Черного моря в районе Гераклейского полуострова: моделирование и наблюдение // Морской гидрофизический журнал. 2019. Т. 35, № 4. С. 332–340. doi:10.22449/0233-7584-2019-4-322-340
- Churnside J.H., McGillivary P.A. Optical properties of several Pacific fishes // Applied Optics. 1991. Vol. 30, N 21. P. 2925–2927. doi:10.1364/AO.30.002925
- Churnside J.H., Hunter J. Laser remote sensing of epipelagic fishes // Laser Remote Sensing of Natural Waters: From Theory to Practice, Proceedings SPIE. 1996. Vol. 2964. P. 38–53. doi:10.1117/12.258352
- Gauldie R.W., Sharma S.K., Helsley C.E. LIDAR applications to fisheries monitoring problems // Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 1996. Vol. 53. P. 1459–1468. doi:10.1139/cjfas‑53–6–1459
- Krekova M.M., Krekov G.M., Samokhvalov I.V., Shamonaev V.S. Numerical evalution of the possibilities of remote laser sensing of fish schools // Applied Optics. 1994. Vol. 33, N 24. P. 5715–5720. doi:10.1364/AO.33.005715
- Шаманаев В.С. обнаружение косяков морских рыб с помощью метода поляризационного лазерного зондирования // Оптика атмосферы и океана. 2018. Т. 31, № 4. С. 268–274. doi:10.15372/AOO20180404
- Tenningen E., Churnside J.H., Slotte A., Wilson J.J. Lidar target-strength measurements on Northeast Atlantic mackerel (Scomber scombrus) // ICES Journal of Marine Science. 2006. Vol. 63. P. 677–682. doi:10.1016/j.icesjms.2005.11.018
- Churnside J.H. et al. Comparisons of lidar, acoustic and trawl data on two scales in the Northeast Pacific Ocean // Cal- COFI Rep. 2009. Vol. 50. P. 118–122.
- Chernook V. et al. Lidar signals identification during aerial surveys of pelagic fishes // International Symposium on Ecosystem Approach with Fisheries Acoustics and Complementary Technologies (SEAFACTS). Bergen, Norway, 16–20
June 2008. Book of Abstracts. P. 45. - Гольдин Ю.А., Черноок В.И., Алексеев А.М., Васильев А.Н. Авиационные лидары в промыслово-океанологических исследованиях // XII Международная конференция по промысловой океанологии. Тезисы докладов. Изд. АтлантНИРО. Калининград, 2002. С. 66–68.
- Гольдин Ю.А., Черноок В.И., Васильев А.Н., Лисовский А.С., Алексеев А.М. Исследование пространственной изменчивости оптических характеристик морской воды с использованием поляризационного авиационного лидара // Труды 7‑й Международной конференции «ГА‑2004». С.‑ Петербург, 2004. C. 212–215.
Выпуск
«Фундаментальная и прикладная гидрофизика» – рецензируемый научный журнал, в котором публикуются научные статьи, краткие научные сообщения и обзоры, характеризующие современное состояние основных направлений исследований в области гидрофизики.
Другие статьи выпуска
Приведена упрощённая методика расчёта глубины проникновения в грунт при морской сейсморазведке, разработанная в интересах обоснования технических характеристик элементов подводного робототехнического комплекса, предназначенного для проведения сейсморазведки подо льдом и включающего: комплект автономных необитаемых
подводных аппаратов (АНПА), оснащенных геофонами либо короткими сейсмокосами (стримерами) с датчиками-гидрофонами, а также средствами высокоточного позиционирования; подводную док-станцию, обеспечивающую доставку АНПА в район проведения работ, управление ими, а также буксировку низкочастотных гидроакустических излучателей; береговую инфраструктуру для обслуживания АНПА и док-станции.
Разработанная методика учитывает
давление, создаваемое гидроакустическим излучателем, а также потери энергии зондирующего сигнала вследствие
расширения фронта волны, прохождения сигнала в грунт и обратно, пространственного затухания при распростране-
нии сигнала в воде и в грунте, отражения от линзы, содержащей нефть либо газ. Приведены примеры расчёта глубины
проникновения в грунт для условий мелкого и глубокого морей в зависимости от давления, создаваемого излучателем,
буксируемым на глубине 100 м, при использовании приёмной антенны из гидрофонов, сформированной на глубине
100 м, а также приёмной антенны из геофонов, лежащей на дне. Качественно оценена адекватность разработанной
методики путём сравнения результатов расчёта с имеющимися экспериментальными данными.
Рассмотрены способы приема широкополосного шумового сигнала горизонтальной линейной протяженной антенной в зоне Френеля вблизи границы среды (поверхности), позволяющие одновременно с обнаружением определять направление, расстояние до источника и глубину его погружения.
Исследовано явление, возникающее при нахождении источника и приемника сигнала вблизи границы среды вода-воздух, когда от источника к приемнику приходят два луча
(прямой и отраженный от поверхности).
