Предмет. Измерение свойств участников рынка, оказывающих влияние на процесс стоимостной оценки активов, процессы поведенческой стоимостной оценки, диапазоны элементов оценочного аппарата. Практическая имплементация теории поведенческого ценообразования и методики расчета основных показателей для поведенческой оценки стоимости активов.
Цели. Рассчитать диапазоны конкретных значений поправки к бэта-коэффициенту, используемому при расчете ставки дисконтирования по модели CAPM для получения поведенческой ставки дисконтирования и расчета рыночной стоимости акций на рынках с учетом поведенческих факторов.
Методология. Использованы общенаучные методы познания.
Результаты. Разработана и внедрена методика измерения эмоционального фона новостей. Внедрена методология расчетов поведенческой бэты в соответствии с теорией поведенческого ценообразования Х. Шефрина и М. Статмана. Протестирована и получила подтверждение гипотеза о том, что эмоции оказывают влияние на отклонение бэта-коэффициента, используемого иррациональными инвесторами на рынке, от бэта-коэффициента, используемого в модели CAPM. Разработан и представлен диапазон значений отклонений бэта-коэффициента. Он может быть использован при расчете рыночной стоимости акций.
Область применения. Результаты применяются в стоимостной оценке, в корпоративных финансах, государственных и муниципальных финансах, налоговых вопросах, на фондовом рынке. Особенно важно применение инструментов поведенческой стоимостной оценки в условиях нестабильности и кризиса, смене рыночной парадигмы, сдвигах на рынке, изменении параметров доходности и волатильности финансовых инструментов.
Выводы. Теория поведенческого ценообразования стоимости финансовых активов была применена на практике, в ходе чего были получены конкретные значения компонентов ставки дисконтирования, они могут быть применены в практической деятельности стоимостного аналитика и оценщика.
Идентификаторы и классификаторы
Практические расчеты элементов поведенческого оценочного инструментария – новая задача, решение которой позволит ответить на вопросы современных аномалий финансового рынка.
Список литературы
1. Shefrin H., Statman M. Behavioral Capital Asset Pricing Theory. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 1994, vol. 29, no. 3, pp. 323–349. URL: https://doi. org/10.2307/2331334
2. Statman M., Fisher K. L., Anginer D. Affect in a Behavioral Asset-Pricing Model. Financial Analysts Journal, 2008, vol. 64, no. 2, pp. 20–29. URL: https://doi. org/10.2469/faj. v64. n2.8
3. Shefrin H., Belotti M. L. Risk and Return in Behavioral SDF-based Asset Pricing Models. Journal of Investment Management, 2008, vol. 6, no. 3, pp. 2–23.
4. Shefrin H., Statman M. Behavioral Portfolio Theory. The Journal of Financial and Quantitative Analysis, 2000, vol. 35, no. 2, pp. 127–151. URL: https://doi. org/10.2307/2676187
5. Athey S., Eckles D., Imbens G. W. Exact p-Values for Network Interference. Journal of the American Statistical Association, 2018, vol. 113, iss. 521, pp. 230–240. URL: https://doi. org/10.1080/01621459.2016.1241178
6. Богатырев С. Ю. Стоимостной анализ акций в информационно-аналитической системе «Блумберг» // Вопросы оценки. 2014. № 1. С. 12–38.
7. Богатырев С. Ю. Стоимостная оценка методом остаточного дохода: алгоритмы применения и информационные средства // Управленческий учет и финансы. 2017. № 2. С. 146–155.
8. Hausman J. Contingent Valuation: From Dubious to Hopeless. Journal of Economic Perspectives, 2012, vol. 26, no. 4, pp. 43–56. URL: https://doi. org/10.1257/jep.26.4.43
9. Григорьев В. В. Особенности процесса формирования ставки дисконтирования в оценке бизнеса // Экономика. Налоги. Право. 2018. Т. 11. № 3. С. 83–88. URL: https://cyberleninka. ru/article/n/osobennosti-protsessa-formirovaniya-stavkidiskontirovaniya-v-otsenke-biznesa/viewer
10. Зимин В. С., Тришин В. Н. Анализ стоимости активов крупнейших сырьевых компаний России на основании рейтинга журнала Forbes за 2006 г. // Экономические стратегии. 2006. Т. 8. № 5-6. С. 50–61.
