Архив статей журнала
В данной статье рассматривается использование искусственного интеллекта в сфере бухгалтерского учета. Авторы исследуют возможности применения AI (artificial intelligence) для автоматизации процессов бухгалтерии, улучшения точности финансовых отчетов, оптимизации анализа данных и прогнозирования. Также обсуждаются преимущества и вызовы, связанные с внедрением искусственного интеллекта в бухгалтерию, и предлагаются рекомендации по успешной реализации подобных технологий в организациях.
Производительность труда является необходимой составляющей технологического и экономического развития любой страны. В настоящее время в условиях быстро развивающейся конкуренции на фоне внедрения индустриальных инноваций технического и цифрового характера в Российской Федерации активно реализуются государственные программы, нацеленные на достижение технологического суверенитета страны. Связанные с этим вопросы в настоящее время находятся в ракурсе пристального внимания руководства страны, взявшего курс на конструктивное их решение для достижения конкурентных преимуществ отечественной экономики. Целью статьи является развитие концептуальных основ влияния факторов на производительность труда на машиностроительных предприятиях. Методология исследования основана на методах теоретического и эмпирического познания (анализ, синтез, индукция, классификация, использование статистических методов). В статье представлена эволюция взглядов на производительность труда, начиная с работ классиков до современных научных школ. Дана оценка производительности труда в отрасли машиностроения, и показана роль государства в ее повышении, которая заключается в запуске ряда программных документов, в частности, программы «Производительность труда». На основе анкетирования руководителей предприятий машиностроения Оренбургской области были выявлены основные причины низкой эффективности производства. Разработана авторская концептуальная модель многофакторной производительности, состоятельность которой была подтверждена проведением расчетов с привлечением статистического инструментария на данных десяти машиностроительных предприятий, относящихся по ОКВЭД к виду деятельности 28.92: «Производство машин и оборудования для добычи полезных ископаемых и строительства» и участвующих в федеральной программе «Производительность труда». Представлен опыт повышения производительности труда на примере АО «Завод бурового оборудования» Оренбургской области. По итогам проделанной работы подтвердилась гипотеза о том, что в настоящее время на производительность труда влияет большое количество факторов, в числе которых капитал, инвестиции, инновации, основные средства, труд. Сделан вывод, что, учитывая значимость машиностроения и наличие множества актуальных проблем, требуется и дальнейшее осуществление государственной поддержки отраслевых предприятий. Выявленные в результате исследования причины низкой производительности труда позволили сделать вывод о низком качестве управления, что требует дополнительного внимания руководителей предприятий к данной проблеме.
Цифровизация отраслей экономки Российской Федерации оказывает на них значительное влияние, трансформируя бизнес-процессы, повышая эффективность, оптимизируя затраты и создавая новые возможности для роста. Актуальность работы заключается в исследовании влияния цифровизации, которая активно проникает в отдельные отрасли экономики, вызывая в них коренные изменения в повышении эффективности производства и значительном снижении затрат. Авторы в статье рассматривают аспекты трансформации экономики и общества, которая в настоящее время вызвана стремительным развитием цифровых технологий, что диктует государственным структурам, обществу и частным компаниям активно инвестировать в цифровизацию, осознавая ее ключевую роль в повышении эффективности экономики государства. Предложены рекомендации по внедрению цифровых технологий в различных секторах экономики страны.