В статье рассмотрены современные тенденции развития бизнеса с использованием цифровых вендинговых технологий, которые становятся реалиями современной жизни российских потребителей и во многом, при соответствующей поддержке, могут оказаться более эффективными по сравнению с маркетплейсами, торговыми и розничными сетями. Рынок вендинга в России по данным Минэкономразвития за прошлый год составил 1,2 млрд. долл., то есть 1% всех розничных продаж и будет расти. Для сравнения, в среднем на 20 человек в Америке и в Европе приходится один автомат, а в России - один автомат на 1 тыс. человек [13]. Для поддержки и их развития государство должно создавать все условия, так как они являются основой экономического роста, и решают вопросы потребности кадров в сфере продаж и услуг, положительно влияют на экономические результаты за счет роста производительности труда, замены продавцов специализированными роботами, цифровыми программными продуктами. Также это может помочь в решении проблем кадрового дефицита, сформировавшегося на российском рынке. Современные предприятия стремятся к максимизации прибыли бизнеса за счет снижения затрат и внедрения современных информационных вендинговых технологий и процессов. Большую роль играет цифровая среда и ее трансформация, которая предоставляет такие благоприятные возможности для их внедрения и развития. Перспективным и малоизученным в этом вопросе остаются вендинговые технологии, которые появились не только на зарубежном, но и российском рынках, что и определило актуальность данного исследования.
Современная корпоративная социальная ответственность включает в себя ESG-принципы - принципы экологического, социального и корпоративного управления. Философия ESG является частью большой концепции устойчивого развития, важность которой растёт с каждым годом. Статья посвящена разработке программы по формированию репутации Северо-Осетинского государственного университета имени Коста Левановича Хетагурова на основе принципов ESG.
В условиях стремительно меняющегося мирового рынка роль инноваций и предпринимательства в развитии туризма и индустрии гостеприимства становится как никогда актуальной. Современные вызовы, такие как глобализация, изменение потребительских предпочтений и технологические новшества, требуют от предприятий отрасли туризма и гостеприимства внедрения новаторских подходов и гибкой адаптации к новым условиям. Статья посвящена анализу влияния инновационных процессов и предпринимательской активности на устойчивое развитие индустрии туризма и гостеприимства в контексте внедряемых и перспективных инноваций. В статье рассматриваются возможности интеграции инновационных технологий и предпринимательских стратегий в операционную деятельность предприятий отрасли туризма и гостеприимства. Особое внимание уделено специфике реализации в Российской Федерации национального проекта «Туризм и индустрия гостеприимства». Результаты исследования могут быть интересны владельцам и менеджерам предприятий индустрии туризма и гостеприимства, а также исследователям и студентов, интересующимся темой устойчивого развития отрасли туризма и гостеприимства.
Наряду с развитием экономики, отрасль оценки недвижимости после более чем 10 лет развития постепенно создала относительно стандартизированную систему управления оценкой и профессиональную команду оценщиков и изначально встала на путь государственного надзора, отраслевой самодисциплины и независимого развития. В связи с непрерывным развитием рыночной экономики и усилением конкуренции в сфере оценки недвижимости управление учреждениями, занимающимися оценкой недвижимости, становится все более важным. В данной статье в основном рассматриваются перспективы и методы оценки недвижимости.
Инновационная деятельность выступает неотъемлемой частью функционирования любого предприятия. В статье рассматриваются современные тенденции развития основных составляющих инновационной деятельности предприятий: инновационный потенциал, инновационная активность и инновационная стратегия. Рассмотрены направления, характеризующие инновационный потенциал, основные типы инновационных стратегий и их цели. Представлены этапы оценки инновационной деятельности, которые могут быть использованы в практической деятельности компаний.
В статье рассматриваются теоретико-методологические и прикладные аспекты управления инновационно-цифровыми трансформациями промышленных предприятий в условиях формирования экономики данных и развития механизмов венчурной акселерации. Обоснована необходимость системного интегрального подхода, сочетающего цифровую зрелость, инновационную активность и экосистемные взаимодействия. Предложена рекуррентная математическая модель, отражающая динамику цифровой зрелости предприятия как результат комплексного воздействия управленческих решений, внешнесредовых параметров и венчурной поддержки. Проведена численная апробация модели на основе агрегированных данных по Российской Федерации за 2023 год. Полученные результаты подтверждают релевантность и прикладную значимость модели для стратегического анализа и прогнозирования траекторий цифровой трансформации промышленного сектора. Дополнительно представлены направления оптимизации механизмов венчурной акселерации с учетом приоритетов промышленной политики, особенностей развития интеллектуального капитала и цифровой инфраструктуры. Обоснована роль платформенных решений и цифровых двойников в обеспечении устойчивости и адаптивности трансформационных процессов, что имеет значение для формирования практик управления в условиях Индустрии 5.0.
