ВЕСТНИК ВОРОНЕЖСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Архив статей журнала

АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ НЕРАВНОМЕРНОГО РАСКРЫТИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ (2024)
Выпуск: № 1 (2024)
Авторы: Зыкин Сергей Анатольевич, Валиахметова Юлия Ильясовна, Петренко Александр Анатольевич, Файзрахманов Рустам Абубакирович

Статья посвящена задаче размещения нестандартных геометрических фигур на прямоугольном листе с условием максимальной плотности заполнения. Данная задача относится к классу задач нерегулярного раскроя-упаковки и направлена ​​на минимизацию отходов после раскроя листового материала. В статье изложена постановка задачи раскроя листового материала. Выявлены параметры, влияющие на решение задачи раскроя. Определены ограничения, накладываемые на аппарат реализации. Проведен краткий анализ существующих методов, подходящих для решения задачи размещения и разнесения заготовок листового материала. Указаны особенности работы нейронных сетей, влияющие на решение задачи. Произведен выбор модели нейронной сети с описанием необходимого математического аппарата для решения задачи раскроя. Предложен новый комбинированный алгоритм решения задачи раскроя листового материала, основанный на технологии искусственных нейронных сетей. Представлена ​​процедура обучения агента с формулой его вознаграждения. Представлены результаты экспериментальных исследований программного продукта, основанного на предложенном алгоритме.

Сохранить в закладках