11. Михайлец В. Б. Еще раз о ставке дисконтирования в оценочной деятельности и методах доходного подхода // Вопросы оценки. 2005. № 1. C. 2–14. URL: http://www. appraiser. ru/default. aspx? SectionId=188&Id=1284
12. Cornell B., Damodaran A. Tesla: Anatomy of a Run-Up Value Creation or Investor Sentiment? URL: http://papers. ssrn. com/sol3/papers. cfm? abstract_id=2429778
13. Taylor R. Common Mistakes in Valuation Reports. Financial Valuation and Litigation Expert Journal, 2018, no. 75, pp. 78–82. URL: http://dx. doi. org/10.2139/ssrn.545546
14. Matschke M. J., Brösel G., Matschke X. Fundamentals of Functional Business Valuation. Journal of Business Valuation and Economic Loss Analysis, 2010, vol. 5, iss. 1, pp. 1–39. URL: https://doi. org/10.2202/1932-9156.1097
15. Banz R. W. The Relation between Return and Market Value of Common Stocks. Journal of Financial Economics, 1981, vol. 9, iss. 1, pp. 3–18. URL: https://doi. org/10.1016/0304-405X(81)90018-0
16. Basu S. The Relationship between Earnings Yield, Market Value, and Return for NYSE Common Stocks: Further Evidence. Journal of Financial Economics, 1983, vol. 12, iss. 1, pp. 129–156. URL: https://doi. org/10.1016/0304-405X(83)90031-4
17. Bates D. S. The Crash of 87: Was it Expected? The Evidence from Options Markets. Journal of Finance, 1991, vol. 46, no. 3, pp. 1009–1044. URL: https://doi. org/10.2307/2328552
18. Blume L., Easley D. Evolution and Market Behavior. Journal of Economic Theory, 1992, vol. 58, iss. 1, pp. 9–40. URL: https://doi. org/10.1016/0022-0531(92)90099-4
19. Brennan M. J., Chordia T., Subrahmanyam A. Alternative Factor Specifications, Security Characteristics and the Cross-Section of Expected Stock Returns. Journal of Financial Economics, 1998, vol. 49, iss. 3, pp. 345–373. URL: https://doi. org/10.1016/S0304-405X(98)00028-2
20. Rogalski R. J., Tinic S. M. The January Size Effect: Anomaly or Risk Mismeasurement? Financial Analysts Journal, 1986, vol. 42, no. 6, pp. 63–70.
Выпуск
Другие статьи выпуска
Предмет. В современных экономических условиях банкротство организаций, в том числе объективное, становится все более распространенным явлением. Удовлетворение требований кредиторов происходит за счет имущества либо дебиторской задолженности предприятия, находящегося в стадии банкротства, если же их не хватает, то за счет активов контролирующих должника лиц. При этом заключение финансово-экономической экспертизы играет важнейшую роль как в досудебных разбирательствах, так и в процессе судебных.
Цели. Исследование особенностей методики финансово-экономической экспертизы как формы применения специальных знаний по делам о привлечении к субсидиарной ответственности контролирующих должника лиц при расследовании банкротства организаций.
Методология. В процессе исследования использовались общенаучные и специальные методы: анализ, синтез, систематизация и обобщение.
Результаты. По итогам проведенного исследования представлены цель, предмет, определены разновидности финансово-экономических экспертиз по делам о привлечении к субсидиарной ответственности при банкротстве организаций.
Область применения. Результаты исследования могут быть применены в теории и практике финансового контроля, финансово-экономической экспертизы.
Выводы. Анализ финансово-экономических экспертиз по делам о привлечении к субсидиарной ответственности лиц при рассмотрении банкротств организаций выявил отсутствие регламентированных и стандартизированных методик, что затрудняет их работу и может вызывать вопросы у заинтересованных сторон. Оперативность работы эксперта повышается с использованием программ для работы с аналитическими таблицами для проведения финансового анализа, для работы с которыми необходима оцифрованная бухгалтерская финансовая отчетность и другая информация, составляющая объект экспертизы.