В мировой повестке большое значение придается улучшению качества раскрытия информации, которая во многом служит основой для принятия решений «ответственного инвестирования». Международные и российские организации совершенствуют стандарты отчетности и намечают новые актуальные направления в раскрытии ESG информации. Одним из основных источников информации о компаниях являются их отчеты об устойчивом развитии. Нефтегазовые компании следуют новейшим трендам в своей отчетной деятельности. В данной статье анализируется новые тенденции по усовершенствованию отчетности об устойчивом развитии крупных российских нефтегазовых компаний, в частности, по Е-направлению.
Статья посвящена рассмотрению особенностей использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в маркетинге и связанных с применением ИИ проблем конфиденциальности и дискриминации. Выделяются условия, способствующие актуализации проблематики ИИ в маркетинге, связанные с увеличением популярности и востребованности технологий ИИ, их функционально-оптимизационным влиянием на маркетинговую деятельность, а также увеличивающимися сложностями этичного применения ИИ. Уточняется концептуальная значимость соблюдения принципов сохранения конфиденциальности при работе с персональными данными, открытости и прозрачности использования ИИ, поскольку от соблюдения фундаментальных принципов защиты информации напрямую зависят доверие потребителей и эффективность маркетинговых коммуникаций на перспективу. Иными словами, внедрение и повсеместное применение ИИ должно осуществляться с учётом рисков нарушения конфиденциальности и дискриминации пользователей в качестве основополагающих проблем ИИ. Особое внимание в исследовании уделяется необходимости поиска оптимального баланса между функциональными преимуществами ИИ и возможными негативными последствиями его применения в маркетинге. Подчеркивается необходимость регулярного проведения аудита моделей, обеспечения объяснимости алгоритмов и профилактики их предвзятости через соответствующие методы. В работе обосновывается значение применения систематизированных внутренних регламентов и стандартов для достижения этичного и юридически корректного использования ИИ в маркетинге. По итогам проведённого исследования делаются выводы о целесообразности выработки специфического для компании подхода к предупреждению рисков, возникающих на стыке конфиденциальности и дискриминации, а также подчёркивается значимость внедрения открытого позиционирования и ответственности бизнеса за результаты работы алгоритмов ИИ.
Главной целью исследования является анализ концепции управления знаниями в условиях цифровой трансформации экономики, выявление ключевых аспектов и принципов эффективного управления знаниями, а также оценка его влияния на конкурентоспособность организаций. В ходе исследования были решены следующие задачи. Изучена эволюция концепции управления знаниями и ее влияние на развитие современной экономики. Рассмотрены основные теоретические подходы к управлению знаниями, предложенные ведущими исследователями. Проанализированы этапы развития управления знаниями и его роль в цифровой трансформации организаций. Предложена классификация систем управления знаниями по основным параметрам: уровню доступности, типу хранимой информации и функциональности. Выявлена роль цифровых технологий (искусственного интеллекта, Big Data, облачных решений) в управлении знаниями и их влиянии на инновационное развитие организаций. Определены ключевые проблемы и перспективы внедрения систем управления знаниями в условиях цифровизации и экономики знаний.
В работе исследуются механизмы интеграции высокотехнологичных предприятий в циркулярную экономику в контексте цифровой трансформации промышленных экосистем. Анализируется влияние цифровых технологий на формирование замкнутых циклов производства и потребления. Рассматриваются ключевые факторы успешной интеграции, включая развитие цифровых платформ для обмена ресурсами и информацией, внедрение инновационных бизнес-моделей, а также сотрудничество между участниками экосистемы. Представлены практические рекомендации по эффективному использованию цифровых инструментов для перехода к циркулярной экономике и повышению конкурентоспособности в условиях устойчивого развития.
В статье рассматривается влияние цифровой трансформации на экономическую надежность промышленных предприятий. Анализируются риски и преимущества цифровизации, а также предлагается концептуальная модель управления экономической надежностью с учетом уровня цифровой зрелости предприятия. Модель включает стратегические и тактические индикаторы, позволяющие повысить устойчивость бизнеса, снизить риски и оптимизировать управление. Особое внимание уделяется внедрению технологий IoT, искусственного интеллекта и автоматизации как инструментов повышения конкурентоспособности. Разработка предложенной модели способствует формированию адаптивных стратегий управления, обеспечивающих долгосрочную устойчивость предприятия в условиях цифровой экономики.
В последние годы майнинг криптовалют стал одной из наиболее энергоемких отраслей, что вызывает серьезные опасения с точки зрения экологической устойчивости. В данной статье рассматриваются возможности использования зеленой электроэнергии (возобновляемых источников энергии, ВИЭ) для снижения углеродного следа майнинга. Анализируются современные технологии, экономические аспекты и перспективы внедрения экологически чистых решений в индустрии криптовалют. В статье представлены результаты анализа научных позиций относительно перспектив развития майнинга криптовалюты с использованием «зеленой» электроэнергии. Статья направлена на оценку текущих данных об использовании электроэнергии для майнинга криптовалюты, а также на понимание того, какие действия предпринимаются для уменьшения углеродного следа этой деятельности во всем мире. Показано, что майнинг криптовалюты может эффективно служить дополнительным доходом вследствие сокращения расходов на энергию благодаря «зеленой» электроэнергии.