Оператор компенсации задержек сигнала, приходящего на M приёмников антенны, дает фокусировку приёмной системы в точку предполагаемого расположения источника.
При двухлучевом сигнале это может приводить к появлению двух точек фокусировки в пространстве по расстоянию.
Показано, что в зависимости от взаимного расположения источника и приемника фокальные пятна могут быть заметно разнесены по расстоянию или практически сливаться.
Для первого случая предложен метод расчета глубины погружения источника при известных расстояниях до двух фокальных пятен.
Когда фокальные пятна не разделяются, предложен метод консолидированной
обработки сигнала, в котором осуществляют дополнительное сканирование временных задержек по возможным запаздываниям сигнала между лучами, при этом задержка единая на всех элементах антенны.
Показано, что при получении максимальной мощности сигнала введенное запаздывание будет функционально связано с глубиной погружения источника, что позволяет в предложенном методе осуществлять совместное определение направления, расстояния и глубины погружения источника.
Кроме того показано, что метод консолидированной обработки позволяет увеличить мощность принимаемого сигнала в точке максимального отклика до 50 % относительно традиционного алгоритма приема сигнала горизонтальной линейной антенной в зоне Френеля. Исследование проведено методом компьютерного моделирования.
Статья посвящена теоретическому исследованию прямолинейного нестационарного движения тонкого тела в жидкости вблизи свободной поверхности и ледяного покрова.
Рассматривается идеальная несжимаемая жидкость, движение жидкости потенциальное.
Ледяной покров моделируется плавающей вязкоупругой пластиной. Вязкоупругие свойства льда описываются моделью Кельвина-Фойгхта.
Тонкое тело заданной формы в потоке жидкости моделируется обтеканием системы источников-стоков.
Рассматриваются различные режимы движения тела: ускорение, торможение, движение с заданной скоростью.
Анализируется влияние ледяного покрова, ускорения и торможения тела на его волновое сопротивление.
Получено, что нестационарные режимы движения (ускорение и торможение) существенно
влияют на волновое сопротивление тонкого тела.
Движение с малым начальным ускорением позволяет уменьшить амплитуду первого по времени горба волнового сопротивления.
При торможении тела до полной остановки кривая волнового сопротивления носит колебательный характер.
Уменьшение коэффициента торможения приводит к уменьшению амплитуды осцилляций кривой волнового сопротивления.
Наличие ледяного покрова сглаживает горб волнового сопротивления при ускорении и уменьшает количество осцилляций и их амплитуду при торможении.
Работа посвящена серии первых натурных подспутниковых экспериментов, проведенных в акватории Куйбышевского водохранилища (Камском устье) в 2023 году.
Одновременно с судовыми измерениями полей течений и ветра, а также концентрации хлорофилла «а», два спутниковых сканера высокого пространственного разрешения осуществили съемку исследуемого района водохранилища.
По последовательным изображениям были восстановлены поля течений стандартным методом максимума кросс-корреляции (МСС), которые затем сравнивались с измерениями акустическим доплеровским профилографом течений (ADCP).
В отдельных частях акватории было получено удовлетворительное согласие между восстановленными течениями и данными прямых измерений.
А в тех частях акватории, где было зарегистрировано существенное расхождение данных ADCP и МСС, были проанализированы возможные причины расхождений.
Сделаны предварительные оценки параметров, оказывающих существенное влияние на возможность восстановления течений методом МСС во внутренних эвтрофированных водоемах, и выявлены некоторые ограничения метода МСС в целом.
Проанализированы возможные пути дальнейшего развития метода.
Цель исследования — сравнение рассчитанных на основе спутниковых наблюдений и данных реанализа горизонтальных градиентов температуры в области поверхностных проявлений мезомасштабных фронтальных зон и для всей акватории Норвежского моря в период начала нагульных миграций пелагических рыб в мае 2011–2020 гг.
На основе среднемесячных данных температуры MODIS/Aqua, GHRSST OSTIA и CMEMS GLORYS12v1 рассчитаны поля среднемесячных и десятилетних горизонтальных градиентов на поверхности Норвежского моря.
Выполнено сравнение полученных десятилетних оценок градиентов температуры с их средними климатическими значениями.
Выявлено, что в большинстве данных регистрируются поверхностные проявления основных фронтальных зон Норвежского моря.
На основе уникальных in situ наблюдений проведена валидация полей температуры в области Исландско-Фарерской фронтальной зоны.
Показано, что для анализа фронтальных зон Норвежского моря наиболее предпочтительно использование полей температуры GHRSST OSTIA.
Полученные физико-географические особенности мезомасштабных фронтальных зон возможно использовать для оценки связи с миграциями пелагических рыб в Норвежском море.
На основе решения модели MPIOM (Max Planck Institute Ocean Model), представляющей собой модель океана со свободной поверхностью, основанную на примитивных уравнениях в приближениях Буссинеска и несжимаемости, за период 1949–2007 гг. исследуются межгодовые колебания температуры поверхности Северного Ледовитого океана и Северной Атлантики с южной границей на широте 55,25°с.ш.
