В эпоху больших данных и искусственного интеллекта необходимы новые инструменты общественно-географического анализа, позволяющие извлекать информацию и генерировать знание из непрерывного потока разнообразных пространственных данных. Один из таких инструментов - система геопространственного искусственного интеллекта. Однако для географической экспертизы проектов регионального социально-экономического развития подобные системы ещё не создавались. Первым шагом к созданию этих систем является уяснение парадигм проведения географической экспертизы проектов с помощью искусственного интеллекта. Поставив такую цель, впервые для мировой науки была предпринята попытка наметить ключевые особенности географической экспертизы в соответствии с парадигмами слабого, сильного и сверхсильного искусственного интеллекта, определить архитектуру трёх систем, создать систему географической экспертизы в рамках первой парадигмы и начать её апробацию на примере четырёх проектов социально-экономического развития России. Для создания систем использовались наборы правил «если …, то …», искусственные нейронные сети и графы знаний. Тестирование первой системы проводилось на данных из отечественных проектов, которые ранее анализировались автором без применения геопространственного искусственного интеллекта. Машинное обучение на этих данных позволило получить первые географические результаты, указывающие на невозможность достижения декларируемых целей проектов. Практическая значимость проведённого исследования связана с проверкой государственных документов социально-экономического развития, встраиванием предлагаемых систем в процесс формирования проектов и проведением мониторинга реализации проектов.