Необходимость учета экономических рисков и решения демографических проблем ставит на повестку вопросы формирования и сохранения качественного человеческого потенциала регионов, здоровьесбережения населения страны. Статья посвящена исследованию ресурсного обеспечения региональных систем здравоохранения в РФ для определения уровня доступности медицинской помощи населению. Методологической основой послужили концепции системной и региональной экономики, экономики труда. Использовались методы динамического, компаративного анализа, индексный, балльно-рейтинговый метод, метод интегральных коэффициентов. Информационную базу исследования составили данные Росстата по социально-экономическим показателям и по показателям здравоохранения федеральных округов России за 2005–2022 гг. Выявлена региональная дифференциация уровня доступности медицинской помощи населению. Так, например, высокие позиции Уральского федерального округа в 2021 г. в рейтинге эффективности региональных систем здравоохранения обусловлены развитой системой профилактики и оказания неотложной медицинской помощи населению. В то же время Сибирский и Дальневосточный федеральные округа находились в конце этого рейтинга из-за низкого уровня обеспеченности врачами отделений скорой медицинской помощи и финансирования здравоохранения. Результаты исследования могут быть использованы при разработке мер по улучшению ресурсного обеспечения, совершенствованию управления и повышению эффективности здравоохранения на уровне страны и ее регионов
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Очередным вызовом для российской экономики стало воздействие санкций «второй волны». Их воздействие на российские предприятия можно рассматривать как с теоретической стороны (институциональная, ресурсная, поведенческая теории), так и с эмпирической стороны [Симачев и др., 2023, с. 5]. Выявлено, что к концу весны 2022 г. от санкций пострадало около 60 % фирм, а основные проблемы и риски компаний были связаны с затруднением доступа к импортному сырью и комплектующим, с ростом внутренних цен и удорожанием импорта, с падением платежеспособного спроса и повышением общей неопределенности в экономике [Кувалин и др., 2022, с. 171].
Список литературы
1. Агеев А. И., Бахтизин А. Р., Логинов Е. Л., Сидоренко М. Ю. (2023). Стратегические перспективы демографической составляющей национальной силы России // Экономические стратегии. № 5 (191). С. 38-53. EDN: JGBBIH
2. Бочко В. С., Букин В. П. (2012). Социально-экономическая емкость территорий (содержание и оценка): монография. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН. 152 с.
3. Золотарева О. А. (2023). Некоторые аспекты построения рейтингов и оценки их качества // Экономические стратегии. Т. 5, № 191. С. 126-131. EDN: PWVOCH
4. Зырянова М. А. (2022). Рождаемость и репродуктивные установки населения до и после ухудшения эпидемиологической ситуации // Регионология. Т. 30, № 4. С. 903-923. DOI: 10.15507/2413-1407.121.030.202204.903-923 EDN: VPLODQ
5. Канева М. А., Заболотский А. А., Морошкина О. Н. (2023). Вклад показателей здоровья в заработную плату мужчин и женщин в России // Регион: экономика и социология. № 4 (120). С. 51-78. EDN: EAGZPJ
6. Королева Е. А. (2023). Экстерналии политики санкционного давления и ее последствия для развития российского малого и среднего бизнеса // Russian Journal of Economics and Law. Т. 17, № 3. С. 515-531. DOI: 10.21202/2782-2923.2023.3.515-531 EDN: XDGWID
7. Кувалин Д. Б., Зинченко Ю. В., Лавриненко П. А., Ибрагимов Ш. Ш. (2022). Российские предприятия весной 2022 года: адаптация к новой волне санкций и взгляды на ESG-повестку // Проблемы прогнозирования. № 6. С. 171-184. DOI: 10.1134/S1075700722060089 EDN: YJDLNQ
8. Локосов В. В. (2023). Человеческий потенциал: концептуальные подходы и методики измерения // Народонаселение. Т. 26, № 4. С. 4-14. DOI: 10.19181/population.2023.26.4.1 EDN: FFZUND
9. Нешатаев А. В. (2023). Человеческий капитал на территориях с разным уровнем благополучия: измерение и влияние // Регионология. Т. 31, № 1. С. 123-142. DOI: 10.15507/2413-1407.122.031.202301.123-142 EDN: BANZWG
10. Симачев Ю. В., Яковлев А. А., Голикова В. В., Городный Н. А., Кузнецов Б. В., Кузык М. Г., Федюнина А. А. (2023). Российские промышленные компании в условиях “второй волны” санкционных ограничений: стратегии реагирования // Вопросы экономики. № 12. С. 5-30. DOI: 10.32609/0042-8736-2023-12-5-30 EDN: WZDCOU
11. Улумбекова Г. Э., Альвианская Н. В. (2021). Финансирование системы здравоохранения РФ: динамика, прогнозы, сравнение с развитыми странами // ОРГЗДРАВ: новости, мнения, обучение. Вестник ВШОУЗ. Т. 7, № 3. С. 36-47. DOI: 10.33029/2411-8621-2021-7-3-36-47 EDN: AATQKG
12. Чубарова Т. В. (2023). Финансирование здравоохранения: возможные ответы на современные вызовы // Общество и экономика. № 11. С. 5-19. DOI: 10.31857/S020736760028783-0 EDN: RYOLGS
13. Badinger H., Tondl G. (2003). Trade, human capital and innovation: The engines of European regional growth in the 1990s. In: Fingleton B. (ed.) European Regional Growth (pp. 215-239). Heidelberg: Springer Berlin,. DOI: 10.1007/978-3-662-07136-6_8
