Пандемия COVID-19 продемонстрировала, что отсутствие учета локальной специфики территорий, специфики социально-экономических взаимодействий, особенностей рынка труда при выработке мер реагирования на эпидемиологические угрозы приводит к серьезным социальным либо экономическим последствиям. Создание типологии муниципальных образований (в данном исследовании - городских округов) позволяет более точно подбирать меры регулирования социально-экономических взаимодействий в случае будущих осложнений эпидемиологической ситуации. Кластеризация муниципальных образований по набору локальных факторов, значимо объясняющих тяжесть протекания пандемии в ее первый год, позволила выявить три типа городских округов, отличающихся как численностью населения, так и интенсивностью социально-экономических взаимодействий (СЭВ): это ключевые сервисные центры с высокой интенсивностью СЭВ, локальные центры со средней интенсивностью СЭВ, малые города с низкой интенсивностью СЭВ.
Идентификаторы и классификаторы
В течение 2020–2021 гг. Россия уверенно входила в первую десятку стран по тяжести последствий пандемии, занимая третье место в мире по количеству избыточных смертей (согласно оценке ВОЗ (Global…, 2022) за 2020 и 2021 гг. Россия имеет 482 избыточных смерти, связанные с COVID-19, на 100 000 чел.). В результате пандемии средняя ожидаемая продолжительность жизни снизилась на 2,3 года (Islam et al., 2021), пострадала и экономика, в том числе в результате действия противоэпидемических мер.
Список литературы
-
Замятина Н.Ю., Никитин Б.В. Разработка типологии городов России для мастер-планирования // Рабочие тетради / Институт регионального консалтинга. Вып. 3. Екатеринбург: Издательские решения, 2021. 100 с.
-
Российские регионы в пандемию COVID-19: fluctuat nec mergitur / под ред. А.Н. Пилясова. М.; Смоленск: Универсум, 2022. 432 с.
-
Akinwumiju A.S., Oluwafemi O., Mohammed Y.D., Mobolaji J.W. Geospatial Evaluation of COVID-19 Mortality: Influence of Socio-Economic Status and Underlying Health Conditions in Contiguous USA // Applied Geography. 2022. Vol. 141. 102671. DOI: 10.1016/j.apgeog.2022.102671 EDN: ZCEVQS
-
Andersen L.M., Harden S.R., Sugg M.M., Runkle J.D., Lundquist T.E. Analyzing the Spatial Determinants of Local COVID-19 Transmission in the United States // Science of the Total Environment. 2021. Vol. 754. 142396. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2020.142396 EDN: BVCBBM
-
Ascani A., Faggian A., Montresor S. The Geography of COVID-19 and the Structure of Local Economies: The Case of Italy // Journal of Regional Science. 2021. Vol. 61. Issue 2. Pp. 407-441. DOI: 10.1111/jors.12510 EDN: ROLHWM
-
Banski J., Mazur M., Kaminska W. Socioeconomic Conditioning of the Development of the COVID-19 Pandemic and Its Global Spatial Differentiation // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2021. Vol. 18. No. 9. 4802. DOI: 10.3390/ijerph18094802 EDN: DMWJKG
-
Chakraborti S., Maiti A., Pramanik S., Sannigrahi S., Pilla F., Banerjee A., Nath Das D. Evaluating the Plausible Application of Advanced Machine Learnings in Exploring Determinant Factors of Present Pandemic: A Case for Continent Specific COVID-19 Analysis // Science of the Total Environment. 2021. Vol. 765. 142723. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2020.142723 EDN: DBDUOH
-
Ehlert A. The Socio-Economic Determinants of COVID-19: A Spatial Analysis of German County Level Data // Socio-Economic Planning Sciences. 2021. Vol. 78. 101083. DOI: 10.1016/j.seps.2021.101083 EDN: WBXSKY
-
Franch-Pardo I., Napoletano B.M., Rosete-Verges F., Billa L. Spatial Analysis and GIS in the Study of COVID-19. A Review // Science of the Total Environment. 2020. Vol. 739. 140033. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2020.140033 EDN: LDHMNZ
-
Global Excess Deaths Associated with COVID-19 (Modelled Estimates) / World Health Organization. 2022. URL: https://www.who.int/data/sets/global-excess-deaths-associated-with-covid-19-modelled-estimates (дата обращения: декабрь 2022).
