EISSN 2309-4680
Язык: ru

Статья: Определение метеорологической дальности видимости с помощью деревьев решений (2023)

Читать онлайн

Рассматривается возможность применения такого метода машинного обучения, как деревья решений, для определения метеорологической дальности видимости на основе других погодных показателей (температура воздуха, атмосферное давление, относительная влажность, скорость и направление ветра, облачность, текущая погода и др.). Описаны процесс сбора и обработки данных, а также обучение модели и её итоговая точностью.

Ключевые фразы: дальность видимости, метеорологическая дальность видимости, деревья решений, машинное обучение, Python, Scikit-learn
Автор (ы): Буднов Д.А.
Соавтор (ы): КЛЕПИКОВ ПАВЕЛ НИКОЛАЕВИЧ
Журнал: ТРУДЫ СЕМИНАРА ПО ГЕОМЕТРИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.85. Обучение
Для цитирования:
БУДНОВ Д.А., КЛЕПИКОВ П. Н. ОПРЕДЕЛЕНИЕ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКОЙ ДАЛЬНОСТИ ВИДИМОСТИ С ПОМОЩЬЮ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ // ТРУДЫ СЕМИНАРА ПО ГЕОМЕТРИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ. 2023. № 9
Текстовый фрагмент статьи