Промышленные предприятия функционируют в сложных экономических условиях, определенными различными экономическими воздействиями и внешними факторами, среди которых, наибольшее влияние оказывают геополитические факторы, вызванные неопределенностью на товарных рынках и процессами во взаиморасчетах. В кризисных условиях все больше представителей руководящего менеджмента обращают внимание на применение в деятельности предприятий оптимальных подходов, направленных на повышение уровня инновационного развития. Немаловажную роль при определении путей, направленных на поиск возможности выпуска инновационной продукции, отводят анализу и моделированию экономико-производственных показателей, отобранных на основе проведенного детального прогнозирования. В статье представлены результаты применения мультисигмоидального моделирования, оптимизированного под специфику деятельности предприятий лесопромышленного комплекса. В качестве данных использовались показатели выпуска инновационной продукции в общем объеме лесопромышленного производства, затраты на лесовосстановление, профилактику и тушение лесных пожаров. Результаты исследования графически отражены при анализе временных зависимостей посредством комбинации сигмоидальных функций и построенного алгоритма реализации мультсигмоидальной модели инновационного развития лесопромышленных предприятий. Необходимые показатели анализировались по 2023 год включительно, на основе которых проведено прогнозирование на 5 лет до 2028 года и проанализированы полученные данные.