-
Henning A., McLaughlin C., Armen S., Allen S. Socio-Spatial Influences on the Prevalence of COVID-19 in Central Pennsylvania // Spatial and Spatio-Temporal Epidemiology. 2021. Vol. 37. 100411. EDN: ZRFCZA
-
Holmager T.L., Lynge E., Kann C.E., St-Martin G. Geography of COVID-19 in Denmark // Scandinavian Journal of Public Health. 2020. Vol. 49. Issue 1. Pp. 88-95. DOI: 10.1177/1403494820975607 EDN: JHVOWR
-
Islam N., Jdanov D.A., Shkolnikov V.M., Khunti K., Kawachi I., White M., Lewington S., Lacey B. Effects of COVID-19 Pandemic on Life Expectancy and Premature Mortality in 2020: Time Series Analysis in 37 Countries // BMJ. 2021. Vol. 375. e066768. DOI: 10.1136/bmj-2021-066768 EDN: KZNDID
-
Konstantinoudis G., Padellini T., Bennett J., Davies B., Ezzati M., Blangiardo M. Long-Term Exposure to Air-Pollution and COVID-19 Mortality in England: A Hierarchical Spatial Analysis // Environment International. 2021. Vol. 146. 106316. DOI: 10.1016/j.envint.2020.106316 EDN: ZAWZMN
-
Kotov E., Goncharov R., Kulchitsky Y., Molodtsova V., Nikitin B. Spatial Modelling of Key Regional-Level Factors of COVID-19 Mortality in Russia // Geography, Environment, Sustainability. 2022. Vol. 15. No. 2. Pp. 71-83. DOI: 10.24057/2071-9388-2021-076 EDN: OREGMO
-
Luo Y., Yan J., McClure S. Distribution of the Environmental and Socioeconomic Risk Factors on COVID-19 Death Rate Across Continental USA: A Spatial Nonlinear Analysis // Environmental Science and Pollution Research. 2021. Vol. 28. Pp. 6587-6599. DOI: 10.1007/s11356-020-10962-2 EDN: IBWLDX
-
Maiti A., Zhang Q., Sannigrahi S., Pramanik S., Chakraborti S., Cerda A., Pilla F. Exploring Spatiotemporal Effects of the Driving Factors on COVID-19 Incidences in the Contiguous United States // Sustainable Cities and Society. 2021. Vol. 68. 102784. DOI: 10.1016/j.scs.2021.102784 EDN: TPQKLN
-
Makarova M.N., Pyshmintseva О.А. Excess Mortality in Russian Regions during the COVID-19 Pandemic // R-Economy. 2021. Vol. 7. Issue 4. Pp. 225-234. DOI: 10.15826/recon.2021.7.4.020 EDN: DUYFBL
-
Martines M.R., Ferreira R.V., Toppa R.H., Assuncao L.M., Desjardins M.R., Delmelle E.M. Detecting Space-Time Clusters of COVID-19 in Brazil: Mortality, Inequality, Socioeconomic Vulnerability, and the Relative Risk of the Disease in Brazilian Municipalities // Journal of Geographical Systems. 2021. Vol. 23. Issue 1. Pp. 7-36. DOI: 10.1007/s10109-020-00344-0
-
Mollalo A., Vahedi B., Rivera K.M. GIS-Based Spatial Modeling of COVID-19 Incidence Rate in the Continental United States // Science of the Total Environment. 2020. Vol. 728. 138884. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2020.138884 EDN: NCOLFN
-
Perone G. The Determinants of COVID-19 Case Fatality Rate (CFR) in the Italian Regions and Provinces: An Analysis of Environmental, Demographic, and Healthcare Factors // Science of the Total Environment. 2021. Vol. 755. 142523. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2020.142523 EDN: YWUDRP
-
Petrov A.N., Welford M., Golosov N., DeGroote J., Degai T., Savelyev A. Spatiotemporal Dynamics of the COVID-19 Pandemic in the Arctic: Early Data and Emerging Trends // International Journal of Circumpolar Health. 2020. Vol. 79. Issue 1. 1835251. DOI: 10.1080/22423982.2020.1835251 EDN: LAWTGA
-
Qi H., Xiao S., Shi R., Ward M.P., Chen Y., Tu W., Su Q., Wang W., Wang X., Zhang Z. COVID-19 Transmission in Mainland China is Associated with Temperature and Humidity: A Time-Series Analysis // Science of the Total Environment. 2020. Vol. 728. 138778. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2020.138778 EDN: PWPMQM
-
