В данной работе проведено изучение региональных различий в спросе на цифровые навыки на основе анализа девяти миллионов вакансий, размещенных на Единой цифровой платформе «Работа в России» в 2018-2022 гг. Проанализированы используемые в литературе подходы к классификации цифровых навыков и на их основе разработана авторская классификация. Изучены возможности и ограничения различных индикаторов востребованности цифровых навыков. Предложено в качестве наиболее подходящего использовать соотношение между долей вакансий, требующих цифровые навыки определенной группы в регионе, и численностью экономически активного населения. Результаты исследования показали, что в России сохраняется значительная региональная дифференциация по востребованности у работодателей всех выделенных групп цифровых навыков. Дифференциация усилилась с началом пандемии, а в 2021-2022 гг. несколько сократилась. Выявлено, что в регионах с более высоким уровнем экономического развития более высокие требования к цифровым навыкам. Требования к цифровым навыкам чаще предъявляются в сырьевых регионах и реже - в аграрных. Из федеральных округов несколько более высокий уровень востребованности цифровых навыков наблюдается в Уральском и Дальневосточном, а значительно более низкий - в Северо-Кавказском.
Идентификаторы и классификаторы
В экономической науке сложился консенсус относительно человеческого капитала, который выступает одним из основных факторов долгосрочного экономического роста. Теоретические подходы к изучению человеческого капитала понимают его как запас приобретенных знаний, умений и навыков, способствующих росту общественного благосостояния и личного дохода. Между тем в большинстве эмпирических исследований применяется упрощенный подход к оценке человеческого капитала, основанный на использовании таких индикаторов, как охват образованием, количество лет обучения и продолжительность трудового стажа (Hanushek, 2015; Consoli et al., 2016). Ограничением такого подхода выступает то, что он не позволяет учесть качество приобретенного человеческого капитала и реальный уровень владения навыками.
Список литературы
-
Григорьев Л.М., Голяшев А.В., Лобанова А.А., Павлюшина В.А. Региональные различия динамики промышленного производства в России: текущие тенденции // Пространственная экономика. 2017. № 4. С. 148-169. DOI: 10.14530/se.2017.4.148-169 EDN: ZXXWXN
-
Карапетян Р.В., Сизова И.Л., Бакаев М.А. Параметры роста цифровых компетенций у занятого населения (пример Санкт-Петербурга) // Вестник Института социологии. 2020. Т. 11. № 1. С. 113-136. DOI: 10.19181/vis.2020.11.1.629 EDN: DFOCZN
-
Кравченко Н.А., Халимова С.Р., Иванова А.И. Сектор информационно-коммуникационных технологий в России: тенденции и региональные детерминанты развития // Регион: экономика и социология. 2020. № 1. С. 44-76. DOI: 10.15372/REG20200103 EDN: WRAHCG
-
Литвинцева Г.П., Карелин И.Н. Эффекты цифровой трансформации экономики и качества жизни населения в России // Terra Economicus. 2020. Т. 18. № 3. С. 53-71. DOI: 10.18522/2073-6606-2020-18-3-53-71 EDN: MGVVNF
-
Литвинцева Г.П., Карелин И.Н. Эффекты и риски цифрового качества жизни населения в регионах России // Экономика региона. 2022. Т. 18. № 1. С. 146-158. DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-1-11 EDN: IJLHWE
-
Лищук Е.Н., Капелюк С.Д. Анализ востребованных профессий на рынке труда: ре-гиональные особенности // Регион: экономика и социология. 2020. № 1. С. 119-152. DOI: 10.15372/REG20200106 EDN: AAXEZK
-
Лищук Е.Н., Капелюк С.Д., Чистякова О.А. О востребованности бухгалтеров на сельском рынке труда: реалии, причины, последствия // Вестник НГИЭИ. 2020. № 6 (109). С. 88-100. EDN: NJPOTP
-
Лукьянова А.Л. Цифровизация и гендерный разрыв в оплате труда // Экономическая политика. 2021. Т. 16. № 2. С. 88-117. DOI: 10.18288/1994-5124-2021-2-88-117 EDN: TCSVMK
-
Терников А.А., Александрова Е.А. Спрос на навыки на рынке труда в сфере информационных технологий // Бизнес-информатика. 2020. Т. 14. № 2. С. 64-83. DOI: 10.17323/2587-814X.2020.2.64.83 EDN: ULJFAI
-
Banfi S., Villena-Roldan B. Do High-Wage Jobs Attract More Applicants? Directed Search Evidence from the Online Labor Market // Journal of Labor Economics. 2019. Vol. 37. No. 3. Pp. 715-746. DOI: 10.1086/702627
-
Beblavy M., Fabo B., Lenaerts K. Demand for Digital Skills in the US Labour Market: The IT Skills Pyramid / CEPS. Special Report No. 154. 2016. 47 p.
