ВЕСТНИК КАЗАНСКОГО ЮРИДИЧЕСКОГО ИНСТИТУТА МВД РОССИИ

Введение: в статье рассматриваются некоторые особенности уголовно-правового предупреждения мошеннических действий, совершаемых с использованием информационно-телекоммуникационных технологий и приемов социальной инженерии.

Обзор литературы: изучены труды М. М. Бабаева, И. Р. Бегишева, Р. И. Дремлюги, М. А. Ефремовой, С. И. Иванцова, Ю. Е. Пудовочкина, Е. А. Русскевича, Н. Ю. Скрипченко, С. Н. Титова и других ученых, посвященные вопросам превентивной криминализации и ужесточения уголовной ответственности за преступления, совершаемые с использованием информационно-телекоммуникационных технологий.

Материалы и методы: методологическая основа исследования представлена совокупностью общенаучных и специальных методов научного познания, среди которых диалектический метод, формально-юридический и системно-структурный методы, а также контент-анализ. Эмпирической основой исследования послужили документы стратегического планирования; федеральное законодательство, затрагивающее исследуемую тему; а также материалы публикаций, представленных в открытых источниках (средствах массовой информации).

Результаты исследования: автор статьи приходит к выводу, что уголовно-правовое предупреждение мошенничества с использованием информационно-телекоммуникационных технологий и приемов социальной инженерии - неотъемлемая часть общей уголовно-правовой политики законодателя, направленной на обеспечение надлежащей охраны информационной безопасности. Рассматриваются позиции ученых о перспективах криминализации информационно-телекоммуникационных технологий и технологий искусственного интеллекта при совершении мошеннических действий. Автор статьи полагает нецелесообразным введение квалифицирующего признака «с использованием информационно-телекоммуникационных технологий» в составы преступлений о мошенничестве, в то время как применяемые технологии искусственного интеллекта способствуют криминальной трансформации социоинженерных атак, повышают степень общественной опасности, делая их более массовыми и при этом персонифицированными, что обусловливает целесообразность криминализации данных технологий при совершении преступного посягательства.

Обсуждение и заключение: предлагается внесение изменений в уголовное законодательство в части дополнения модели дифференциации уголовной ответственности новым квалифицирующим признаком - «совершение преступления с использованием технологий искусственного интеллекта». Автор предлагает ввести данный квалифицирующий признак в ст. 159, 1593, 1596 Уголовного кодекса Российской Федерации, а также дополнить перечень отягчающих обстоятельств, установленный ст. 63 Уголовного кодекса Российской Федерации, новым обстоятельством - «совершение преступления с использованием технологий искусственного интеллекта».

Введение: в статье рассмотрена роль электронных документов в доказывании по уголовным делам о преступлениях против собственности, совершенных с использованием информационно-телекоммуникационных технологий. Затронуты практические аспекты собирания доказательств в ходе осуществления уголовного преследования, в том числе в виде электронных документов.

Материалы и методы: применялся общенаучный метод анализа статистических данных, материалов уголовных дел и законодательства, а также частнонаучный метод толкования правовых норм.

Результаты исследования: выявлена одна из причин, снижающих эффективность процедуры собирания доказательств при расследовании преступлений исследуемой категории.

Обсуждение и заключение: автор предлагает внести изменения в федеральное законодательство, направленные на сокращение сроков собирания доказательств при расследовании исследуемой категории преступлений.

Введение: статья посвящена изучению особенностей оперативно-розыскной деятельности органов внутренних дел в противодействии взяточничеству, совершаемому с использованием цифровых финансовых и криптовалютных активов.

Материалы и методы: материалами исследования послужили доктринальные положения права, посвященные оперативно-розыскной деятельности органов внутренних дел, в контексте противодействия взяточничеству. Основными источниками выступили положения, затрагивающие вопросы противодействия взяточничеству, совершаемому с использованием цифровых финансовых и криптовалютных активов. В процессе исследования были использованы общенаучные (анализа, дедукции, индукции) и частнонаучные (структурно-логический, диалектический, формально-юридический) методы познания.

Обзор литературы: проанализированы труды ученых в области оперативно-розыскной деятельности и криминологии, а также рассмотрены исследования, посвященные использованию информационно-телекоммуникационных технологий в противодействии взяточничеству. Наиболее значительный вклад в исследование данной проблемы внесли Х. А. Асатрян, А. П. Дмитриенко, М. Г. Жигас, В. С. Ишигеев, А. В. Куликов, А. И. Овчинников, А. Л. Репецкая и другие.

Результаты исследования: в процессе написания статьи проанализированы проблемные аспекты выявления и документирования взяточничества, совершаемого с использованием цифровых финансовых и криптовалютных активов; рассмотрены наиболее распространенные способы идентификации криптокошельков и их пользователей, которые могут быть применены сотрудниками органов внутренних дел, а также представлена схема совершения преступных транзакций, связанных со взяточничеством; определена закономерность в использовании органами внутренних дел информационно-телекоммуникационных технологий в процессе оперативно-розыскного противодействия взяточничеству, совершаемому с использованием цифровых финансовых и криптовалютных активов.

Обсуждение и заключение: выявлена тенденция к распространению обращения цифровых финансовых и криптовалютных активов при совершении взяточничества; предлагается авторская вариация текста запроса, подготавливаемого в адрес криптовалютной биржи в целях получения оперативно-значимой информации; сформулированы меры, направленные на повышение эффективности оперативно-розыскной деятельности органов внутренних дел в противодействии взяточничеству, совершаемому с использованием цифровых финансовых и криптовалютных активов.