Архив статей журнала
В статье исследуются возможности применения оптимизационных экспериментов в программной среде AnyLogic для моделирования и повышения эффективности логистических процессов. На примере работы мобильных бригад, обслуживающих удаленные грузовые дворы, продемонстрирован процесс настройки и проведения оптимизационного эксперимента, направленного на минимизацию времени простоя бригад и максимизацию прибыли. Описаны алгоритмы, встроенные в AnyLogic, и целевые функции, использованные для проведения оптимизации. Результаты эксперимента подтверждают эффективность оптимизационного подхода для анализа и улучшения ключевых показателей логистических процессов.
Результаты получены в рамках НИОКТР «Цифровые модели транспортных технологических процессов» (Рег. номер 123122900011-4 от 29.12.2023г).
Безопасность на железнодорожном транспорте является одной из ключевых задач для обеспечения надежности и устойчивости всей транспортной системы. В связи с этим важнейшей задачей железнодорожной отрасли является исключение сходов подвижного состава, которые могут привести к огромным материальным и экологическимущербам и угрожать жизни пассажиров и работников транспорта. Проведен анализ причин отцепок вагонов в ремонт за 2023 год, который показал, что наибольшее количество отказов оборудования вагонов приходится на колесные пары. В статье рассмотрен технологический процесс осмотра колесных пар подвижного состава на станции для своевременного выявления дефектов, которые могут привести к сходу подвижного состава, выявлены его недостатки. Проанализированы существующие усовершенствованные устройства для выявления дефектов колесных пар подвижного состава на станции. Разработан инновационный «Умный молоток», который позволяет автоматизировать процесс осмотра колесных пар на станции и исключить человеческий фактор по выявлению дефектов.