-
Consoli D., Marin G., Marzucchi A., Vona F. Do Green Jobs Differ from Non-Green Jobs in Terms of Skills and Human Capital? // Research Policy. 2016. Vol. 45. Issue 5. Pp. 1046-1060. DOI: 10.1016/j.respol.2016.02.007
-
Deming D., Kahn L.B. Skill Requirements across Firms and Labor Markets: Evidence from Job Postings for Professionals // Journal of Labor Economics. 2018. Vol. 36. No. S1. Pp. S337-S369. DOI: 10.1086/694106
-
Deming D.J., Noray K. Earnings Dynamics, Changing Job Skills, and STEM Careers // The Quarterly Journal of Economics. 2020. Vol. 135. Issue 4. Pp. 1965-2005. DOI: 10.1093/qje/qjaa021 EDN: TVSNQF
-
Hanushek E.A. Why Standard Measures of Human Capital Are Misleading // KDI Journal of Economic Policy. 2015. Vol. 37. No. 2. Pp. 22-39. DOI: 10.23895/KDIJEP.2015.37.2.22
-
Hanushek E.A., Woessmann L. The Knowledge Capital of Nations: Education and the Economics of Growth. Cambridge: MIT Press, 2015. 280 с.
-
Hanushek E.A., Woessmann L. Knowledge Capital, Growth, and the East Asian Miracle // Science. 2016. Vol. 351. No. 6271. Pp. 344-345. DOI: 10.1126/science.aad7796
-
Hershbein B., Kahn L.B. Do Recessions Accelerate Routine-Biased Technological Change? Evidence from Vacancy Postings // American Economic Review. 2018. Vol. 108. No. 7. Pp. 1737-1772. DOI: 10.1257/aer.20161570
-
Modestino A.S., Shoag D., Ballance J. Upskilling: Do Employers Demand Greater Skill When Workers Are Plentiful? // Review of Economics and Statistics. 2020. Vol. 102. Issue 4. Pp. 793-805. DOI: 10.1162/rest_a_00835 EDN: VHMZQV
-
Paklina S., Shakina E. Which Professional Skills Value More Under Digital Transforma-tion? // Journal of Economic Studies. 2021. DOI: 10.1108/JES-08-2021-0432 EDN: UQKHJZ
-
Shakina E., Parshakov P., Alsufiev A. Rethinking the Corporate Digital Divide: The Complementarity of Technologies and the Demand for Digital Skills // Technological Forecasting and Social Change. 2021. Vol. 162. 120405. DOI: 10.1016/j.techfore.2020.120405 EDN: JQFFNA
-
Vuorikari R., Punie Y., Gomez S.C., Van Den Brande G. DigComp 2.0: The Digital Competence Framework for Citizens / Joint Research Centre. 2016. 42 p. DOI: 10.2791/11517
Выпуск
Другие статьи выпуска
90-летием со дня рождения Александра Соломоновича Шейнгауза – профессора, доктора сельскохозяйственных наук, заслуженного деятеля науки РФ, выдающегося ученого с мировым именем, основателя региональной научной школы рационального природопользования на Дальнем Востоке – отмечен для коллектива Института экономических исследований ДВО РАН февраль 2023 года.
