Книга: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ
В учебном пособии рассмотрены математические основы моделирования
случайных процессов. В ранее опубликованной части 1 пособия даны основные
понятия, теоремы и формулы теории вероятностей и комбинаторики. В части 2
пособия приведены основные понятия математической статистики, корреляци-
онного и регрессионного анализа, а также рассмотрены основы методов обра-
ботки данных эксперимента. Все теоретические положения сопровождаются
практическими примерами, способствующими усвоению изложенного матери-
ала. По каждому разделу даны упражнения для самостоятельной работы обуча-
ющихся. В пособии приведены варианты контрольных заданий и примеры их
ре-шений.
Для студентов направлений 27.03.03, 09.03.01 и др. всех форм обучения.
Информация о документе
- Формат документа
- Кол-во страниц
- 84 страницы
- Загрузил(а)
- Шереметьева Алина
- Лицензия
- —
- Доступ
- Всем
Информация о книге
- ISBN
- 978-5-91818-8
- Издательство
- Общество с ограниченной ответственностью Издательство «КУБиК»
- Год публикации
- 2022
- Библиографическая запись
-
Математические основы моделирования случайных процессов. Часть 2.
Модели математической статистики и математическая обработка
экспериментальных дан-ных : Учебное пособие / А.А. Попова, Е.В. Попова,
А.В. Христофорова. – Саратов: ООО Издательство “КУБиК”, 2022. - 84 с. - ББК
- 22.1. Математика