14. Barro R. J. (2013). Health and economic growth. Annals of Economics and Finance, vol. 14, issue 2, pp. 329-366.
15. Becker G. S. (1962). Investment in human capital: A theoretical analysis. Journal of Political Economy, vol. 70, no. 5, pp. 9-49.
16. Bonfim L. R., Segatto A. P., Gonçalves S. A. (2018). A conical-helix model of technology transfer and public-private partnerships for technological development in Brazilian public health. Technology in Society, no. 53, pp. 110-123. DOI: 10.1016/j.techsoc.2018.01.006
17. Bosi S., Lloyd-Braga T., Nishimura K. (2021). Externalities of human capital. Mathematical Social Sciences, vol. 112, pp. 145-158. DOI: 10.1016/j.mathsocsci.2021.03.013 EDN: QFZIAT
18. Buso M., Marty F., Tran P. T. (2017). Public private partnerships from budget constraints: Looking for debt hiding? International Journal of Industrial Organization, no. 51, pp. 56-84. DOI: 10.1016/j.ijindorg.2016.12.002
19. Chauhan Y., Marisetty V. B. (2019). Do public-private partnerships benefit private sector? Evidence from an emerging market. Research in International Business and Finance, no. 47, pp. 563-579. DOI: 10.1016/j.ribaf.2018.10.002
20. Chetty R., Stepner M., Abraham S., Lin S., Scuderi B., Turner N., … Cutleret D. (2016). The association between income and life expectancy in the United States, 2001-2014. JAMA, vol. 315, issue 16, pp. 1750-1766. DOI: 10.1001/jama.2016.4226
21. Comendeiro-Maaløe M., Ridao-López M., Gorgemans S., Bernal-Delgado E. (2018). A comparative performance analysis of a renowned public private partnership for health care provision in Spain between 2003 and 2015. Health Policy, vol. 123, issue 4, pp. 412-418. DOI: 10.1016/j.healthpol.2018.11.009
22. Dhal S. (2019). To live or to leave? - The ethical factors influencing the Parsi community’s health. Indian Journal of Public Health Research & Development, vol. 10, issue 2, pp. 220-223. DOI: 10.5958/0976-5506.2019.00289.4
23. Ellingsen E., Monteiro E. (2003). Big is beautiful: Electronic patient records in Norway 1980-2000. Methods of Information in Medicine, vol. 42, no. 4, pp. 366-370.
24. Grossman M. (1972). On the concept of health capital and the demand for health. Journal of Political Economy, vol. 80, issue 2, pp. 223-255. DOI: 10.1086/259880
25. Hall R. E., Jones C. I. (1999). Why do some countries produce so much more output per worker than others? The Quarterly Journal of Economics, vol. 114, issue 1, pp. 83-116. EDN: CYRGLJ
26. Kostyak L., Shaw D. M., Elger B., Annaheim B. (2017). A means of improving public health in low- and middle-income countries? Benefits and challenges of international public-private partnerships. Public Health, vol. 149, pp. 120-129. DOI: 10.1016/j.puhe.2017.03.005
27. Kretser A., Murphy D., Starke-Reed P. (2017). A partnership for public health: USDA branded food products database. Journal of Food Composition and Analysis, vol. 64, pp. 10-12. DOI: 10.1016/j.jfca.2017.07.019
28. Mincer J. (1958). Investment in human capital and personal income distribution. Journal of Political Economy, vol. 66, issue 4, pp. 281-302.