Обсуждаются проблемы трансформации элементов мировой валютно-финансовой системы в направлении регионализации. Рассмотрены вопросы перспектив дедолларизации и возможные сценарии перехода на альтернативные средства платежа в региональной торговле, выделено пять основных сценариев развития процессов дедолларизации в Евразийском регионе. Показана уязвимость Ямайской валютной системы в условиях глобальных рисков. На основе анализа актуальных условий формирования валютных курсов выявлены основные факторы формирования курса доллара США. Сделан сравнительный анализ евро как инструмента замещения мировой резервной валюты и показана слабая позиция евро как перспективного «донора» доллара США. Определены основные угрозы экономикам развивающихся стран со слабыми национальными валютными институтами. Исследована структура распределения инвестиционного золота среди нацбанков основных держателей резервов в драгоценных металлах с учетом динамики добычи золота и динамики приращения резервов национальными банками крупнейших стран, проведена оценка перспектив добычи золота и его распределения в системе международных финансов. Показана применимость фьючерсов основных товарных рынков в качестве инвестрезервов и сделана оценка волатильности фьючерсов на нефть в пересчете на золото. Дана оценка перспектив развития рынка криптовалют как инструментов замещения мировой резервной валюты, выявлены сильные и слабые стороны процессов формирования рынков криптоинструментов.
Целью статьи является анализ результатов актуальных теоретических и эмпирических исследований процесса накопления человеческого капитала сельских регионов КНР на современном этапе экономического развития. КНР по-прежнему является страной с большой долей населения, проживающей и осуществляющей трудовую деятельность в сельских регионах. Именно поэтому и устойчивость развития этих регионов, и экономики страны в целом во многом определяется особенностями развития трудовых ресурсов китайских сел. Процесс накопления человеческого капитала сельских регионов играет важную роль в экономической и социальной политике Китая, а также в решении проблемы «саньнун». На основе анализа современных китайских исследований выявлены три группы факторов, влияющих на процесс накопления человеческого капитала: урбанизация, уровень и качество жизни, инфраструктура и социоинституциональная среда. Сделан вывод о том, что элементарного увеличения государственных инвестиций в аграрный сектор и сельские регионы КНР на фоне развития свободных рыночных отношений, урбанизации и дифференциации по уровню доходов для обеспечения условий устойчивого экономического развития и решения указанной проблемы недостаточно. Роль человеческого капитала в развитии сельских регионов Китая будет возрастать лишь при обеспечении возможностей создания эффективной инфраструктуры и благоприятной социоинституциональной среды его накопления.
Для академических исследований 1950-1980-х гг., посвященных поляризованному развитию, была характерна методологическая эклектика, обусловленная тем, что проблема так и не сформировавшегося в рамках оригинальных работ французских исследователей (в первую очередь Ф. Перру и Ж.-Р. Будвиля) набора общепринятых положений («твердого ядра» теории) начала усугубляться из-за расширения числа вовлеченных исследователей. Одним из наиболее заметных новшеств, возникшим благодаря некорректным интерпретациям публикаций французских первопроходцев, стало введение в оборот термина «центр роста», сильно потеснившего исходную «полюсную» терминологию из англоязычной литературы. Помимо неоправданного расширения перечня терминов в массиве публикаций начали появляться работы, базирующиеся на методологических установках, идущих в разрез с позициями того же Ф. Перру. По сути, рассматриваемое научное направление явно попало в «ловушку фрагментации». Также не удалось сформировать набор более или менее законченных вспомогательных теорий, которые могли бы составить «защитный пояс» теории поляризованного развития. В результате первоначальный методологический базис, который можно охарактеризовать как гетеродоксальный, начал размываться, в том числе и за счет исследований, использующих инструментарий, типичный для экономической ортодоксии. Итогом стал постепенный спад интереса академических исследователей к исходному концепту, а в число «центров внимания» попали конкурирующие гетеродоксальные теории.
Пандемия COVID-19 продемонстрировала, что отсутствие учета локальной специфики территорий, специфики социально-экономических взаимодействий, особенностей рынка труда при выработке мер реагирования на эпидемиологические угрозы приводит к серьезным социальным либо экономическим последствиям. Создание типологии муниципальных образований (в данном исследовании - городских округов) позволяет более точно подбирать меры регулирования социально-экономических взаимодействий в случае будущих осложнений эпидемиологической ситуации. Кластеризация муниципальных образований по набору локальных факторов, значимо объясняющих тяжесть протекания пандемии в ее первый год, позволила выявить три типа городских округов, отличающихся как численностью населения, так и интенсивностью социально-экономических взаимодействий (СЭВ): это ключевые сервисные центры с высокой интенсивностью СЭВ, локальные центры со средней интенсивностью СЭВ, малые города с низкой интенсивностью СЭВ.
