ISSN 2072-8158
Язык: ru

Статья: РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ ХИМИЧЕСКИХ РЕАКЦИЙ И ОПТИМИЗАЦИИ УСЛОВИЙ СИНТЕЗА (2023)

Читать онлайн

Научная статья рассматривает актуальные методы машинного обучения для предсказания химических реакций и оптимизации условий синтеза. Сфера химического синтеза является ключевой в науке и промышленности, и внедрение методов машинного обучения представляет собой инновационный подход к решению сложных проблем в этой области. Статья обсуждает применение графовых нейронных сетей, рекуррентных нейронных сетей и генеративных моделей для предсказания реакций с высокой точностью. Также рассматриваются методы оптимизации условий синтеза, основанные на машинном обучении, с акцентом на предсказании оптимальных параметров реакции.

Ключевые фразы: машинное обучение, химический синтез, предсказание реакций, РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, АЛГОРИТМЫ
Автор (ы): Заитов Руслан Ильдарович, Дукаев Магомед Ширваниевич, Умархаджиев Магомед-Хабиб Русланович
Журнал: Вода: химия и экология

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.8. Искусственный интеллект
544.4. Химическая кинетика. Катализ
Для цитирования:
ЗАИТОВ Р. И., ДУКАЕВ М. Ш., УМАРХАДЖИЕВ М. Р. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ ХИМИЧЕСКИХ РЕАКЦИЙ И ОПТИМИЗАЦИИ УСЛОВИЙ СИНТЕЗА // ВОДА: ХИМИЯ И ЭКОЛОГИЯ. 2023. № 11
Текстовый фрагмент статьи