ISSN 2079-0619 · EISSN 2542-0119
Язык: ru

Статья: Метод выявления актуальных тем тренажерной подготовки пилотов на основе кластеризации отчетов по безопасности полетов (2024)

Читать онлайн

Технологии обработки естественного языка (natural language processing – NLP) в одном из своих применений обеспечивают эффективное исследование закономерностей и тенденций в больших наборах текстовых данных. Текстовые данные по безопасности полетов, представленные в виде отчетов по расследованию авиационных происшествий, являются перспективным объектом для извлечения новой полезной информации, которую можно использовать как при управлении безопасностью полетов, так и в рамках тренажерной подготовки. В данной работе рассматриваются вопросы применения технологий NLP для исследования корпуса отчетов по безопасности полетов ПАО «Аэрофлот – российские авиалинии». Целью исследования является разработка метода выявления актуальных тем тренажерной подготовки пилотов. Представлен анализ существующих зарубежных исследований в области интеллектуального анализа текстовой информации в гражданской авиации. Выявлено, что за рубежом активно применяют технологии NLP для изучения отчетов по безопасности полетов. В статье представлена схема метода выявления актуальных тем тренажерной подготовки пилотов, основанного на кластеризации отчетов по безопасности полетов. Описаны процедуры предварительной обработки текста и построение его векторного пространства. Научной новизной подхода является то, что в отличие от предыдущих работ предлагается использовать полное векторное представление отчетов по безопасности полетов, которое строится объединением матриц тематических и семантических векторов. Проведена апробация предложенного метода. Анализируемый корпус текстов составил 1080 отчетов. В результате применения алгоритма кластеризации были идентифицированы 36 кластеров, которые затем были визуализированы с помощью алгоритма t-распределенного стохастического эмбеддинга соседей (t-distributed Stochastic Neighbor Embedding – t-SNE). Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что подход, основанный на кластеризации отчетов, позволит проводить более глубокий анализ отчетов по безопасности полетов, что может упростить и ускорить работу как специалистов по управлению безопасностью полетов, так и инструкторов по тренажерной подготовке пилотов.




Ключевые фразы: безопасность полетов, тренажерная подготовка, отчет, КЛАСТЕРИЗАЦИЯ, обработка естественного языка, ТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, модель Doc2Vec
Автор (ы): Заббаров Зульфат Рифкатович, Волков Александр Константинович
Журнал: НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК МОСКОВСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
658.71. Закупки. План закупок
Для цитирования:
ЗАББАРОВ З. Р., ВОЛКОВ А. К. МЕТОД ВЫЯВЛЕНИЯ АКТУАЛЬНЫХ ТЕМ ТРЕНАЖЕРНОЙ ПОДГОТОВКИ ПИЛОТОВ НА ОСНОВЕ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ОТЧЕТОВ ПО БЕЗОПАСНОСТИ ПОЛЕТОВ // НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК МОСКОВСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ. 2024. ТОМ 27, № 4