Возможность качественного воспроизводства рабочей силы является одним из ключевых условий формирования системы знаниеемкого производства, обеспечения необходимого уровня технологической независимости и экономической самодостаточности на фоне обострения геоэкономической обстановки. Статья посвящена выявлению и оценке рисков экономической безопасности регионов в контексте развития человеческого потенциала на примере Приволжского федерального округа РФ. Методологическую основу работы составили зонная теория В. К. Сенчагова и С. Н. Митякова, а также системный политэкономический подход. Методы включали историко-логический метод, сравнительный анализ и индексный метод. Информационную базу составили данные Росстата за 2010–2022 гг. по показателям, отражающим уровень жизни населения и степень развития человеческого потенциала. Выявлено, что наибольшие риски региональной экономической безопасности фиксируются по коэффициенту фондов и доле населения с доходами ниже прожиточного минимума. Наиболее остро проблема по коэффициенту фондов стоит в Пермском крае и Нижегородской области, по уровню бедности – в Республике Марий Эл, Чувашской Республике, Республике Мордовия. Самая благоприятная ситуация прослеживается по уровню безработицы, особенно в таких промышленно развитых регионах, как Республика Татарстан, Удмуртская Республика, Республика Башкортостан. Результаты исследования отражают необходимость активной государственной политики, направленной на развитие социальной сферы и снижение неравенства, приоритетное развитие институциональной среды и расширение финансовых стимулов в инновационном сегменте национальной экономики
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Современные вызовы, стоящие перед российской социально-экономической системой, имеют различный и многоаспектный характер. Они касаются максимального обострения конкуренции на мировом рынке, роста геополитической напряженности, что связано с тенденциями деглобализации [James, 2018; Balsa-Barreiro et al., 2020; Комолов, 2021; Paul, 2023]. Кроме того, в настоящее время происходит переход на новый технологический уровень производства в условиях распространения четвертой промышленной революции [Schwab, 2017].
Список литературы
1. Анимица Е. Г., Силин Я. П., Чернышев К. В. (2023). Необходимость смены парадигмы отечественной экономической науки в сфере региональной экономики // Полицентричный мир: новая экономическая повестка: сборник научных трудов X Уральских научных чтений профессоров и докторантов гуманитарных наук (Екатеринбург, 1 марта 2023 г.). Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет. C. 3-10. EDN: MBHLWZ
2. Балацкий Е. В. (2024). Многоуровневая система управления российской экономикой в условиях санкций // Journal of New Economy. Т. 25, № 2. С. 6-26. DOI: 10.29141/2658-5081-2024-25-2-1 EDN: LOHIKY
3. Барашкова О. В. (2020). “Центр” и “периферия” России: технологический прогресс как ключ к росту сбалансированности национальной экономики // Экономическое возрождение России. № 2 (64). С. 171-179. DOI: 10.37930/1990-9780-2020-2-64-171-179 EDN: IBJPFN
4. Бобков В. Н., Гулюгина А. А., Колмаков И. Б., Одинцова Е. В., Рязанцев В. И., Чащина Т. В., Черных Е. А. (2023). Мониторинг доходов и уровня жизни населения России - 2022 год: [Ежегодник]. № 1 (202). Москва: Институт экономики РАН. 166 с.
5. Бобков В. Н., Гулюгина А. А., Одинцова Е. В. (2024). О рисках в сфере уровня жизни населения России, возможностях и решениях по их снижению // Уровень жизни населения регионов России. Т. 20, № 1. С. 59-75. DOI: 10.52180/1999-9836_2024_20_1_6_59_75 EDN: IJGJXW
6. Бузгалин А. В., Колганов А. И. (2018). Глобальный капитал. Теория: глобальная гегемония капитала и ее пределы. Т. 2. Москва: ЛЕНАНД. 912 с.