29. Rodríguez-Pose A., Villarreal Peralta E. M. (2015). Innovation and regional growth in Mexico: 2000-2010. Growth and Change, vol. 46, issue 2, pp. 172-195. DOI: 10.1111/grow.12102
30. Schultz T. W. (1961). Investment in human capital. The American Economic Review, vol. 51, no. 1, pp. 1-17.
31. Yang X. (2020). Health expenditure, human capital, and economic growth: An empirical study of developing countries. International Journal of Health Economics and Management, vol. 20, pp. 163-176. DOI: 10.1007/s10754-019-09275-w EDN: SFWZUE
Выпуск
Другие статьи выпуска
The banking sector stability determines the financial immunity of a national economy. Current economic and political tensions precondition the need for predicative diagnosis of factors behind a decrease in a bank’s financial stability taking into account national specificities. The paper aims to explore the impact of intrabank parameters on a risk of deteriorated financial stability of Russian banks. The methodological basis of the study is the theory of financial management as applied to the banking practice. The research methods include content analysis, multiple regression, and logit modelling. The evidence comes from the published financial statements of Russian banks for 2018–2023. The paper suggests an approach for rating banks according to their financial stability and develops logit models for evaluating the risk of losing financial stability based on the CAMELS parameters. The analysis demonstrates a noticeable positive impact of the return on assets and a noticeable negative effect of the overdue loans share on a bank’s financial stability. At the same time, capital adequacy and current liquidity produce an ambiguous effect on the financial strength: they are significant only up to a certain point, after passing which they no longer exert any impact on the financial stability (the so-called “surplus paradox”). The study finds that the impact of the parameters differs for the mediumand long-term forecasting horizons: for a 6-month period, the return on assets is a more significant predictor of the financial instability risk, while the overdue loans share is more important for a 12-month period. The findings extend the understanding of the influence that bank’s internal factors have on their financial stability and can be useful in building the algorithms for analysing and forecasting banking risks
В условиях усиления конкурентной борьбы продовольственных ритейлеров многие торговые сети разрабатывают новые форматы торговых точек для городских пространств, которые могли бы быть экономически эффективны и в сельской местности. Появление нового формата торговой точки, интересной для клиента и способной выдержать конкуренцию с пунктами выдачи маркетплейсов и алкомаркетами, может стать ключом к доминированию на рынке. Статья посвящена оценке перспектив создания оптимального формата для продовольственных торговых сетей, имеющих высокий потенциал для распространения в сельской местности. Методологическую основу исследования составили системный подход, циклическая теория ритейла и теории пространственного развития. Методика работы включала три этапа: во-первых, сравнительный анализ структуры форматов продовольственных ритейлеров за 2015–2023 гг. в РФ; вовторых, оценку территориального распределения двух форматов торговых сетей (жестких дискаунтеров и минимаркетов) на примере Приволжского и Уральского федеральных округов; в-третьих, определение новых форматов торговых сетей вне города. На основе анализа рыночных трендов развития сетевой розничной торговли предложена концептуальная модель оптимального формата ритейла для сельской местности по параметрам ассортиментной, ценовой политики, распределения площади торгового зала и дополнительных услуг. Предложения по совершенствованию модели формата ритейла для сельской местности могут способствовать росту розничной торговли и развитию торговой инфраструктуры вне городов.
