Статья обращает внимание на проблему отсутствия синхронизации программ инновационного развития и проектов инновационного технологического развития, реализуемых корпорациями, с приоритетами и стратегиями научно-технологического (инновационного) развития Российской Федерации. Усиливает данную проблему и тот факт, что у большинства корпораций-лидеров отраслей отсутствуют разработанные стратегии и/или программы инновационного развития, соответствующие утвержденным в Российской Федерации документам стратегического планирования, а именно Стратегии научно-технологического развития и Концепции технологического развития. Решение данной проблемы видится автору настоящей статьи в разработке методологических основ создания корпоративных программ инновационного развития, синхронизированных с верхнеуровневыми приоритетами и стратегиями научно-технологического развития национального уровня.
В данной статье рассмотрены социально-экономические аспекты развития одного из субъектов Российской Федерации - Калужской области. Связь социальной экономики с экономикой региона и социальной сферой осуществляется через такой круг показателей, как: имеющиеся ресурсы, степень их использования, состояние качества и уровня жизни людей. Эффективным механизмом привлечения инвестиций для реализации проектов федерального, а также регионального и муниципального уровней является государственно-частное партнерство - взаимовыгодное сотрудничество органов публичной власти и частного хозяйствующего субъекта с распределением и разграничением между ними планируемых издержек и доходов, юридически оформленное и обеспечивающее приоритет публичных интересов. С учетом сегодняшних приоритетов развития, государственно-частное партнерство может стать главным инструментом цифровой трансформации Калужской области, обеспечивая финансирование, внедрение и масштабирование цифровых решений в социальной, экономической и управленческой сферах.
В статье проведено исследование инновационного развития административно-территориальной государственной управленческой структуры Российской Федерации на примере субъектов региональных экономических систем. Выполнен анализ структурных составляющих российского регионального инновационного индекса, позволяющего оценить текущую динамику региональных экономических систем Российской Федерации в исследуемой тематике. Также объяснена роль развития региональных экономических систем производственным путем за счет циклического использования инновационно-передовых изобретений. Практическая значимость работы заключается в оценке регионально-инновационного партнерства за счет индикатора экономической эффективности инноваций (IERI) и индекса инновационного развития региона (IRID). Научная новизна работы состоит в обеспечении внутреннего производства за счет циклического использования инновационно-передовых изобретений, применимых в условиях экономики замкнутого цикла.
Современные организации сталкиваются с необходимостью оперативного анализа больших объемов данных для принятия управленческих решений. Традиционные методы экономического анализа, основанные на статистике и эконометрике, зачастую не справляются с нелинейными зависимостями и быстро меняющимися рыночными условиями. Искусственный интеллект (ИИ), включая машинное обучение (ML) и глубокие нейросети (DL), позволяет значительно повысить точность оценки экономических процессов и прогнозировать их развитие.
В данной статье анализируются возможности применения методов ИИ для оценки экономического состояния организаций в различных отраслях. Рассмотрены ключевые алгоритмы машинного обучения (линейная регрессия, случайный лес, градиентный бустинг) и нейросетевые модели (LSTM, трансформеры, GNN), а также их практическое использование в прогнозировании банкротств, кредитных рисков, спроса и мошенничества. Приведены реальные кейсы внедрения ИИ в российских компаниях (Сбербанк, X5 Group, РЖД, ФНС) и за рубежом (J. P. Morgan, IBM, BlackRock).
В статье представлено исследование влияния процесса конкурентоспособности на управление региональными экономическими системами на примере теории абсолютных преимуществ Адама Смита. Кроме того, отражена и систематизирована методология развития конкурентоспособности на основе ее методов, как экономической науки, в международной практике. Практическая значимость работы состоит в применении данной концепции для повышения эффективности контроля и учета субъектов региональных экономических систем, классифицированных на основе центров административно-территориальной государственной управленческой структуры. Научная новизна исследования состоит в обосновании применения теории абсолютных конкурентных преимуществ как способа управления устойчивым развитием региональных экономических систем.