7. Глазьев С. Ю., Локосов В. В. (2012). Оценка предельно критических значений показателей состояния российского общества и их использование в управлении социально-экономическим развитием // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. № 4 (22). С. 22-41. EDN: PBWBWX
8. Дворядкина Е. Б., Собянин А. А. (2021). Экономическая безопасность региона: возможности экспресс-оценки в контексте теории “центр-периферия” // Экономико-правовые проблемы обеспечения экономической безопасности: материалы IV Международной научно-практической конференции (г. Екатеринбург, 19 марта 2021 г.). Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет. С. 21-25. EDN: FKTYJO
9. Калина А. В., Савельева И. П. (2014). Формирование пороговых значений индикативных показателей экономической безопасности России и ее регионов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. Т. 8, № 4. С. 15-24. EDN: TCSPVT
10. Комолов О. О. (2021). Деглобализация: новые тенденции и вызовы мировой экономике // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. Т. 18, № 2. С. 34-47. DOI: 10.21686/2413-2829-2021-2-34-47 EDN: ZCLMIZ
11. Кузин А. А., Шухардин С. В. (1964). Современная научно-техническая революция // Коммунист. № 16. С. 49-58.
12. Лемешонок О. Б. (2023). Воспроизводство человеческого потенциала в современных условиях функционирования системы образования // Общество и экономика. № 11. С. 46-55. DOI: 10.31857/S020736760028785-2 EDN: RGDOZM
13. Мухина Е. Г., Гущенская Н. Д. (2017). Разработка методики оценки уровня экономической безопасности муниципальных образования региона // Вестник Курганской ГСХА. № 4. С. 7-9. EDN: YLUHSH
14. Павлов В. И. (2022). Обоснование состава новых показателей оценки экономической безопасности Российской Федерации в условиях усиления антироссийских санкций // Развитие и безопасность. № 3. С. 17-28. DOI: 10.46960/2713-2633_2022_3_17 EDN: IKCNDH
15. Сенчагов В. К., Митяков С. Н. (2011). Использование индексного метода для оценки уровня экономической безопасности // Вестник Академии экономической безопасности МВД России. № 5. С. 41-50. EDN: OGXLJL
16. Чангли И. И. (1973). Труд. Социологические аспекты теории и методологии исследования. Москва: Наука. 587 с.
17. Яковлева Н. Г. (2023). Российское образование: глобальные и национальные вызовы формированию человеческого потенциала // Уровень жизни населения регионов России. Т. 19, № 1. С. 36-46. DOI: 10.52180/1999-9836_2023_19_1_3_36_46 EDN: GNWDCQ
18. Balsa-Barreiro J., Vié A., Morales A. J., Cebrián M. (2020). Deglobalization in a hyper-connected world. Palgrave Communications, vol. 6, issue 1, pp. 1-4. DOI: 10.1057/s41599-020-0403-x EDN: PNSFHP
19. Bartelink V. H. M., Zay Ya K., Guldbrandsson K., Bremberg S. (2020). Unemployment among young people and mental health: A systematic review. Scandinavian Journal of Public Health, vol. 48, issue 5, pp. 544-558. DOI: 10.1177/1403494819852847
20. Brueckner M., Lederman D. (2018). Inequality and economic growth: The role of initial income. Journal of Economic Growth, vol. 23, issue 3, pp. 341-366. DOI: 10.1007/s10887-018-9156-4 EDN: UBKCJW
21. Gürler M., Özsoy Ö. (2019). Exploring the relationship between life expectancy at birth and economic growth in 56 developing countries. Journal of Global Health Reports, vol. 3, e2019001. DOI: 10.29392/joghr.3.e2019001
22. James H. (2018). Deglobalization: The rise of disembedded unilateralism. Annual Review of Financial Economics, vol. 10, pp. 219-237. DOI: 10.1146/annurev-financial-110217-022625
23. Laibman D. (2011). Political economy after economics: Scientific method and radical imagination. London: Routledge. 192 p. DOI: 10.4324/9780203807781
24. Lee M., Yun J. J., Pyka A., Won D., Kodama F., Schiuma G.,… Zhao X. (2018). How to respond to the fourth industrial revolution, or the second information technology revolution? Dynamic new combinations between technology, market, and society through open innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, vol. 4, issue 3, 21. DOI: 10.3390/joitmc4030021
25. Mackenbach J., Looman C. (2013). Life expectancy and national income in Europe, 1900-2008: An update of Preston’s analysis. International Journal of Epidemiology, vol. 42, issue 4, pp. 1100-1110. DOI: 10.1093/ije/dyt122 EDN: RLHZYP
