EISSN 2500-1779
Языки: ru · en

Статья: Применение искусственного интеллекта и мобильных технологий для эффективного мониторинга урожайности зерновых культур (2024)

Читать онлайн

Исследована проблема оценки урожайности зерновых культур с использованием мобильных технологий. Проанализированы рост потребления зерна и повышенный интерес к методам оценки урожайности зерновых культур. Проведен обзор методов машинного обучения для учета урожайности, приведены примеры использования глубокого обучения и статистических моделей. Описана структура и функциональность мобильного приложения, предназначенного для сбора данных и автоматизации подсчета зерна. Подчеркнута важность мобильных технологий для оптимизации ресурсов и улучшения производственных процессов в сельском хозяйстве.

Ключевые фразы: оценка, сельское хозяйство, урожайность, автоматизация, глубокое обучение, методы машинного обучения, зерновые культуры, мобильные технологии, статистические модели, сбор данных
Автор (ы): Ступина Мария Валерьевна, Садовая Ирина Викторовна, Боровой Даниил Александрович
Журнал: МОЛОДОЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬ ДОНА

Идентификаторы и классификаторы

УДК
631.1. Организация и управление сельскохозяйственным производством
Для цитирования:
СТУПИНА М. В., САДОВАЯ И. В., БОРОВОЙ Д. А. ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МОБИЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО МОНИТОРИНГА УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР // МОЛОДОЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬ ДОНА. 2024. Т. 9. № 3 (48)
Текстовый фрагмент статьи