ISSN 2686-8156
Язык: ru

Статья: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА В ЗАДАЧАХ РАЙОНИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР (2024)

Читать онлайн

Задача достижения однородности исходных данных является актуальной при использовании любых методов статистического анализа. Отсутствие однородности может приводить к диаметрально противоположным выводам при рассмотрении наборов статистических данных. В статье приводится модельный пример, иллюстрирующий это положение. В качестве метода, позволяющего получать группы однородных данных, предлагается использовать методы кластерного анализа. Большое разнообразие алгоритмов и способов задания метрики признакового пространства приводит к необходимости систематизации этих элементов кластерного анализа. В качестве примера практического использования кластерного подхода к достижению однородности данных рассматривается задача районирования урожайности озимой пшеницы Воронежской области.

Ключевые фразы: ОДНОРОДНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ, кластерный анализ, АЛГОРИТМЫ КЛАССИФИКАЦИИ, РАЙОНИРОВАНИЕ, УРОЖАЙНОСТЬ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР
Автор (ы): Кутенкова Марина Евгеньевна
Соавтор (ы): Буховец Алексей Георгиевич
Журнал: ФИНАНСОВЫЙ ВЕСТНИК

Идентификаторы и классификаторы

УДК
519.22. Математическая статистика в целом
eLIBRARY ID
67314786
Для цитирования:
КУТЕНКОВА М. Е., БУХОВЕЦ А. Г. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА В ЗАДАЧАХ РАЙОНИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР // ФИНАНСОВЫЙ ВЕСТНИК. 2024. №1 (64)
Текстовый фрагмент статьи