26. Milonakis D., Fine B. (2008). From political economy to economics: Method, the social and the historical in the evolution of economic theory. London: Routledge. 368 p. DOI: 10.4324/9780203887110
27. Ogedengbe D. E., James O. O., Afolabi J. O. A., Olatoye F. O., Eboigbe E. O. (2023). Human resources in the era of the Fourth Industrial Revolution (4IR): Strategies and innovations in the Global South. Engineering Science & Technology Journal, vol. 4, issue 5, pp. 308-322. DOI: 10.51594/estj.v4i5.617 EDN: RHVEFO
28. Paul T. V. (2023). The specter of deglobalization. Current History, vol. 122, issue 840, pp. 3-8. DOI: 10.1525/curh.2023.122.840.3 EDN: INXEKX
29. Redman D. A. (1997). The rise of political economy as a science: Methodology and the classical economists. Cambridge, MA: MIT Press. 471 p.
30. Schwab K. (2017). The fourth industrial revolution. London: Penguin Books. 192 p.
31. Stiglitz J. E. (2015). Inequality and economic growth. The Political Quarterly, vol. 86, issue S1, pp. 134-155. DOI: 10.1111/1467-923x.12237
32. Virgolino A., Costa J., Santos O., Pereira M. E., Antunes R., Ambrosio S.,… Vaz Carneiro A. (2022). Lost in transition: A systematic review of the association between unemployment and mental health. Journal of Mental Health, vol. 31, issue 3, pp. 432-444. DOI: 10.1080/09638237.2021.2022615 EDN: LGWOVC
33. Xu M., David J. M., Kim S. H. (2018). The fourth industrial revolution: Opportunities and challenges. International Journal of Financial Research, vol. 9, no. 2, pp. 90-95. DOI: 10.5430/ijfr.v9n2p90
Выпуск
Другие статьи выпуска
Цифровая трансформация институциональной среды, курс на эффективное государственное планирование, процессы неоиндустриализации и импортозамещения, изменчивость потребительского поведения, усиление конкуренции в новых геополитических реалиях формируют контекст функционирования современных производственных систем, что обуславливает необходимость модификации подходов к измерению их эффективности. Статья посвящена моделированию мультипликативных эффектов в сложных производственных системах. Методологической основой исследования послужила концепция эффективности производственных систем. Методы включали системный, сравнительный и регрессионный анализ. Информационную базу составили экономические и экологические показатели крупнейших российских металлургических компаний, взятые из информационного ресурса СПАРК и Рейтингового агентства AK&M за 2019–2022 гг. Обосновано, что мультипликативность сложных производственных систем представляет собой поле многочисленных эффектов от технологической, социальной, экологической, цифровой и экономической деятельности, которые влияют на научно-технологическое развитие бизнеса. Разработаны регрессионные модели взаимодействия экологической и экономической эффективностей, которые подтвердили наличие взаимодополняющих эффектов. Получена имитационная модель, отражающая взаимосвязь прямых и перекрестных эффектов от технологической, социальной, экологической, цифровой и экономической деятельности предприятия. Результаты исследования могут использоваться специалистами при формировании стратегий развития сложных производственных систем
Рост числа вакансий более чем в 2,5 раза в Республике Беларусь не коррелирует с динамикой основных макроэкономических показателей за 2000–2022 гг., таких как индексы ВВП и потребительских цен, объемы промышленного и сельскохозяйственного производства, величина инвестиций и реальной заработной платы, что может указывать на неоднозначное влияние цифровизации на количество рабочих мест и содержание труда в стране. Непонимание причин, по которым организации генерируют заведомо увеличенное число вакансий, приводит к принятию нерелевантных решений по вопросам регулирования рынка труда. Статья посвящена определению влияния цифровизации на количество рабочих мест и содержание трудовых обязанностей в Республике Беларусь. Методологическую базу исследования сформировали теоретические подходы экономики труда. Использованы методы компаративного анализа, описательной статистики и анкетирования. Информационную базу составили данные по цифровизации экономики в Республике Беларусь за 2022–2023 гг., а также