СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ML-МОДЕЛЕЙ КЛАССИФИКАЦИИ В PYTHON (2024)
Выпуск:
№ 21 (100 ст.) (2024)
Статья посвящена статистическому анализу данных для выявления закономерностей и тенденций, подготовке данных для их классификации и составления прогнозов методами машинного обучения с использованием библиотек языка программирования Python. Приводится построение и анализ корреляционной матрицы между атрибутами, а также результаты прогноза целевого признака с помощью модели линейной регрессии библиотеки Scikit-Learn.