Raymundo C.E., Oliveira M.C., de Araujo Eleuterio T., Andre S.R., da Silva M.G., da Silva Queiroz E.R., de Andrade Medronho R. Spatial Analysis of COVID-19 Incidence and the Sociodemographic Context in Brazil // PLoS One. 2021. Vol. 16. Issue. 3. e0247794. DOI: 10.1371/journal.pone.0247794 EDN: QZJNRS
-
Rodriguez-Pose A., Burlina C. Institutions and the Uneven Geography of the First Wave of the COVID-19 Pandemic // Journal of Regional Science. 2020. Vol. 61. Issue 4. Pp. 728-752. DOI: 10.1111/jors.12541 EDN: AWVBMQ
-
Scarpone C., Brinkmann S.T., Gro?e T., Sonnenwald D., Fuchs M., Walker B.B. A Multimethod Approach for County-Scale Geospatial Analysis of Emerging Infec-tious Diseases: A Cross-Sectional Case Study of COVID-19 Incidence in Germany // International Journal of Health Geographics. 2020. Vol. 19. Issue 1. Pp. 1-17. DOI: 10.1186/s12942-020-00225-1
-
Souris M., Gonzalez J.P. COVID-19: Spatial Analysis of Hospital Case-Fatality Rate in France // PLoS One. 2020. Vol. 15. Issue12. e0243606. DOI: 10.1371/journal.pone.0243606 EDN: VLHIHG
-
Sun F., Matthews S.A., Yang T.-C., Hu M.-H. A Spatial Analysis of the COVID-19 Period Prevalence in US Counties Through June 28, 2020: Where Geography Matters? // Annals of Epidemiology. 2020. Vol. 52. Pp. 54-59. DOI: 10.1016/j.annepidem.2020.07.014 EDN: GLAIVJ
-
Yarmol-Matusiak E.A., Cipriano L.E., Stranges S. A Comparison of COVID-19 Epidemiological Indicators in Sweden, Norway, Denmark, and Finland // Scandinavian Journal of Public Health. 2021. Vol. 49. Issue 1. Pp. 69-78. DOI: 10.1177/1403494820980264 EDN: IWLZQE
-
Zemtsov S.P., Baburin V.L. Risks of Morbidity and Mortality during the COVID-19 Pandemic in Russian Regions // Population and Economics. 2020. Vo. 4. Issue 2. Pp. 158-181. DOI: 10.3897/popecon.4.e54055 EDN: WNTPSZ
Выпуск
Другие статьи выпуска
90-летием со дня рождения Александра Соломоновича Шейнгауза – профессора, доктора сельскохозяйственных наук, заслуженного деятеля науки РФ, выдающегося ученого с мировым именем, основателя региональной научной школы рационального природопользования на Дальнем Востоке – отмечен для коллектива Института экономических исследований ДВО РАН февраль 2023 года.
Обсуждаются проблемы трансформации элементов мировой валютно-финансовой системы в направлении регионализации. Рассмотрены вопросы перспектив дедолларизации и возможные сценарии перехода на альтернативные средства платежа в региональной торговле, выделено пять основных сценариев развития процессов дедолларизации в Евразийском регионе. Показана уязвимость Ямайской валютной системы в условиях глобальных рисков. На основе анализа актуальных условий формирования валютных курсов выявлены основные факторы формирования курса доллара США. Сделан сравнительный анализ евро как инструмента замещения мировой резервной валюты и показана слабая позиция евро как перспективного «донора» доллара США. Определены основные угрозы экономикам развивающихся стран со слабыми национальными валютными институтами. Исследована структура распределения инвестиционного золота среди нацбанков основных держателей резервов в драгоценных металлах с учетом динамики добычи золота и динамики приращения резервов национальными банками крупнейших стран, проведена оценка перспектив добычи золота и его распределения в системе международных финансов. Показана применимость фьючерсов основных товарных рынков в качестве инвестрезервов и сделана оценка волатильности фьючерсов на нефть в пересчете на золото. Дана оценка перспектив развития рынка криптовалют как инструментов замещения мировой резервной валюты, выявлены сильные и слабые стороны процессов формирования рынков криптоинструментов.
