Исследование, проведенное в данной статье, посвящено рассмотрению принятия решений по заявлениям клиентов или потенциальных клиентов банка с просьбой выдать им обеспечение в рамках условий, предусмотренных государственным контрактом. Рассмотрены автоматизированные системы принятия решений таких запросов, в том числе системы автоматического анализа. Изучены скоринговые системы и модели, позволяющие оценить клиента на этапах обращения с запросом в банк и дальнейшее прохождение заявления вплоть до заключения договора и выдачи обеспечения. Рассмотрены положительные и отрицательные факторы применения автоматизированных систем, их преимущества и недостатки. Определены параметры, по которым банк может выработать контрольные точки и ограничения, в рамках которых выдача обеспечения для конкретного банка возможна при допустимом уровне риска. Проведено сравнение типового подхода к оценке принципала и оценки его в системе скоринга.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
В контексте обеспечения выполнения заявок на участие в реализации государственных контрактов финансовое учреждение неминуемо оказывается перед необходимостью принятия решений в условиях повышенной неопределенности, связанной с потенциальной выплатой гарантийного обеспечения бенефициару в соответствии с принятыми обязательствами.
Список литературы
1. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) от 30.11.1994 № 51-ФЗ (ред. от 08.08.2024).
2. Федеральный закон от 02.12.1990 № 395-1 (ред. от 22.07.2024) “О банках и банковской деятельности”.
3. Федеральный закон “О закупках товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц” от 18.07.2011 № 223-ФЗ (последняя редакция).
4. Федеральный закон “О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд” от 05.04.2013 № 44-ФЗ (последняя редакция).
5. Маракуева М. А. Скоринг в розничном кредитовании: распространенные ошибки и их стоимость // Банковское дело. - 2021. - С. 3-17.
6. Маракуева М. А. Практические вопросы применения скоринговых моделей при управлении кредитными рисками банка. М., 2020.
7. Комусиди Е. Ю. Скоринговые модели как часть системы управления кредитным риском коммерческого банка // Научно-практический электронный журнал Аллея Науки. - 2021. - № 10(61). С. 1-9.
8. Межирич Я. В. Алгоритм кредитного скоринга в банке: от сбора данных до принятия решений // Международный научный журнал “ВЕСТНИК НАУКИ”. - 2024. - Том 5, ч. 2. - С. 336-342.
9. Широбокова, М. А. Калибровка скоринговой модели с учетом цензурированных данных / М. А. Широбокова // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. – 2019. – Т. 14, № 3. – С. 406-420. – DOI 10.17072/1994-9960-2019-3-406-420. EDN: RDEIHQ
Выпуск
Другие статьи выпуска
В данной статье будет рассмотрен анализ современных трендов развития российского бизнеса на фоне глобальных и внутренних изменений. Также рассматриваются ключевые направления, формирующие бизнес - среду в РФ, такие как цифровизация, устойчивое развитие, инновации и новые модели организации. В статье также выделены основные риски и вызовы, с которыми сталкиваются предприниматели и компании, включая экономическую нестабильность, изменения законодательства и геополитические факторы. Особое внимание уделяется возможностям адаптации и стратегическому планированию в условиях нестабильности.
Данное исследование рассматривает методологии гибкого управления проектами как в России, так и в мировом масштабе. В нем исследуются широко принятые Agile-фреймворки, такие как Scrum и Kanban, с анализом их внедрения в различных отраслях. Исследование предлагает систематический подход к выбору подходящих методологий для проектов цифровых инноваций, учитывая такие факторы, как уровень неопределенности, характеристики проекта и требования к масштабируемости. Определены ключевые цели, стимулирующие Agile-трансформацию в различных секторах бизнеса, включая повышение прозрачности, улучшение процессов приоритизации и оптимизацию эффективности команды. Результаты показывают, что российские организации все чаще разрабатывают индивидуальные гибридные методологии и внедряют масштабируемые фреймворки, такие как SAFe.
