Цель: разработать прогностический алгоритм ночных гипогликемий (НГ) на основании данныхмобильного приложения для мониторинга глюкозы. Материал и методы. Произведен ретроспективный анализ 524 профилей непрерывного мониторинга глюкозы (НМГ) пациентов с сахарным диабетом 1-го типа. НМГвыполнен с помощью системы Medtronic iPro2 в течение 6-7 суток, проведен анализ ночных периодов НМГдля выявления систематических НГ. В исследование включены 239 пациентов, из которых у 65 (27,1 %) выявлены систематические НГ. Построены модели 7-точечных гликемических профилей, данные которых загружалисьв мобильное приложение DiaLog GM для расчета стандартизованных показателей мониторинга глюкозы. Прогностическая модель НГ разработана на основании метода логистической регрессии.
Результаты. Согласнорегрессионному анализу наиболее значимыми предикторами НГ, вошедшими в прогностическую модель, являлись гликированный гемоглобин (p=0,001), применение помповой инсулинотерапии (p=0,001), время нижецелевого диапазона 1-го уровня (p<0,001), коэффициент вариации глюкозы (p=0,02). Площадь под ROC-кривойдля модели прогноза - 0,917; оптимальная точка отсечки для предсказанной вероятности НГ - 0,317, при которой чувствительность модели составила 86 %, специфичность - 90 %.
Заключение. Разработанная модельпрогноза на основании данных специализированного мобильного приложения позволяет усовершенствоватьсуществующие подходы к оценке риска НГ за счет более высокой предсказательной способности.