Статья посвящена философскому анализу термина «благополучие» и его интерпретации в информационном обществе. В мире больших данных и цифровых технологий появляются новые критерии человеческого благополучия. Понятие «цифровое благополучие» анализируется с точки зрения того, что означает жить хорошей для нас жизнью в цифровом обществе через параметры измерения цифрового благополучия, предложенные Л. Флориди: цифровая благодарность, автоматизированные вмешательства и устойчивое совместное благополучие. Цифровые технологии с опорой на большие данные имеют не просто инструментальную функцию, они стали активными соучастниками формирования ощущения благополучия личности через подбор реакций, решений, рекомендаций на основе анализа данных в разных областях человеческой деятельности. За повышением качества жизни, эффективности рабочих и социальных процессов стоят манипуляции, дискредитация, нарушение прав, опасность нанесения серьезного ущерба. Человек в своем стремлении к повышению благополучия - материального и морального - оказался в ситуации необходимости более тщательного выбора своих поступков. Автоматизм действий, присущий человеку, повышает риски причинения вреда как самой личности, так и окружающим людям.
Идентификаторы и классификаторы
Трудно спорить с тем, что подавляющее большинство современных людей определяют свое ощущение благополучия, помимо качества жизни, в зависимости от цифровых технологий – доступа к высокоскоростному интернету и мобильной связи, умения использовать цифровые инструменты и технологии, удовлетворенности от использования технологий при организации своей работы и учебы, возможности осуществлять коммуникации и поддерживать социальные связи через социальные сети и другие платформы.
Список литературы
1. Аристотель Никомахова этика. СПб: Азбука. 2022. Ari.
stotle (2022) The Nicomachean Ethics. St. Petersburg: Azbuka Publ. (In Russ.).
2. Гусейнов А.А. Этика и культура. Статьи, заметки, выступления, интервью. СПб.: СПбГУП, 2020. EDN: ZYTFGT
Guseynov A.A. (2020) Ethics and culture. Articles, notes, speeches, interviews. St. Petersburg: SPbUHSS Publ. (In Russ.).
3. Мартынова М.Д., Коваль Е.А., Жадунова Н.В. Big Data как технологический вызов этическим принципам // Вестник Московского университета. Серия 7: Философия. 2021. Т. 21. № 4. С. 84-101.
Martynova M.D., Koval E.A., Zhadunova N.V. (2021) Big Data as a technological challenge to ethical principles. Moscow University Bulletin. Series 7. Philosophy. Vol. 21. No. 4. P. 84-101. (In Russ.). EDN: ICXXXD
4. Нехаев А.В. Дерек Парфит: забота ни о ком, как о себе самом // Омский научный вестник. Серия “Общество. История. Современность”. № 4. 2018. С. 49-57. DOI: 10.25206/2542-0488-2018-4-49-59 EDN: JXUENI
Nekhaev A.V. (2018) Derek Parfit: concern of no one as myself. Omsk Scientific Bulletin. Series Society. History. Modernity. No. 4. P. 49-57. (In Russ.). DOI: 10.25206/2542-0488-2018-4-49-59 EDN: JXUENI
5. Нехаев А.В. Английское философское дерби: Джон Локк versus Дерек Парфит // Омский научный вестник. Серия “Общество. История. Современность”. Т. 4. № 2. 2019. С. 72-80. DOI: 10.25206/2542-0488-2019-4-2-72-81 EDN: MDSNXN
Nekhaev A.V. (2019) English Derby in Philosophy: John Locke versus Derek Parfit. Omsk Scientific Bulletin. Series Society. History. Modernity. Vol. 4. No. 2. P. 72-80. (In Russ.). DOI: 10.25206/2542-0488-2019-4-2-72-81 EDN: MDSNXN
6. Пинкер С. Просвещение продолжается: В защиту разума, науки, гуманизма и прогресса. М.: Альпина нон-фикшн, 2021.
Pinker S. (2021) Enlightenment Now: The Case for Reason, Science, Humanism, and Progress. Moscow: Alpina Non-Fiction Publ. (In Russ.).
7. Хайдеггер М. Бытие и время / пер. с нем. В.В. Бибихина. Харьков: “Фолио”, 2003.
Heidegger M. (2003) Being and Time / Translated from German by V.V. Bibikhin. Kharkov: Folio Publ. (In Russ.).
8. Этика: Энциклопедический словарь / под ред. Р.Г. Апресяна[22] и А.А. Гусейнова. М.: Гардарики. 2001.
Ethics: The Encyclopedic Dictionary (2001) / Ed. by R.G. Apresyan and A.A. Guseynov. Moscow: Gardariki Publ. (In Russ.).
