Книга: ОСНОВЫ НЕЙРОСЕТЕВОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. КРАТКИЙ ВВОДНЫЙ КУРС
Рассматриваются нейросетевые технологии статистической обра-
ботки малых выборок, основанной на использовании быстрых алгорит-
мов автоматического обучения и быстрых алгоритмов тестирования
нейросетевых преобразователей. Основной задачей вводного курса явля-
ется снятие барьера, возникшего сегодня между классической статисти-
кой и технологиями создания и применения нейросетевых решений.
В качестве базовой основы курса используется программное сред-
ство моделирования нейросетевых преобразователей биометрических
данных рукописных легко запоминаемых парольных фраз в длинный
очень трудно запоминаемый людьми личный криптографический ключ.
Обучение начинается с вводной лекции и самостоятельного выполнения
трех лабораторных работ, это позволяет обучающимся самостоятельно
получить первоначальные навыки по обучению искусственных нейрон-
ных сетей и их тестированию.
Курс ориентирован на курсантов и адъюнктов, уже владеющих ос-
новами математической статистики. Специальных знаний по нейроин-
форматике (программированию) от обучаемых не требуется, также нет
необходимости в освоении глубоких знаний, относящихся к физико-
математическим наукам
Информация о документе
- Формат документа
- Кол-во страниц
- 68 страниц
- Загрузил(а)
- Шереметьева Алина
- Лицензия
- —
- Доступ
- Всем
Информация о книге
- ISBN
- 978-5-907807-
- Издательство
- Пензенский государственный университет
- Год публикации
- 2024
- Библиографическая запись
-
Основы нейросетевого искусственного интеллекта. Крат-
кий вводный курс : учеб.-метод. пособие / В. И. Алчинов,
А. И. Иванов. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2024. – 68 с