Статья посвящена всестороннему анализу методов оптимизации управления производственными фондами с целью снижения себестоимости продукции. Актуальность работы обусловлена необходимостью снижения себестоимости, что является важным фактором для повышения финансовых показателей и конкурентоспособности предприятия в условиях рыночной экономики. В статье подробно рассматривается снижение себестоимости как главный вектор увеличения прибыли предприятия. Одним из подходов является оптимизация управления производственными фондами, которая направлена на улучшение использования материальных и нематериальных активов. Авторами статьи предложен процесс оптимизации, улучшения управления амортизацией основных средств. На основании проведенного анализа сделаны выводы о том, что системный подход к управлению производственными фондами способствует снижению себестоимости и улучшению финансовых результатов предприятия.
Современное корпоративное управление находится на пересечении экономических стимулов и юридической ответственности, обеспечивая баланс интересов акционеров, менеджмента, кредиторов и общества.
Целью статьи является комплексный анализ корпоративного управления как механизма согласования экономических интересов и правовых обязанностей. Раскрыта экономическая природа корпоративных отношений, основанная на теории агентских конфликтов и концепции устойчивости бизнеса. Представлены правовые основы фидуциарной ответственности, охватывающие гражданско - правовые, административные и уголовные аспекты. Особое внимание уделено анализу конфликтов интересов между участниками корпоративных отношений и средствам их разрешения, включая юридические механизмы защиты миноритарных акционеров, комплаенс и судебную практику. Сформулированы предложения по совершенствованию системы корпоративного управления в России с учетом зарубежного опыта и ESG-трендов.
В контексте цифровой трансформации и глобализации рынков труда управление фондом заработной платы (ФЗП) трансформируется из операционной задачи в стратегический инструмент обеспечения устойчивости бизнеса. Данная статья предлагает комплексную методологию оценки эффективности ФЗП, интегрирующую традиционные экономические показатели с параметрами человеческого капитала на основе многоуровневой системы критериев, учитывающей отраслевую специфику, стадию жизненного цикла предприятия и стратегические приоритеты. Научная новизна заключается в разработке модели структурной сбалансированности ФЗП как фактора конкурентного преимущества.
В статье обосновывается точка зрения, согласно которой растениеводство и животноводство относятся к наукоемким и высокотехнологичным видам деятельности, созданным в тысячелетия неолитической революции на основе изучения законов природы с использованием природного разума человека. Автор уделяет внимание ключевым моментам в развитии отечественного земледелия и землепользования в восемнадцатом и девятнадцатом веках, включая Столыпинские реформы 1906-1914 годов, связанные с попыткой перехода к фермерским хозяйствам. В статье сопоставляется опыт индустриализации сельского хозяйства двух мировых сверхдержав США и СССР. Формулируются критерии оценки эффективности индустриальных технологий в сельском хозяйстве. Особое внимание уделяется анализу статистической информации о сложной ситуации в отечественном растениеводстве и животноводстве в настоящее время. На основании этого анализа сформулированы цели долгосрочного программно-целевого планирования отечественного сельского хозяйства и других отраслей агропромышленного комплекса.
В статье представлена гелиоэкономическая теория циклов, согласно которой долгосрочные колебания солнечной активности (число Вольфа) выступают фундаментальным экзогенным синхронизатором глобальных экономических циклов. Предложен композитный индекс HELI, интегрирующий данные о солнечной активности, макроэкономические индикаторы и экзогенные шоки. Эмпирический анализ на данных крупнейших экономик показывает, что экономические пики и спады синхронизированы с максимумами и минимумами солнечных циклов. Индекс HELI объясняет до 78% дисперсии экономических циклов и опережает традиционные индикаторы в прогнозировании рецессий. Результаты демонстрируют значимость интеграции астрофизических данных в макроэкономический анализ для повышения точности прогнозирования и управления рисками.
Издательство
- Издательство
- ИД НБ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 123022, г. Москва, шоссе Звенигородское, дом 5, строение 1
- Юр. адрес
- 123022, г. Москва, шоссе Звенигородское, дом 5, строение 1
- ФИО
- Дерновой Владимир Борисович (Генеральный директор)
- E-mail адрес
- idnb11@yandex.ru
- Контактный телефон
- +7 (915) 0877376