9. Burr Ch., Cristianini N., Ladyman J. (2018) An Analysis of the Interaction Between Intelligent Software Agents and Human Users. Minds and Machines. No. 28(4). P. 735-774. DOI: 10.1007/s11023-018-9479-0 EDN: NYTXZS
10. Burr C., Floridi L. (2020) The Ethics of Digital Well-Being: A Multidisciplinary Perspective. In: Burr C., Floridi L. (Eds.) Ethics of Digital Well-Being. Philosophical Studies Series. Vol. 140. Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-030-50585-1_1
11. Capurro R. (2017) Digitization as an ethical challenge. AI & Society. No. 32. P. 277-283. DOI: 10.1007/s00146-016-0686-z EDN: YHUYAG
12. Evans K. (2019) Financial Transactions Data, AI and Mental Health: The Challenge. Money and Mental Health Policy Institute. URL: https://www.moneyandmentalhealth.org/wp-content/uploads/2019/01/FCA-financial-transactions-data-discussion-note-footnotes-at-end.pdf. (accessed: 20.10.2024).
13. Floridi L. (2014) The Fourth Revolution: How the Infosphere Is Reshaping Human Reality. Oxford: Oxford University Press.
14. Klenk M. (2020) Digital Well-Being and Manipulation Online. In: Burr C., Floridi L. (eds) Ethics of Digital Well-Being. Philosophical Studies Series. Vol. 140. Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-030-50585-1_4
15. Koldijk S., Kraaij W., Neerincx M.A. (2016) Deriving Requirements for Pervasive Well-Being Technology from Work Stress and Intervention Theory: Framework and Case Study. JMIR Mhealth Uhealth. Vol. 4(3). URL: http://mhealth.jmir.org/2016/3/e79/. DOI: 10.2196/mhealth.5341
16. Marin L., Roeser S. (2020) Emotions and Digital Well-Being: The Rationalistic Bias of Social Media Design in Online Deliberations. In: Burr C., Floridi L. (eds) Ethics of Digital Well-Being. Philosophical Studies Series. Vol. 140. Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-030-50585-1_7
17. Sinyavskaya Y., Porshnev A. (2019) Propensity to make social connections and structural social capital of SNS users. Annual Review of Cybertherapy and Telemedicine. Vol. 17. Р. 33-37. EDN: ECDHHS
18. Parfit D. (1984) Reasons and Persons. Oxford: Oxford University Press.
19. The Cambridge Handbook of Information and Computer Ethics (2010) / Ed. by L. Floridi Cambridge: Cambridge University Press.
20. Thornton M. (2020) Malware as the Causal Basis of Disease. In: Burr C., Floridi L. (eds) Ethics of Digital Well-Being. Philosophical Studies Series. Vol. 140. DOI: 10.1007/978-3-030-50585-1_12
21. Watson R.J., Christensen J.L. (2017) Big Data and Student Engagement among Vulnerable Youth: A Review. Current Opinion in Behavioral Sciences. No. 18. P. 23-27. DOI: 10.1016/j.cobeha.2017.07.004
22. Watson D.S., Krutzinna J., Bruce I.N., Griffiths Ch. E., McInnes I.B., Barnes M.R., Floridi L. (2019) Clinical Applications of Machine Learning Algorithms: Beyond the Black Box. British Medical Journal. DOI: 10.1136/bmj.l886
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье рассмотрен ряд актуальных проблем, возникающих на этапах применения и отмены меры процессуального принуждения в виде наложения ареста на имущество. Обосновывая актуальность изучения института наложения ареста на имущество, авторы приводят статистические данные, свидетельствующие о распространенности практики применения данной меры принуждения. Также авторы обращают внимание на неоднократное изменение в последние годы порядка избрания и отмены ареста имущества, дифференциацию процедуры, предусматривающую в настоящее время как предшествующий, так и последующий судебный контроль за ее законностью и обоснованностью. Проведенное исследование позволило сделать вывод о том, что предусмотренный ч. 5 ст. 165 УПК РФ порядок досудебного ареста имущества по постановлению следователя (дознавателя) имеет узкую сферу применения: он защищает лишь публичные интересы, связанные с обращением взыскания на имущество, подлежащее конфискации и указанное в ч. 1 ст. 104.1 УК РФ. Авторы полагают, что без должной защиты остаются публичные интересы, связанные с исполнением штрафа и других имущественных взысканий, а также интересы потерпевших, гражданских истцов по взысканию ущерба, причиненного преступлением, сумм компенсации морального вреда. Анализ аналогичных институтов ряда зарубежных государств свидетельствует о том, что в них досудебный порядок не имеет аналогичных ограничений и может вводиться в исключительных случаях для обеспечения всех имущественных выплат, взысканий, наказаний, которые могут грозить обвиняемому. Авторы предлагают исключить из ч. 5 ст. 165 фразу «, указанное в части первой статьи 104.1 УК РФ», что позволит в исключительных случаях, не терпящих отлагательства, накладывать арест на имущество по любому из оснований, предусмотренных ст. 115 УПК РФ. Также при анализе судебной практики была выявлена согласованная позиция Верховного и Конституционного Суда РФ о том, что истечение срока ареста имущества, а также принятие судом решения об отказе следователю в продлении ареста имущества не является самостоятельным основанием для отмены ареста. В связи с этим, по отдельным делам даже через год после истечения срока ареста имущества орган, осуществляющий регистрацию прав на недвижимость, отказывается снимать ограничения и регистрировать сделки с имуществом, сроки ареста которого истекли. Единственным основанием для снятия ареста имущества суды считают вынесение следователем (дознавателем) постановления о снятии ареста. При этом закон не предусматривает четких сроков вынесения такого решения, что приводит к злоупотреблениям со стороны должностных лиц и нарушению прав участников судопроизводства. Для решения вышеуказанной проблемы авторы предлагают закрепить в ч. 9 ст. 115 УПК РФ норму об обязательности вынесения следователем (дознавателем) постановления об отмене ареста имущества в течение суток с момента наступления следующих обстоятельств: истечение срока ареста имущества, вступление в силу решения суда об отказе в продлении срока ареста.
