ISSN 2782-2435 · EISSN 2782-2621
Язык: ru

СТРАТЕГИРОВАНИЕ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА

Архив статей журнала

СТРАТЕГИЧЕСКИЕ УГРОЗЫ НИЗКОЙ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА В СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ (2024)
Выпуск: Т. 4 № 2 (12) (2024)
Авторы: Дубоделов А. В.

Рассмотрели методологические подходы и принципы школы стратегирования академика В. Л. Квинта применительно к развитию строительной отрасли Российской Федерации. Дали определение термина «стратегическая угроза». Расширили и уточнили формулировку термина «угроза» в связи с разработкой первого этапа стратегии - анализ внешней и внутренней сред и оценка новых возможностей и угроз стратегируемого объекта. Объектом исследования являлись факторы, которые определяют низкий уровень производительности труда в строительной отрасли, предметом - методологические принципы и подходы стратегирования развития строительной отрасли, применение которых влияет на повышение производительности труда. Представили и систематизировали по группам факторы, которые влияют на производительность труда в строительной отрасли: нестабильный генподрядчик, нестабильная бригада и нестабильный рабочий. Проанализировали причины низкой производительности труда в строительной отрасли, определили стратегические угрозы развития отрасли и предложили подходы к стратегированию повышения уровня производительности труда. В статье представили гипотезу о возможности повышения производительности труда посредством реализации стратегии, направленной на разработку и внедрение социальных и технологических новаций. Приоритетными задачами при разработке стратегии для предприятий строительной отрасли должны стать повышение квалификации рабочих, обеспечивающих высокую производительность труда, оплата которого будет сравнима с оплатой инженерного персонала; внедрение замещающих тяжелый физический труд робототизированных сложных технических систем и устройств (техническая и технологическая вооруженность труда); разработка и внедрение инновационных технологий и продуктов строительства различных объектов.

Сохранить в закладках
РОЛЬ И ЗНАЧЕНИЕ ПРАВИЛ СТРАТЕГИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ В МЕТОДОЛОГИИ СТРАТЕГИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ КЛАСТЕРОВ (2024)
Выпуск: Т. 4 № 3 (13) (2024)
Авторы: Калинин Владимир Сергеевич

В условиях чрезвычайного периода особое значение приобретает обсуждение и утверждение единых методологических стандартов стратегирования инновационных кластеров. Именно эффективная методология стратегирования кластеров при этом имеет решающее значение в стимулировании инновационного развития. Согласно данным, приведённым в настоящем исследовании, в российской действительности необходимо использовать методологию стратегирования академика В. Л. Квинта для обеспечения стратегического успеха в развитии системы инновационных кластеров. При этом в процессе разработки и реализации стратегии стратегическим лидерам, а также группе лиц, ответственных за разработку стратегии, необходимо придерживаться пятнадцати ключевых правил стратегического мышления, подробно проанализированных в настоящей работе.

Сохранить в закладках
ЭТАПЫ РАЗРАБОТКИ КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ СТРАТЕГИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕСУРСООРИЕНТИРОВАННЫХ РЕГИОНОВ (2024)
Выпуск: Т. 4 № 3 (13) (2024)
Авторы: Герелишин Роман Игоревич

В статье обосновывается необходимость разработки концептуальной модели стратегирования социально-экономического развития ресурсоориентированных регионов. Теоретической основой исследования является теория стратегии и методология стратегирования Иностранного члена РАН, профессора В. Л. Квинта. Разработанная модель содержит описание этапов и ключевые акценты анализа трендов, анализа внутренней среды, формирования миссии, разработки системы стратегических приоритетов и их оценки с использованием различных математических, статистических и когнитивных методов, а также разработки блока сценарных условий. Показано, что разработанная модель может быть использована для разработки стратегий ресурсоортентированных регионов, а также расширена для применения в региональном стратегирования в целом.

Сохранить в закладках
СТРАТЕГИРОВАНИЕ РОСТА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ (2024)
Выпуск: Т. 4 № 3 (13) (2024)
Авторы: Журавлев Денис Максимович, Чаадаев Виталий Константинович

Решение вопросов повышения производительности труда является значимой стратегической задачей на государственном, региональном, корпоративном и проектном уровнях. Цель статьи заключается в формировании системного и осознанного восприятия руководителями высшего звена роли цифровых технологий и современных методов обработки больших данных в решении задач повышения производительности труда, значимости методологии стратегирования для поиска и фиксации точек роста добавленной стоимости. На фундаменте научных трудов академиков А. А. Акаева и В. А. Садовничего проведен обзор прогнозируемых изменений основных подсистем Мир-системы. Показано, что в этих условиях кратно возрастает актуальность комплексного анализа, учитывающего не только длительные тенденции, но и взаимодействие всех важных факторов: технологий, экономики, социосферы и др. Методологическую основу исследования составляют основополагающие законы и правила методологии стратегирования академика В. Л. Квинта. Показано, что инструментом практической реализации системы стратегического управления процессами роста производительности труда является цифровая трансформация. Решение задачи повышения производительности труда обеспечивается масштабным внедрением в жизненный цикл производства сквозных цифровых технологий, обеспечивающих конвергенцию человеческого и интеллектуального машинного труда - автоматическое выполнение подавляющего числа рутинных операций и предложение человеку наилучшего решения из возможных. Процесс управления стратегическим процессом повышения производительности труда состоит из следующих этапов: мониторинг и анализ показателей; выявление потенциальных точек роста; построение цифровой модели процесса и проведение имитационных экспериментов; разработка организационно-технических мероприятий и создание системы управления поддержки принятия решений. Решающим фактором повышения производительности труда является использование возможностей машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматизации рутинных задач, что позволяет сотрудникам сосредоточиться на стратегических видах деятельности.

Сохранить в закладках