Предмет. Проблема влияния когнитивных искажений на процесс принятия инвестиционных решений приводит к снижению предсказательной силы классических моделей оптимального выбора, ключевым допущением которых является предположение о рациональности экономического агента. В этой связи развитие методик количественной и качественной диагностики иррациональности розничных инвесторов позволяет получить более точное представление о природе экстремальных изменений финансового рынка и, соответственно, принимать более эффективные меры по его контролю и регулированию.
Цели. Апробация технологий выявления и количественного измерения паттернов иррациональной оценки финансовых альтернатив, выработка рекомендаций минимизации их воздействия на финансовые рынки.
Методология. В ходе исследования применялись формально-логические методы: анализ, синтез; социологические методы: проведение эксперимента на выборке в формате опроса математических и статистических методов анализа.
Результаты. На основе анализа трудов ученых XX в. в области поведенческой экономики разработан и апробирован набор тестов, позволяющих выявить способность когнитивных искажений оказывать влияние на процесс принятия инвестиционных решений. Посредством моделирования S-образной функции полезностей выяснилось, что инвестор склонен переоценивать вероятность наступления убытков и потенциальную сумму потерь. Подтверждено влияние накопленного финансового результата и эффекта фрейминга на уровень склонности к риску. Доказано влияние малозначимых факторов на рыночную оценку активов. Доказано, что в периоды гиперболического дисконтирования повышение процентных ставок в экономике влияет на предельную склонность к сбережению с существенным лагом. Таким образом, эффект ликвидной ловушки может сохраняться даже при высоких ставках.
Выводы. Проведение тестирования розничных инвесторов в целях построения S-образной функции полезности на базе предложенной методики позволяет решить проблему контроля рыночных ожиданий на предмет панических настроений, способных оказать существенное влияние на динамику финансового рынка в целом, в то время как использование воздействия посредством информационного поля на эффекты фрейминга, ментального учета и малозначимых факторов позволяет осуществлять регулирование иррациональных отклонений оценки активов от справедливых значений. Разработка и принятие превентивных мер по минимизации эффекта гиперболического дисконтирования позволит сократить период нахождения кривой доходностей в инвертированном состоянии в случае необходимого ужесточения денежно-кредитной политики.
Предмет. Человеческий капитал является самым ценным ресурсом для всякого современного государства. Вопрос о человеческом капитале напрямую связан с кадровым суверенитетом, с инновационным развитием России и обеспечением национальной безопасности. Уровень образования (в том числе доступность профессионального образования для взрослого населения) является важнейшим индикатором оценки качества человеческого капитала страны согласно методике ООН.
Цели. Выявить тенденции развития национального института высшего образования через изучение языка цифр: данных официальной статистики и исследований ведущих вузов страны, динамики государственных расходов на образование, паспорта национального проекта «Образование», а также смежных с ним национальных проектов и государственных программ.
Методология. В работе использованы общенаучные методы анализа, синтеза, сравнения и прогнозирования.
Результаты. На основе изучения динамики макроэкономических показателей, формирующих социально-демографический портрет современной России, установлен тренд на снижение интереса к высшему образованию в силу ряда объективных причин экономического характера, которые определяют выбор молодежи в пользу среднего специального. Сегодня Россия продолжает занимать высокое место в мировых рейтингах, характеризующих уровень образования населения, и в том числе высшего, однако для удержания высоких позиций требуется пересмотр финансовой политики в сфере образования.
Область применения. Представленные в работе цифры, факты, мнения и выводы могут быть использованы в научно-практической деятельности специалистов в области государственных финансов и демографии, а также в образовательном процессе высшей школы.
Выводы. В свете тенденции увеличения государственных расходов анализ динамики финансовых показателей позволил получить вывод об общей социальной направленности национальных проектов и программ, несмотря на сложнейшие условия формирования федерального бюджета России в настоящее время. Но сложной первоочередной проблемой является резкое увеличение бюджетного обеспечения количества и качества высшего образования в России в ситуации необходимости его модернизации и удержания высокого уровня индекса развития человеческого потенциала.
