Приведены результаты исследований по разработке автоматизированной классификации снимков дистанционного зондирования Земли внутрихозяйственного землепользования на основе применения объектно ориентированного подхода, машинного обучения и геоинформационного моделирования. Методология классификации включала три этапа: анализ цифровых изображений с выделением пространственных объектов путем предварительной сегментации, классификация пространственных объектов с использованием алгоритмов машинного обучения (RF и SVM), оценка общей точности полученного результата. Для обработки использовали космические снимки Sentinel-2 с мая по апрель на территорию землепользования ОС «Элитная» и ИП ГК(Ф)Х Ковалев С.М. Новосибирской области с пространственным разрешением 10 м в пикселе. Обработка полученных многозональных снимков проходила с применением программного продукта SAGA GIS версии 8.5.1 и QGIS с открытым исходным кодом, создание моделей классификации осуществляли в пакете статистического языка программирования R. Установлено, что общая точность классификации объектов землепользования, отображенных на космических снимках, для территории ОС «Элитная» алгоритмом SVM составила 87,1 % (коэффициент Каппа 0,74), алгоритмом RF – 90,3 % (коэффициент Каппа 0,87). Для территории землепользования ИП ГК(Ф)Х Ковалев С.М. – алгоритмом SVM – 78,4 % (коэффициент Каппа 0,78), алгоритмом RF – 82,3 % (коэффициент Каппа 0,82). Объектно - ориентированный подход в интеграции с машинным обучением способствует эффективной сегментации и классификации снимков дистанционного зондирования для выделения пространственных объектов, дает возможность автоматизировать процесс картографирования территории землепользования и включать эту информацию в геоинформационное моделирование оценки и классификации земель сельскохозяйственного назначения.
Идентификаторы и классификаторы
Классификация многозональных космических снимков дистанционного зондирования
Земли (ДЗЗ) представляет собой многоуровневый процесс, при котором каждый пиксель или область изображения объединяются по определенным правилам в объекты (классы) на основе их спектральных и структурных характеристик. Целью классификации изображений ДЗЗ является преобразование спутниковых снимков в полезную информацию. Она осуществляется с помощью множества различных подходов и методов, которые могут применяться в соответствии с конкретными условиями и задачами. Эти подходы и методы подразделяются на пять категорий: контролируемая классификация, неконтролируемая классификация, классификация на основе пикселей, объектно ориентированная
классификация и классификация сверточных нейронных сетей (CNN) [1–4].
Список литературы
1. Maxwell A.E., Warner T.A., Fang F. Implementation of machine-learning classification in remote sensing: An applied review // International journal of remote sensing. - 2018. - Vol. 39, N 9. - P. 2784-2817. - https://doi.org/10.1080/01431161.2018.1433343.
2. Dhingra S., Kumar D. A review of remotely sensed satellite image classification // International Journal of Electrical and Computer Engineering. - 2019. - Vol. 9, N 3. - P. 1720-1731. - https://doi.org/10.11591/ijece.v9i3. pp.1720-1731.
3. Ouchra H., Belangour A. Satellite image classification methods and techniques: A survey // 2021 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST). - IEEE, 2021. - P. 1-6. - https://doi.org/10.1109/IST50367.2021.9651454.
4. Remote sensing image classification: A comprehensive review and applications / M. Mehmood, A. Shahzad, B. Zafar, A. Shabbir // Mathematical Problems in Engineering. - 2022. - Vol. 2022. - P. 1-24. - https://doi.org/10.1155/2022/5880959.
5. Mountrakis G., Im J., Ogole C. Support vector machines in remote sensing: A review // ISPRS jour nal of photogrammetry and remote sensing. - 2011. - Vol. 66, N 3. - Р. 247-259. - https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2010.11.001.
6. Белов А.М., Денисова А.Ю. Классификация изображений ДЗЗ с использованием алгоритма комплексирования данных различных сенсоров // Компьютерная оптика. - 2020. - Т. 44, № 4. - С. 627-635. - https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-735.
7. Akar Ö., Güngör O. Classification of multispectral images using Random Forest algorithm // Journal of Geodesy and Geoinformation. - 2012. - Vol. 1, N 2. - Р. 105-112. - https://doi.org/10.9733/jgg.241212.1.