Агломерационные эффекты являются существенным элементом принятия бизнесом решений о размещении проектов, но на восточных территориях России их значимость и работа ставятся под сомнение. Южный промышленный пояс Сибири, включающий Омскую, Новосибирскую, Томскую и Кемеровскую области, Алтайский край и часть Красноярского края имеет сочетание особенностей развития, которые могут способствовать проявлению агломерационных сил. Цель работы состояла в получении количественных оценок влияния агломерационных эффектов на показатели развития регионов. Исследование опиралось на информацию о предприятиях, представленную в базе данных СПАРК-Интерфакс за 2019-2020 гг. Методы анализа включали карты, представляющие пространственное распределение среднего уровня выпуска и прибыли предприятий муниципалитетов, а также эконометрический анализ влияния фактора удаленности от региональной столицы на показатели работы фирмы. Регрессионные оценки для отдельных регионов подтвердили значимость агломерационных эффектов либо для выручки, либо для рентабельности предприятий. Средние оценки для предприятий всей территории юга Сибири выявили значимый вклад агломерационных эффектов и для выпуска, и для прибыли: сокращение расстояния до регионального центра в 2 раза увеличивает размер выручки на 1,6%, а прибыли примерно на 5,1%. Подтверждение работы агломерационных сил и их положительное влияние на экономические и финансовые характеристики бизнеса в регионах юга Сибири являются аргументом в пользу инициирования и реализации государственных и частных инфраструктурных проектов, улучшающих транспортную сеть и снижающих барьеры взаимодействия предприятий и населения.
Цель данного исследования - определить основные экономические и демографические детерминанты суммарного коэффициента рождаемости (СКР) и выяснить, находится ли СКР в долгосрочной, равновесной связи с ними. С этой целью из официальной статистики сформирована панель для 82 субъектов Российской Федерации за 2000-2021 гг., выполнены обзор российский и зарубежной литературы, тесты на единичный корень и коинтеграцию, и полностью модифицированным методом наименьших квадратов оценено коинтегрирующее уравнение рождаемости. Исследование показало, что стимуляторами рождаемости были (в порядке убывания положительного влияния) брачность, демографическая нагрузка, заработная плата женщин, иммиграция из других регионов и безработица, а ингибиторами (в порядке возрастания отрицательного влияния) - экономическая активность женщин в 2000-2011 гг. и урбанизация в 2011-2021 гг. В раннем периоде суммарное влияние стимуляторов перевесило суммарное влияние ингибиторов, и рождаемость имела повышательный тренд. В позднем периоде ингибиторы сравнялись со стимуляторами, и рождаемость после трехлетней стабилизации приобрела понижательный тренд. Тест Грэнджера на парную причинность обнаружил, что изменение безработицы, урбанизации и экономической активности - причина изменения рождаемости, но не наоборот, а с остальными факторами рождаемость находилась в двусторонней причинно-следственной связи. Эти результаты подтвердили одни теоретические предположения и эмпирические свидетельства и опровергли другие.
Рассмотрена роль внешнеторговых взаимодействий в формировании нового макроэкономического и товарного равновесия в условиях массированных санкций. Анализируется соотношение инструментов и условий поддержания внешнеторговой динамики, роль и соотношение традиционных и новых товарных рынков в процессе адаптации к санкционным режимам. Показано, что пространственное переформатирование внешних рынков для российских импортеров и экспортеров в большей степени в 2022 г. было характерно для импортных поставок. Сделан вывод о том, что в условиях экстраординарных финансово-экономических потрясений 2022 г., внезапно обрушившихся не только на российскую, но и на всю мировую экономику, экономическая система РФ при всех потерях удержалась в допустимых параметрах, и внешняя торговля сыграла в этом важную роль. Определено, что задействованные в 2022 г. инструменты переформатирования пространственной структуры рынков могут быть существенно ослаблены в рамках длинного периода.
Издательство
- Издательство
- ИЭИ ДВО РАН
- Регион
- Россия, Хабаровск
- Почтовый адрес
- 680042, г. Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 153.
- Юр. адрес
- 680042, г. Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 153.
- ФИО
- Исаев Артём Геннадьевич (Директор)
- E-mail адрес
- st@ecrin.ru
- Контактный телефон
- +7 (421) 2725225
- Сайт
- http:/www.ecrin.ru