Публикации автора

Большие генеративные модели (БГМ) обладают значительным потенциалом для здравоохранения и медицинской науки. Несмотря на экспоненциальный рост числа публикаций, качество и результативность научного изучения БГМ остается неудовлетворительной. В научной литературе утверждается необходимость создания стандартизированных подходов для обеспечения безопасной и эффективной интеграции БГМ в клиническую практику. В системе здравоохранения г. Москвы осуществляется апробация БГМ в качестве средства поддержки принятия врачебных решений, которая потребовала создания особых методов и инструментов для оценки их качества. Представлены две методики оценки качества БГМ, разработанные на основе: анализа литературных данных (всего свыше 200 источников); результатов проведенного авторами этапного комплексного тестирования 204 БГМ; эмпирического опыта оценки качества БГМ на выборке из более 12 000 случаев применения. Методики предназначены для двух основных сценариев применения моделей. В их основе лежат (с учетом сценария) принципы формирования тестовой выборки, специально разработанные и валидированные опросники, способы тестирования, унифицированные требования к составу и структуре результатов оценки качества.

Цель исследования - оценка эффекта от внедрения комплекса управленческих решений при переходе научно-практического учреждения от выполнения научно-исследовательских работ к выполнению опытно-конструкторских работ. Было проведено лонгитюдное социологическое исследование с двукратным опросом: до и после внедрения структурированного комплекса системных мер по повышению эффективности научно-исследовательской работы. Внедрение этого комплекса было обусловлено переходом нашего учреждения с этапа выполнения НИР на этап выполнения НИР и НИОКР. В состав комплекса мер были включены идеи матричного и партисипативного управления. В ходе опроса оценивались информированность сотрудников о плане НИР и НИОКР на 2023-2025 гг., их потребности для выполнения плана и степень удовлетворённости от работы, а также уровень понимания имеющихся рисков и их влияния на возможность реализации плана. Благодаря внедрению комплекса системных мер информированность сотрудников об участии в реализации плана НИР и НИОКР выросла с 73,6% до 90,0%, о содержании плана - с 50,0% до 76,0%. Следствием внедрения партисипативного управления стало осознание сотрудниками своих потребностей для выполнения плана, а также рисков его невыполнения. Удовлетворённость условиями реализации плана выросла с 69,0% до 77,0%, а уверенность в возможности успешной реализации плана - с 55,0% до 92,0%. Матричное управление позволило своевременно оценить будущие потребности организации и увеличить штат научных сотрудников, благодаря чему в 2023 г. удалось достичь плановых показателей. Долгосрочное планирование научного труда является необходимым компонентом для развития научно-практического учреждения, организации наукоёмкого производства и сокращения времени между получением новых знаний и созданием продукции и технологий, а также их выходом на рынок. Авторский комплекс системных мер повышает не только эффективность научно-исследовательской работы, но и результативность сотрудников, способствует их профессиональному развитию и создаёт условия для их личностного роста.