8. Колесников А.А. Анализ методов и средств искусственного интеллекта для анализа и интерпретации данных активного дистанционного зондирования // Вестник СГУГИТ. - 2022. - Т. 27, № 3. - С. 74-94.
9. Семантическая сегментация данных дистанционного зондирования Земли при помощи нейросетевых алгоритмов / А.А. Друки, В.Г. Спицин, Ю.А. Болотова, А.А. Башлыков // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. - 2018. - Т. 329, № 1. - С. 59-68.
10. A survey of remote sensing image classification based on CNNs / J. Song, S. Gao, Y. Zhu, Ch. Ma // Big earth data. - 2019. - Vol. 3, N 3. - P. 232-254. - https://doi.org/10.1080/20964471.2019.1657720.
11. Comparing supervised algorithms in Land Use and Land Cover classification of a Landsat time-series / T. Nery, R. Sadler, M. Solis-Aulestiaet, B. White // 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Beijing, China, 2016. - Р. 5165-5168. - https://doi.org/10.1109/IGARSS.2016.7730346.
12. Geographic object-based image analysis-towards a new paradigm / T. Blaschke, G.J. Hay, M. Kelly, S. Lang // ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing. - 2014. - Vol. 87. - Р. 180-191. - https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.09.014.
13. Geographic object-based image analysis (GEOBIA): Emerging trends and future opportunities / G. Chen, Q. Weng, G.J. Hay, Y. He // GIScience & Remote Sensing. - 2018. - Vol. 55, N 2. - Р. 159-182. - https://doi.org/10.1080/15481603.2018.1426092.
14. GEOBIA Achievements and Spatial Opportunities in the Era of Big Earth Observation Data / S. Lang, G.J. Hay, A. Baraldi, D. Tiede // ISPRS International Journal of Geo-Information. - 2019. - Vol. 8, N 11. - Р. 474. - https://doi.org/10.3390/ijgi8110474.
15. Object-oriented method combined with deep convolutional neural networks for land-use-type classification of remote sensing images / B. Jin, P. Ye, X. Zhang, W. Song, S. Li // Journal of the Indian Society of Remote Sensing. - 2019. - Vol. 47. - Р. 951-965. - https://doi.org/10.1007/s12524-019-00945-3.
16. Accuracy assessment measures for object-based image segmentation goodness / N. Clinton, A. Holt, J. Scarborough, A. Holt, L. Yan. // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. - 2010. - Vol. 76, N 3. - Р. 289-299. - https://doi.org/0099-1112/10/7603-0289/$3.00/0.
17. Ye S., Pontius Jr.R.G., Rakshit R. A review of accuracy assessment for object-based image analysis: From per-pixel to per-polygon approaches // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. - 2018. - Vol. 141. - Р. 137-147. - https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.04.002.
18. Labib S.M., Harris A. The potentials of Sentinel-2 and LandSat-8 data in green infrastructure extraction, using object based image analysis (OBIA) method // European Journal of Remote Sensing. - 2018. - Vol. 51, N 1. - P. 231-240. - https://doi.org/10.1080/22797254.2017.1419441.
19. Hossain M.D., Chen D. Segmentation for Object-Based Image Analysis (OBIA): A review of algorithms and challenges from remote sensing perspective // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. - 2019. - Vol. 150. - P. 115-134. - https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.02.009.
20. Assessing the performance of different OBIA software approaches for mapping invasive alien plants along roads with remote sensing data / P. Lourenço, A.C. Teodoro, J.A. Gonçalves, P.J. Honrado // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. - 2021. - Vol. 95. - P. 102263. - https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102263.
21. Lemenkova P. Object based image segmentation algorithm of SAGA GIS for detecting urban spaces in yaoundé, Cameroon // Central European Journal of Geography and Sustainable Development.- 2020. - Vol. 2, N 2. - P. 38-51. - https://doi.org/10.47246/CEJGSD.2020.2.2.4.
22. Breiman L. Random forests // Machine Learning. - 2001. - Vol. 45. - Р. 5-32. - https://doi.org/10.1023/A:1010933404324.