Целью статьи является анализ результатов актуальных теоретических и эмпирических исследований процесса накопления человеческого капитала сельских регионов КНР на современном этапе экономического развития. КНР по-прежнему является страной с большой долей населения, проживающей и осуществляющей трудовую деятельность в сельских регионах. Именно поэтому и устойчивость развития этих регионов, и экономики страны в целом во многом определяется особенностями развития трудовых ресурсов китайских сел. Процесс накопления человеческого капитала сельских регионов играет важную роль в экономической и социальной политике Китая, а также в решении проблемы «саньнун». На основе анализа современных китайских исследований выявлены три группы факторов, влияющих на процесс накопления человеческого капитала: урбанизация, уровень и качество жизни, инфраструктура и социоинституциональная среда. Сделан вывод о том, что элементарного увеличения государственных инвестиций в аграрный сектор и сельские регионы КНР на фоне развития свободных рыночных отношений, урбанизации и дифференциации по уровню доходов для обеспечения условий устойчивого экономического развития и решения указанной проблемы недостаточно. Роль человеческого капитала в развитии сельских регионов Китая будет возрастать лишь при обеспечении возможностей создания эффективной инфраструктуры и благоприятной социоинституциональной среды его накопления.
Для академических исследований 1950-1980-х гг., посвященных поляризованному развитию, была характерна методологическая эклектика, обусловленная тем, что проблема так и не сформировавшегося в рамках оригинальных работ французских исследователей (в первую очередь Ф. Перру и Ж.-Р. Будвиля) набора общепринятых положений («твердого ядра» теории) начала усугубляться из-за расширения числа вовлеченных исследователей. Одним из наиболее заметных новшеств, возникшим благодаря некорректным интерпретациям публикаций французских первопроходцев, стало введение в оборот термина «центр роста», сильно потеснившего исходную «полюсную» терминологию из англоязычной литературы. Помимо неоправданного расширения перечня терминов в массиве публикаций начали появляться работы, базирующиеся на методологических установках, идущих в разрез с позициями того же Ф. Перру. По сути, рассматриваемое научное направление явно попало в «ловушку фрагментации». Также не удалось сформировать набор более или менее законченных вспомогательных теорий, которые могли бы составить «защитный пояс» теории поляризованного развития. В результате первоначальный методологический базис, который можно охарактеризовать как гетеродоксальный, начал размываться, в том числе и за счет исследований, использующих инструментарий, типичный для экономической ортодоксии. Итогом стал постепенный спад интереса академических исследователей к исходному концепту, а в число «центров внимания» попали конкурирующие гетеродоксальные теории.
В данной работе проведено изучение региональных различий в спросе на цифровые навыки на основе анализа девяти миллионов вакансий, размещенных на Единой цифровой платформе «Работа в России» в 2018-2022 гг. Проанализированы используемые в литературе подходы к классификации цифровых навыков и на их основе разработана авторская классификация. Изучены возможности и ограничения различных индикаторов востребованности цифровых навыков. Предложено в качестве наиболее подходящего использовать соотношение между долей вакансий, требующих цифровые навыки определенной группы в регионе, и численностью экономически активного населения. Результаты исследования показали, что в России сохраняется значительная региональная дифференциация по востребованности у работодателей всех выделенных групп цифровых навыков. Дифференциация усилилась с началом пандемии, а в 2021-2022 гг. несколько сократилась. Выявлено, что в регионах с более высоким уровнем экономического развития более высокие требования к цифровым навыкам. Требования к цифровым навыкам чаще предъявляются в сырьевых регионах и реже - в аграрных. Из федеральных округов несколько более высокий уровень востребованности цифровых навыков наблюдается в Уральском и Дальневосточном, а значительно более низкий - в Северо-Кавказском.
