Статья: СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ML-МОДЕЛЕЙ КЛАССИФИКАЦИИ В PYTHON
Статья посвящена статистическому анализу данных для выявления закономерностей и тенденций, подготовке данных для их классификации и составления прогнозов методами машинного обучения с использованием библиотек языка программирования Python. Приводится построение и анализ корреляционной матрицы между атрибутами, а также результаты прогноза целевого признака с помощью модели линейной регрессии библиотеки Scikit-Learn.
Информация о документе
- Формат документа
- Кол-во страниц
- 1 страница
- Загрузил(а)
- Лицензия
- —
- Доступ
- Всем
- Просмотров
- 4
Предпросмотр документа
Информация о статье
- ISSN
- 2307-2628
- EISSN
- 2686-8059
- Журнал
- ТРУДЫ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ АЛТАЙСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА
- Год публикации
- 2024