Предмет. Принятие Государственной программы «Управление государственными финансами и регулирование финансового рынка» на 2020 г. и на период до 2025 г. обусловило необходимость разработки и утверждения в установленном законодательством порядке Концепции развития нефинансовой отчетности и плана мероприятий по ее реализации. Это предопределяет необходимость разработки оригинальной авторской Концепции развития нефинансовой отчетности белорусскими субъектами хозяйствования с применением теории графов.
Цели. Определить направления развития нефинансовой отчетности белорусскими субъектами хозяйствования, разработать ее оригинальную авторскую концепцию с применением теории графов. Методология. Обоснованность, достоверность и аргументация рекомендаций обеспечиваются использованием комплексного подхода к исследованию концепции развития нефинансовой отчетности белорусскими субъектами хозяйствования, общенаучных и специальных методов научного познания: ретроспективного, системного и функционально-структурного анализа, наблюдения, классификации; инструментальных приемов группировки, выборки, сравнения и обобщения, эволюционного анализа.
Результаты. В статье обоснована необходимость формирования белорусскими субъектами хозяйствования нефинансовой отчетности. В Республике Беларусь нет ни одного нормативно-правового акта, регламентирующего процесс внедрения в практику работы субъектов хозяйствования отчетности в области устойчивого развития и интегрированной отчетности (публичной нефинансовой отчетности). Разработана авторская оригинальная Концепция развития нефинансовой отчетности белорусскими субъектами хозяйствования с применением теории графов. Впервые разработано Дерево проблем, которое целесообразно перестроить в целевую комплексную программу (ЦКП).
Выводы. Сделан вывод, что использование на практике целевой комплексной программы, безусловно, будет способствовать повышению конкурентоспособности белорусских товаропроизводителей. Указанные подходы целесо
Предмет. Эта статья посвящена соотношению стоимости предприятия к EBITDA и стоимости предприятия к DACF двадцати пяти ведущих публичных нефтегазовых компаний в период с 2008 по 2018 год.
Цели. Цель статьи - проследить ключевые тенденции в соотношении стоимости предприятия к EBITDA и стоимости предприятия к DACF корпораций нефтегазовой отрасли, а также выявить ключевые тенденции в их изменении за исследуемый период и выявить факторы, вызвавшие эти изменения.
Методы. Для проведения исследования я использовал методы сравнительного, финансового и экономического анализа, обобщив данные финансовой отчетности.
Результаты. В статье делается вывод о том, что коэффициенты EV/EBITDA и EV/DACF являются приемлемыми для оценки нефтегазовых компаний. Уровень EV зависит от прибыльности, доказанных запасов и странового фактора. Необходимо скорректировать показатель EBITDA с учетом информации об обесценении, переоценке и списании активов, которые отражаются отдельно от затрат на износ, истощение и амортизацию, а также доходов или расходов, возникающих после продажи основных средств и в результате вступивших в силу судебных решений или мировых соглашений. Рекомендуется корректировать DACF с учетом доходов, расходов и изменений в активах и обязательствах, которые вызваны событиями, необычными для нефтегазовых компаний. Корректировка процентных платежей может выйти на первый план в DACF, когда коэффициент корректировки значительно выходит за пределы стандартного диапазона, и тогда лучше ограничиться кратным EV/CF.
Выводы и актуальность. Применение коэффициентов EV/EBITDA и EV/DACF требует детального анализа и, при необходимости, корректировки составляющих их компонентов. Однако они весьма актуальны в условиях снижения прибыльности и роста долговой нагрузки в секторе фондовых рынков мировой нефтегазовой отрасли. Полученные результаты могут помочь оценить стоимость нефтегазовых активов в рамках сравнительного подхода и принять решение о действиях по повышению рыночной капитализации публично торгуемых нефтегазовых корпораций.
Издательство
- Издательство
- ФИНАНСЫ и КРЕДИТ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 111397, г. Москва, ул. Зеленый проспект, д. 20
- Юр. адрес
- 111397, город Москва, Зелёный пр-кт, д. 20, помещ. 11/10
- ФИО
- Клюкин Антон Андреевич (Генеральный директор)
- E-mail адрес
- post@fin-izdat.ru
- Контактный телефон
- +7 (925) 9664690