Спектры высокого разрешения оценивались методом быстрого преобразования Фурье с максимальным разрешением (метод Велча).
Для «сжатия» большого объема исходной информации полей среднемесячных значений температуры поверхности моря используется метод факторного анализа, позволяющий выделить районы с высоко коррелированными колебаниями и свести исследование рассматриваемых характеристик к их анализу в локальных точках.
Анализ главных факторов позволил выявить 10 районов с квазисинхронной изменчивостью аномалий температуры путем отнесения к ним точек, имеющих превышающую 0,6 корреляцию с соответствующими факторами.
Классификация по соответствию спектральной структуры показала, что районы Чукотское море, Гудзонов залив, моря Ирмингера и Лабрадор имеют совпадения в пиках на периодах колебаний 5–6 лет и 8–9 лет.
Схожую спектральную структуру, определяемую пиками на периодах 6 и 11 лет, имеют районы центральной и западной части Норвежского моря, влияния Северо-Атлантического течения, восточная часть Норвежского моря и участки Карского моря.
Особняком выделяются Баффинов залив, имеющий два основных пика — на периодах 16 и 5–6 лет, и центральная и западная часть Баренцева моря, где колебания на малых периодах совпадают с колебаниями в Чукотском море, а на периодах 7–8 лет — с колебаниями в юго-восточной части Баренцева моря и восточной части Норвежского моря.
В некоторых случаях пики спектров в разных районах проявляются со смещением и ослаблением, т. е. можно предположить, что при переносе температурного сигнала по акватории меняются и его частотные характеристики.
Решается 3D краевая задача расчета баротропной приливной динамики Курильского региона, включающего южную область Охотского моря, проливы Курильской гряды и ее материковый склон.
Краевая задача в гидростатическом приближении реализуется в постановке для контравариантных потоков программного комплекса Cardinal.
Моделирование приливной динамики проливов курильской гряды и ее материкового склона имеет особое значение в связи с высоким геостратегическим престижем региона. Исключительная сложность рельефа области, содержащей десятки подводных вулканов, требует решения задачи в полной негидростатической постановке; это делает не-
обходимым многопроцессорную реализацию модели с высоким сеточным разрешением для ее репрезентативности.
С целью кардинального уменьшения вычислительных затрат предложена рациональная методика рассмотрения и воспроизведения приливной динамики на 2D вертикальных разрезах области при решении на разрезах краевой задачи с повышенным сеточным разрешением.
Приводится постановка краевых задач на продольных и поперечных вертикальных разрезах в негидростатической формулировке и в гидростатическом приближении.
Приводятся результаты расчета полей уровня и скорости приливных течений, генерируемых доминирующей лунно-солнечной волной K1 и суммарным приливом в подобластях региона, результаты расчета структуры вертикальной скорости
на разрезах области; приводятся результаты сравнения придонной вертикальной скорости над подводной горой и на свале глубин в гидростатической и негидростатической постановках, расчет частотного спектра и энергии приливных течений.
Необходимость развития моделей и методов расчета нестационарных течений газа и жидкости с концентрированной завихренностью обусловливается широким распространением такого рода течений в природе и технике.
Рассматривается численное моделирование формирования вихревого кольца, его распространения и взаимодействия с плоской преградой, ориентированной по нормали к направлению перемещения кольца. Обсуждается построение модели виртуального генератора вихревых колец и выбор комплекса параметров, описывающих генерирующий импульс (продолжительность импульса и его амплитуда).
Расчетная область состоит из внутренней области генератора вихревых колец и область внешнего пространства за его срезом, в которой происходит формирование и движение вихревого кольца.
Для численных расчетов применяются нестационарные уравнения Навье–Стокса в осесимметричной постановке, для дискретизации которых используется метод конечных объемов.
Для моделирования течения, образующегося при движении поршня в трубе,
на левом торце генерирующей трубки используются нестационарные граничные условия, описывающие изменение массового расхода во времени.
Приводятся распределения давления по преграде и изменение продольной силы, действующей на преграду, во времени, а также изменение характеристик вихревого кольца при его взаимодействии с преградой.
Результаты численных расчетов сравниваются с данными физического эксперимента. Приводится качественная картина течения, возникающего при приближении вихревого кольца к стенке, а также обсуждаются ключевые особенности потока и критические точки, которые формируются при взаимодействии вихревого кольца со стенкой.
Издательство
- Издательство
- СПБНЦ
- Регион
- Россия, Санкт-Петербург
- Почтовый адрес
- 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 5
- Юр. адрес
- 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 5
- ФИО
- Орлова Марина Ивановна (ИСПОЛНЯЮЩАЯ ОБЯЗАННОСТИ ДИРЕКТОРА)
- E-mail адрес
- office@spbrc.nw.ru
- Контактный телефон
- +8 (812) 3283787
- Сайт
- https://spbrc.ru/