23. Cortes C., Vapnik V. Support-vector networks // Machine Learning. - 1995. - Vol. 20. - Р. 273-297. - https://doi.org/10.1007/BF00994018.
24. Support vector machine versus random forest for remote sensing image classification: A meta-analysis and systematic review / M. Sheykhmousa, M. Mahdianpari, H. Ghanbari [et al.] // IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. - 2020. - Vol. 13. - Р. 6308-6325. [Электронный ресурс]. - URL: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=9206124 (дата обращения: 03.09.2023).
25. Object-based wetland vegetation classification using multi-feature selection of unoccupied aerial vehicle RGB imagery / R. Zhou, C. Yang, E. Li, X. Cai // Remote Sensing. - 2021. - Vol. 13, N 23. - P. 4910. - https://doi.org/10.3390/rs13234910.
26. Старовойтов В.В., Голуб Ю.И. Об оценке результатов классификации несбалансированных данных по матрице ошибок // Информатика. - 2021. - Т. 18, № 1. - С. 61-71. - https://doi.org/10.37661/1816-03012021-18-1-61-71.
27. Jenness J., Wynne J.J. Kappa Analysis (kappa_stats.avx) Extension for ArcView 3.x. Jenness Enterprises. 2007. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.jennessent.com/arcview/kappa_stats.htm (дата обращения: 07.09.2023).
Выпуск
Другие статьи выпуска
В селекционно-племенной работе с крупным рогатым скотом молочного направления продуктивности важным является отбор лучших особей и их эффективное использование в популяциях. Целью исследования являлось изучение происхождения, генеалогической принадлежности, генотипа и племенной ценности быков-производителей, от которых получены коровы с рекордной продуктивностью. Исследование проводили по 15 быкам-производителям – отцам 20 коров-рекордисток черно-пестрой породы племенных хозяйств Вологодской области. По результатам изучения происхождения быков, от которых получены коровы с рекордной продуктивностью, установлено, что из 15 производителей являются импортными 9 быков и 6 получены в племенных хозяйствах Российской Федерации. У четырех быков, родившихся в племенных заводах России, один или оба родителя имеют зарубежное происхождение. Большинство (14) отцов рекордисток имеют в своем генотипе от 94 % до 100 % кровности по голштинской породе и относятся к генеалогическим линиям голштинской селекции. Генетический потенциал производителей реализован дочерьми – рекордистками на 101,9–176,7 %. По результатам расчета селекционного дифференциала установлено, что все быки оказали положительное влияние на молочную продуктивность исследуемого потомства. Их дочери превосходят по надою за наивысшую лактацию своих матерей от 1052 до 9222 кг молока. Изучение племенной ценности быков, полученной по результатам централизованной оценки методом BLUP, показало, что 12 из 15 исследуемых быков – отцов коров-рекордисток – являются улучшателями по признаку молочной продуктивности. Проведенное исследование показало значительный вклад зарубежной генетики в получение высокопродуктивных животных в отечественных стадах. В результате многолетней селекционной работы созданы животные с высоким потенциалом продуктивности, которых необходимо использовать для получения конкурентоспособного отечественного племенного материала.
Мониторинг гематологических параметров дойного стада занимает центральное место в оценке здоровья и благополучия животных. Изучены основные показатели периферической крови у здоровых коров голштинской, черно-пестрой и красной пород в возрасте 30–60 дня 2-й лактации, выращиваемых в Западной Сибири. Исследования эритроцитарных, лейкоцитарных и тромбоцитарных параметров проводились на анализаторе PCЕ 90Vet с микроскопией мазков для подсчета лейкоцитарной формулы. Использовали стандартные методы описательной статистики или робастные статистики. Межгрупповые сравнения проводили с помощью однофакторного дисперсионного анализа или критерия Краскера – Уоллеса. Для апостериорных сравнений использовали метод Тьюки или Данна. При расчете референсных интервалов пользовались бутстреп-методом. Рассчитанные средние значения эритроцитарного, тромбоцитарного и лейкоцитарного звеньев гемограммы в большинстве случаев варьировали в пределах физиологических норм или находились на границе пределов. Наиболее выраженным адаптационным потенциалом харатеризовались животные голштинской породы. Установлены различия между породами практически по всем изученным показателям кроме числа эритроцитов, MCV, RDW, базофилов, палочкоядерных нейтрофилов, индекса иммунореактивности. Для коров черно-пестрой породы был характерен наиболее высокий уровень гематокрита (27,99±0,31 %), абсолютного числа эозинофилов (Me = 0,207 ×109/л), тромбоцитов (279,5±22,13 ×109/л), для красной степной – гемоглобина (98,32±1,53 г/л), моноцитов (0,29±0,01) и среднего объема тромбоцитов (6,42±0,08 фл). Определенные референсные интервалы лейкоцитарного профиля коров обеспечивает мониторинг состояния здоровья. Он дает возможность сравнения данных с другими породами, а также позволяет вести сравнительный мониторинг между регионами.