результаты анонимного опроса руководителей и специалистов департаментов управления человеческими ресурсами 68 организаций Витебской области, проведенного в январе – марте 2024 г. Выявлено различное влияние формы собственности, размера организации и видов экономической деятельности на изменение численности сотрудников в контексте цифровизации. При этом значительный рост числа рабочих мест не сопровождается изменением содержания трудовых обязанностей, обусловленных цифровизацией. Полученные результаты могут служить основанием для корректировки оценок величины спроса на труд в экономике Республики Беларусь. Смещение акцента с количества рабочих мест на их содержательную составляющую (задачи, требуемые навыки) будет способствовать повышению производительности труда через адаптацию бизнес-процессов и развитие цифровых компетенций
Актуальность исследования обусловлена дискуссионностью подходов к определению сущности и измерению уровня благосостояния населения региона. Особую значимость данной проблеме придает контекст концепции устойчивого развития, ориентированной на рост благосостояния и сохранение экологического баланса. Статья направлена на формирование новой теоретической модели, характеризующей взаимное влияние устойчивого регионального развития и благосостояния населения региона. Методологическую основу составили фундаментальные положения концепции устойчивого развития, теорий благосостояния, регионального и пространственного развития. Использовались методы сравнительного анализа, синтеза, концептуального моделирования. В результате установлено, что благосостояние населения региона выступает одновременно как в роли целевого ориентира ввиду наличия в своей структуре элементов идентичных сферам устойчивого развития, так и в роли ключевого фактора устойчивого регионального развития благодаря набору материальных и нематериальных, экономических и неэкономических благ, образующих экономический, социальный, экологический и институциональный элементы, обеспечивая непрерывный процесс изменений в региональной социо-эколого-экономической системе под воздействием межрегиональных, национальных и международных факторов внешней региональной среды. Представленная в статье концептуальная модель расширяет представление о процессе обеспечения устойчивого регионального развития, вносит вклад в теорию благосостояния и формирует основу для разработки методического инструментария оценки благосостояния населения региона
В настоящее время идет формирование научной парадигмы муниципальной экономики: происходит поиск и обсуждение различных теорий и концепций исследования муниципальных образований. В этой связи актуальной становится проблема разработки релевантного методологического инструментария исследования экономического развития муниципальных образований. В науке имеются устоявшиеся подходы к изучению вопросов муниципальной экономики и местного хозяйства, однако, расширение предметного поля региональной и муниципальной экономики требует предложения новых. Статья посвящена обоснованию нового методологического подхода к исследованию экономического развития муниципальных образований – композиционного. Методологической основой статьи послужили теории регионального развития, парадигма муниципальной экономики, а также пространственный, эволюционный и системный подходы. Использовался комплекс общенаучных методов, включая обзор, компаративный анализ и систематизацию. Раскрыта сущность понятия «композиция» и представлены аргументы, подтверждающие целесообразность его использования в дискурсе региональной экономики. Сформулированы принципы композиционного методологического подхода к исследованию экономического развития муниципальных образований: равновесия, динамизма, единства и соподчинения, целостности, гармонии. Композиционный методологический подход базируется на трех составляющих его методологиях: пространственно-временной, эволюционной и системной, применение которых в совокупности позволило через композиционные принципы концептуализировать основные положения исследования экономического развития муниципальных образований. Разработанный композиционный подход предоставит возможность сформировать методологическую основу исследования экономического развития муниципальных образований в условиях новой ценностной парадигмы