В статье рассматривается проблема систематизации корпоративных этических норм в области больших данных, что особенно актуально в условиях стремительного роста объемов и значимости данных в цифровой экономике. Основной проблемой на данный момент является недостаточная интеграция этических принципов в процессы сбора, обработки и использования данных, что может привести к нарушениям прав человека, дискриминации и снижению доверия общества к технологиям. Целью исследования стала разработка системы корпоративных этических норм в сфере больших данных, учитывающей технические процессы разработки, моральные и социальные последствия внедрения технологий и их соответствие требованиям устойчивого развития. В основу был положен анализ существующих технических нормативов и этических кодексов, интерпретаций концепций информационной этики и междисциплинарный подход к интеграции технических и социальных компонентов. В результате исследования предложена модель систематизации этических принципов, основанная на выделении ключевых аспектов управления данными: намерения, реализации, информации и последствий. Каждому аспекту соответствуют этические принципы (этика по замыслу, человекоцентричность, ответственность, предосторожность). Полученные результаты подчеркивают необходимость междисциплинарного взаимодействия для разработки гибкой и адаптивной системы этических норм, которые обеспечат не только соответствие технологическим процессам, но и защиту прав и интересов человека. Представленная система может быть использована как инструмент для самооценки организаций, работающих с большими данными, и для разработки долгосрочных стратегий в этой области.
В условиях постоянного накопления больших данных и развития систем искусственного интеллекта появляются новые и трансформируются уже имеющиеся в социальном воображаемом образы будущего. Если в качестве ключевой технологии будущего представить большие данные, можно обозначить совокупность позитивных образов будущего как датаоптимизм, негативных - как датапессимизм и умеренных - как датареализм. В качестве критерия оценки образов будущего можно использовать уровень моральных рисков, представляющих собой ситуации, в которых вероятность поступить «не по совести» возрастает. Признаками морального риска являются: эгоистические соображения, ситуация ценностно-нормативного конфликта, высокий уровень неопределенности последствий принятого решения. Моральные риски в датаоптимистическом будущем связаны с высоким уровнем доверия технологиям, основанным на больших данных. В этом образе будущего за людьми сохраняются навыки определения ситуации ценностно-нормативного конфликта, но деформируются навыки принятия решений без опоры на предиктивную аналитику. Датапессимизм характеризуется моральными рисками, связанными с гиперподталкиванием к благу, определенному большими данными, но не самим человеком. В датапессимистическом будущем люди не доверяют технологиям, но подчиняются им, постепенно теряя мотивацию к нравственному совершенствованию. Датареализм, несмотря на формирование взвешенного отношения к большим данным и смежным технологиям, опасен для совести человека неопределенностью границ применения принципа предосторожности и ростом уровня неопределенности в целом. Чем меньшие моральные риски несет образ будущего, тем более желательным он является, при условии, что такие риски не устраняются полностью.
И реальная история, уходящая в века, и новейшая история, продолжающая разворачиваться в наши дни, и самонаиразные мифы-сказания содержат такое множество ситуаций ПРЕДАТЕЛЬСТВА, что даже удивительно, что до сих пор не создана «ЭНЦИКЛОПЕДИЯ ПРЕДАТЕЛЬСТВА», которая в систематизированном виде представляла бы участников и свидетелей данного вида взаимоотношений. Автор в предлагаемом тексте фокусирует внимание на этических ракурсах предательства, рассматривая его через обобщенную структуру ситуации: КТО, КОГО, КОМУ предает, каковы ОБСТОЯТЕЛЬСТВА происходящего, в чем оно КОНКРЕТНО состоит, каковы ПЕРЕЖИВАНИЯ взаимодействующих субъектов, как они, прежде всего сам Предатель, ОСМЫСЛИВАЮТ события, каковы ПОСЛЕДСТВИЯ предательства. И очень хотелось бы надеяться, что приводимые размышления помогут противостоять данному нравственному злу, минимизировать его разрушительные последствия.
Издательство
- Издательство
- ВГУЮ (РПА МИНЮСТА РОССИИ)
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 117638, город Москва, Азовская ул., д.2 к.1
- Юр. адрес
- 117638, город Москва, Азовская ул., д.2 к.1
- ФИО
- Александрова Ольга Ивановна (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- rpa@rpa-mjust.ru
- Контактный телефон
- +_ (___) _______
- Сайт
- https://rpa-mu.ru/