Транспортный комплекс играет особую роль в социально-экономическом развитии региона, которая зависит от наметившихся тенденций к росту мобильности населения, внедрения современных технологий, расширения экономических связей, увеличения объемов производства регионов. Статья посвящена исследованию проблемы взаимосвязи между транспортным комплексом и экономикой региона на примере Уральского федерального округа. Методологической базой послужили теоретические положения региональной экономики и теории пространственного развития. Основным методом исследования выступает корреляционно-регрессионный анализ. Информационную базу составили данные Росстата по социально-экономическим показателям транспортного комплекса, а также валовому региональному продукту УрФО за 2010–2020 гг. Разработана регрессионная модель прогнозирования ВРП. В результате анализа выявлена связь между социально-экономическими показателями транспортного комплекса и валовым региональным продуктом УрФО. Установлена зависимость между показателями «плотность автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием», «число погибших в ДТП на 100 000 человек» и ВРП УрФО. Сделан вывод о необходимости разработки интегрального показателя оценки транспортного комплекса, отражающий цифровую модернизацию и внедрение инноваций
Процесс роста городов и трансформация их урбанистической структуры являются отражением многих факторов: экономических, политических, социальных, идеологических и других. Уральский регион, характеризующийся концентрацией крупнейших городов, является одним из наиболее урбанизированных в РФ. Статья посвящена анализу урбанистических процессов Уральского региона на рубеже XX–XXI вв. в контексте общеэкономических, политических и духовно-нравственных факторов. Методология исследования базируется на теориях урбанизации, градостроительства, эволюционном подходе. Использованы аналитические, статистически и сравнительные методы исследования. Информационную базу составили данные Росстата за 1989–2022 гг., характеризующие динамику урбанистических процессов. Границы агломераций Урала определялись исходя из официальных документов территориального или стратегического планирования. В результате выявлены тенденции трансформации уральской системы расселения и ее урбанистической структуры, в частности, качественное изменение отраслевой структуры городов, уменьшение числа рабочих мест в промышленности и сокращение численности городского населения, усиление агломерационных процессов и концентрации населения в крупнейших городах. Показаны последствия деурбанизации и деиндустриализации Уральского региона, среди которых увеличение доли крупнейших городов и усиление дисбаланса между группами городов различной величины. Впервые описан конструкт «Уральский урбанистический квадрат», включающий четыре крупнейшие городские агломерации – Екатеринбургскую, Челябинскую, Уфимскую и Пермскую. Подчеркивается, что Уральский урбанистический квадрат становится местом сосредоточения инвестиционных, человеческих, экономических и социальных ресурсов, ядром развития Уральского макрорегиона и его соседних территорий
Национальный бренд влияет на развитие экономики страны, так как стимулирует или, наоборот, ограничивает готовность людей и организаций инвестировать различного рода ресурсы в рамках конкретной юрисдикции. При этом национальный бренд формируется на основе всех активностей организаций, функционирующих на территории страны. Статья посвящена развитию теоретического фундамента управления национальным брендом как системой. Методологической базой исследования послужила концепция национального брендинга и системный подход. Использован комплекс общенаучных методов, в том числе анализ, синтез, систематизация и обобщение. В результате определена и описана система управления национальным брендом, включающая вход (имеющееся восприятие страны), трансформационные процессы (создание образа) и выход (сформированный имидж). Значимость данной системы обусловлена способностью согласовывать интересы различных стейкхолдеров. Предложено видение реализации модели «7С» для национального бренда на основе понимания взаимосвязей, в результате которых формируется национальный бренд, а также представления о внешних и внутренних динамических процессах, меняющихся во времени и т. д. Исследование вносит вклад в представление о сущности управления национальным брендом с использованием принципов системного подхода, которая влияет на развитие экономики страны
Масштабные международные санкции, введенные объединенным Западом против России, предполагают пересмотр традиционной системы управления российской экономикой с учетом возникающих вызовов и ограничений. Статья посвящена рассмотрению многоуровневой системы управления экономикой России, релевантной для условий международной конфронтации. Методологической основой исследования является селективная «идеология пошаговых изменений», предполагающая дезагрегирование и децентрализацию экономической политики с целью обеспечения максимальной оперативности управленческих решений, в противовес холистической «идеологии тотального регулирования», ориентированной на планирование и выполнение обобщенных экономических индикаторов в рамках национальной стратегии развития. Использовались методы традиционного структурно-кибернетического и графического моделирования социальных систем с учетом специфики внешней среды. Информационной базой выступает кластер новейших исследований, раскрывающих с разных сторон роль феномена международных санкций в построении эффективной национальной экономики. Автором предложена графическая 4-контурная модель концентрического типа, которая дополняется функциональным описанием входящих в нее контуров (ядро экономики, приоритетные отрасли, новые производства и поддерживающие сектора) и методов управления. Приведены примеры управленческих мероприятий (массированное централизованное кредитование новых производств микрочипов, создание государственной корпорации «Росфарма» и т. д.), которыми могут быть наполнены четыре контура предлагаемой модели. Указанный набор мероприятий включает мягкие (слабые) меры, отрицающие административный форсинг, и жесткие (сильные) меры, которые его подразумевают. Показано, что в долгосрочной перспективе селективная модель управления будет постепенно преобразовываться в холистическую модель.
Издательство
- Издательство
- УрГЭУ
- Регион
- Россия, Екатеринбург
- Почтовый адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- Юр. адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- ФИО
- Силин Яков Петрович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- odo@usue.ru
- Сайт
- https://www.usue.ru/