В условиях глобализации, интеграции и финансиализации национальных экономик растет взаимозависимость их финансовых рынков, что увеличивает возможность распространения финансовых возмущений между странами, особенно в периоды воздействия глобальных шоков, и требует разработки новых стандартов финансового регулирования. Статья посвящена исследованию передачи финансового заражения между фондовыми рынками разных стран в период глобальных шоков, связанных с пандемией COVID-19, энергетическим кризисом и специальной военной операцией России на Украине (СВО). Методологической основой послужила концепция финансового заражения. Методы исследования: диагностика финансового заражения проводилась на основе построения DCC-GARCH моделей и расчета динамических условных бета-коэффициентов. Для установления причинно-следственных связей во взаимодействии индексов использовался тест Грейнджера. Информационную базу составили данные о среднедневных значениях фондовых индексов: американского S&P-500, европейского STOXX-600 и китайского Shanghai Composite (SSE) за декабрь 2018 г. – март 2024 г., полученные с финансового портала Investing. com. В результате выявлена большая связанность в обычные времена американского и европейского фондового рынков при некой автономии китайского фондового рынка. Однако в период пандемии COVID-19 отмечается краткосрочное сильное заражение S&P-500 и STOXX-600 от шанхайского SSE и более длительное и умеренное взаимное заражение S&P-500 и STOXX-600. В ходе энергетического кризиса 2021 г. и СВО наблюдается сильное и относительно продолжительное заражение американского S&P-500 от европейского STOXX-600 и их гораздо более слабое заражение от SSE. Проведенное исследование может быть полезно фондовым игрокам при управлении инвестиционными портфелями, а государству – при формировании политики финансовой стабилизации в период воздействия глобальных шоков.
Проблема обновления модели экономического развития России на базе достижения технологического суверенитета требует выработки стратегических решений в рамках инвестиционной политики экономического роста. Статья посвящена определению моделей технологического обновления по структуре инвестиций в «старые – новые» технологии и разработке алгоритма выявления этих моделей на основе оценки связи инвестиций и риска. Методологическая база исследования представлена теорией технологических изменений. Методы включают элементы структурного, статистического, регрессионного и эконометрического анализа, а также применяются методы таксономии, позволяющие выделить различные варианты моделей инвестирования и технологического обновления. Информационную базу составили статистические данные Росстата за 2010–2022 гг., представленные показателями инвестиций в основной капитал и затратами на технологические инновации. Результатом является идентификация модели технологического обновления российской экономики по структуре инвестиций в «старые – новые» технологии и чувствительности общего показателя технологичности к инвестициям. Выделены стратегии технологического развития по влиянию расходов на динамику технологичности в виде «лидерства», «рывка», «сдачи позиций» и «деградации». По влиянию инвестиций в новые технологии на технологическое обновление обоснованы модели: «блокировки», «ригидности», «обновления» и «насыщения». Аналогичный подход реализован к инвестициям в старые технологии с выделением моделей: «деградации», «отсталости», «опоры на старые технологии», «опоры на новые технологии». Построена теоретическая модель связи инвестиций и риска, институциональных параметров процесса инвестирования. Выявлено, что российская экономика обнаруживает модель отсталости с локальными технологическими инновациями, что требует масштабного увеличения инвестиций в новые технологии, снижения рисков и модификации институциональных условий.
Издательство
- Издательство
- УрГЭУ
- Регион
- Россия, Екатеринбург
- Почтовый адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- Юр. адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- ФИО
- Силин Яков Петрович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- odo@usue.ru
- Сайт
- https://www.usue.ru/