EISSN 2309-4680
Язык: ru

Статья: Основные ранговые коэффициенты корреляции в прикладных задачах (2023)

Читать онлайн

Одной из важнейших задач любого исследования, связанного с многомерным анализом данных, является задача установления наличия и оценки степени связи между исследуемыми переменными. При изучении монотонных связей для их выявления и оценки силы чаще всего используют ранговые коэффициенты Спирмена и Кенделла. В работе исследованы соотношения этих коэффициентов между собой, а также с классическим коэффициентом корреляции Пирсона. Высказано несколько новых гипотез относительно этих коэффициентов, которые подтверждены полным перебором всех вариантов при некоторых небольших объемах выборки n, для осуществления которого написана компьютерная программа на языке Python.

Ключевые фразы: статистическая связь и ее сила, ранговая корреляция, соотношение коэффициентов корреляции, тау Кенделла
Автор (ы): Оборовская А.С.
Журнал: ТРУДЫ СЕМИНАРА ПО ГЕОМЕТРИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
519.23. Методы статистического анализа и вывода
Для цитирования:
ОБОРОВСКАЯ А.С. ОСНОВНЫЕ РАНГОВЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИИ В ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧАХ // ТРУДЫ СЕМИНАРА ПО ГЕОМЕТРИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ. 2023. № 9
Текстовый фрагмент статьи