Агломерационные эффекты являются существенным элементом принятия бизнесом решений о размещении проектов, но на восточных территориях России их значимость и работа ставятся под сомнение. Южный промышленный пояс Сибири, включающий Омскую, Новосибирскую, Томскую и Кемеровскую области, Алтайский край и часть Красноярского края имеет сочетание особенностей развития, которые могут способствовать проявлению агломерационных сил. Цель работы состояла в получении количественных оценок влияния агломерационных эффектов на показатели развития регионов. Исследование опиралось на информацию о предприятиях, представленную в базе данных СПАРК-Интерфакс за 2019-2020 гг. Методы анализа включали карты, представляющие пространственное распределение среднего уровня выпуска и прибыли предприятий муниципалитетов, а также эконометрический анализ влияния фактора удаленности от региональной столицы на показатели работы фирмы. Регрессионные оценки для отдельных регионов подтвердили значимость агломерационных эффектов либо для выручки, либо для рентабельности предприятий. Средние оценки для предприятий всей территории юга Сибири выявили значимый вклад агломерационных эффектов и для выпуска, и для прибыли: сокращение расстояния до регионального центра в 2 раза увеличивает размер выручки на 1,6%, а прибыли примерно на 5,1%. Подтверждение работы агломерационных сил и их положительное влияние на экономические и финансовые характеристики бизнеса в регионах юга Сибири являются аргументом в пользу инициирования и реализации государственных и частных инфраструктурных проектов, улучшающих транспортную сеть и снижающих барьеры взаимодействия предприятий и населения.
Цель данного исследования - определить основные экономические и демографические детерминанты суммарного коэффициента рождаемости (СКР) и выяснить, находится ли СКР в долгосрочной, равновесной связи с ними. С этой целью из официальной статистики сформирована панель для 82 субъектов Российской Федерации за 2000-2021 гг., выполнены обзор российский и зарубежной литературы, тесты на единичный корень и коинтеграцию, и полностью модифицированным методом наименьших квадратов оценено коинтегрирующее уравнение рождаемости. Исследование показало, что стимуляторами рождаемости были (в порядке убывания положительного влияния) брачность, демографическая нагрузка, заработная плата женщин, иммиграция из других регионов и безработица, а ингибиторами (в порядке возрастания отрицательного влияния) - экономическая активность женщин в 2000-2011 гг. и урбанизация в 2011-2021 гг. В раннем периоде суммарное влияние стимуляторов перевесило суммарное влияние ингибиторов, и рождаемость имела повышательный тренд. В позднем периоде ингибиторы сравнялись со стимуляторами, и рождаемость после трехлетней стабилизации приобрела понижательный тренд. Тест Грэнджера на парную причинность обнаружил, что изменение безработицы, урбанизации и экономической активности - причина изменения рождаемости, но не наоборот, а с остальными факторами рождаемость находилась в двусторонней причинно-следственной связи. Эти результаты подтвердили одни теоретические предположения и эмпирические свидетельства и опровергли другие.
Рассмотрена роль внешнеторговых взаимодействий в формировании нового макроэкономического и товарного равновесия в условиях массированных санкций. Анализируется соотношение инструментов и условий поддержания внешнеторговой динамики, роль и соотношение традиционных и новых товарных рынков в процессе адаптации к санкционным режимам. Показано, что пространственное переформатирование внешних рынков для российских импортеров и экспортеров в большей степени в 2022 г. было характерно для импортных поставок. Сделан вывод о том, что в условиях экстраординарных финансово-экономических потрясений 2022 г., внезапно обрушившихся не только на российскую, но и на всю мировую экономику, экономическая система РФ при всех потерях удержалась в допустимых параметрах, и внешняя торговля сыграла в этом важную роль. Определено, что задействованные в 2022 г. инструменты переформатирования пространственной структуры рынков могут быть существенно ослаблены в рамках длинного периода.
Издательство
- Издательство
- ИЭИ ДВО РАН
- Регион
- Россия, Хабаровск
- Почтовый адрес
- 680042, г. Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 153.
- Юр. адрес
- 680042, г. Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 153.
- ФИО
- Исаев Артём Геннадьевич (Директор)
- E-mail адрес
- st@ecrin.ru
- Контактный телефон
- +7 (421) 2725225
- Сайт
- http:/www.ecrin.ru