Работы автора

В статье представлен обзорный анализ особенностей и возможностей поиска, а также использования открытых данных для проведения исследований, актуальность которых обусловлена необходимостью изучения современных инструментов работы с данными для выявления различных факторов, характеризующих состояние отраслей экономики страны, региона и отдельной организации. Исследование направлено на изучение инструментария для получения данных из различных источников, на формирование алгоритма подготовки данных к проведению анализа, включающего получение данных и рассмотрение особенностей работы с файлами различных типов. Рассмотрены способы получения открытых данных: на примере наборов данных Федеральной налоговой службы - скачивание файлов в формате CSV; посредством сервиса DaData с применением протокола API - получение данных в формате JSON. Представлены инструменты для чтения файлов форматов CSV и JSON, полученных из открытых источников, это библиотека Pandas языка программирования Python и специализированная программа для работы с данными Orange. Предложен алгоритм реализации подготовки данных к анализу, включающий несколько этапов: поиск достоверного источника данных; выбор метода получения данных; получение данных в виде файлов; проверка полученных файлов на корректность; проведение разведочного анализа данных; построение и оценка модели. Раскрыта программная реализация решений открытия файлов в указанных форматах и изучения датасета с данными, что является задачей аналитика данных с применением методов, функций и их комбинаций спектра современных инструментов Data Science.

В статье представлен опыт разработки конфигурации на платформе «1С: Предприятие», позволяющей автоматизировать учет функционирования автопарка организации. Актуальность данного исследования вызвана необходимостью разработки и внедрения эффективных механизмов анализа и контроля грузоперевозок, что приводит к снижению затрат. Представленные функциональные модели процесса автопарка «Перевозка на территории предприятия» до и после автоматизации позволяют выявить резервы снижения временных и организационных издержек на учетный процесс функционирования автопарка организации. Рассмотрены прикладные аспекты разработки и применения систем автоматизации процессов учета и контроля грузоперевозок в организации с использованием платформы «1С: Предприятие». Основная цель статьи - обоснование целесообразности и разработка конфигурации для учета функционирования автопарка на платформе «1С: Предприятие». Актуальность данного направления исследований обусловлена необходимостью экономического обоснования разработки и внедрения новых технологических решений, которые улучшают производственные процессы. В статье описана реализация прикладного решения: представлены скриншоты подсистем, их объектов, документов, главной страницы, отчетов. Конфигурация обладает достаточным функционалом и позволяет генерировать необходимые отчеты. Внедрение автоматизированной системы учета автопарка поможет выявить возможности снижения затрат и сокращения издержек. За счет автоматизированного контроля и анализа данных система будет обеспечивать более точную информацию о выполняемых грузоперевозках и их качестве. Такой подход позволит предприятию оптимизировать расходы и повысить общую эффективность деятельности.