Искусственная инкубация яиц сельскохозяйственной птицы позволяет организовать круглогодовое производство продукции птицеводства, повысить продуктивность и снизить поголовье родительского стада птицы. В исследованиях на отвечающих существующим нормативам инкубационных яйцах родительского стада кур кросса «Ross-308» установлено, что при различной влажности возду ха в инкубаторе изменяются показатели эффективности биотехнологии: развитие эмбрионов, вывод цыплят и выводимость яиц, инкубационный отход и интенсивность вывода кондиционного молодняка. Оптимальной оказалась влажность воздуха в инкубаторе в пределах 52–54 %. При этом режиме развитие эмбрионов Ι категории было на уровне 62,5 %, вывод молодняка и выводимость яиц составили 88,5 и 89,4 % соответственно, инкубационный отход оказался ниже на 4,3–7,3 % по сравнению с более высокой или более низкой влажностью при высокой интенсивности вывода молодняка и рентабельности процесса инкубации. Отклонение от установленного оптимума влажности воздуха в инкубаторе сопровождается ухудшением всех исследованных показателей воспроизводства бройлеров.
Авторами предложена и апробирована новая методика оценки двигательных и прыжковых качеств молодняка в условиях хозяйств и на межхозяйственном уровне для оценки задатков работоспособности лошадей спортивных пород. С начала 80-х гг. прошлого века была предложена система испытаний, предусматривающая демонстрацию лошадей под седлом для определения длины шага на шагу и рыси, стиля рыси и галопа, а также оценку прыжковых качеств в шпрингартене. С изменением экономических условий хозяйственной деятельности большинства предприятий, возникновением дефицита кадров, а также с учетом большего внимания к благополучию животных, заездка в двухлетнем возрасте практически прекратилась. Это поставило перед наукой и практикой задачу разработки системы оценки молодняка, которая позволила бы достаточно надежно выявить и оценить задатки с меньшими организационными затратами. С 2005 г. в рамках сотрудничества с Ганноверским союзом Германии на базе ПКХ «Элитар», а с 2016 г. в КСК «Максима Парк» стали проводиться выводки молодняка спортивных пород и помесей с привлечением зарубежных экспертов. Это позволило накопить значительный опыт и предложить собственную методику тестирования молодняка в движениях и прыжках на свободе. Система была апробирована в рамках межпородного сравнения на выставке «Конная Россия», а также в племенных хозяйствах по буденновской (ОАО «Конный завод им. Первой Конной Армии») и ганноверской породам (ООО «Частный конный завод «Веедерн»). Для удобства оценки работоспособности при бонитировке были введены новые показатели – индексы двигательных и прыжковых качеств с определением весовых коэффициентов отдельных признаков. В ходе апробации методики были обнаружены определенные закономерности, которые позволили сделать вывод о возможности определения специализации и последующего назначения в 2–3-летнем возрасте. В частности, обнаружены корреляции (p<0,01) между оценками за аллюры в комплексе двигательных показателей: шаг – рысь 0,46, шаг – галоп 0,51, рысь – галоп 0,69, в комплексе прыжковых показателей – между стилем прыжка и оценкой галопа 0,31, мощностью прыжка и качеством галопа 0,35, стилем и мощностью прыжка 0,88. Анализ показал также наличие достоверных различий между представителями разных пород. Между показателями жеребцов и кобыл достоверных различий обнаружено не было.
Охрана здоровья культивируемых в аквакультуре гидробионтов сталкивается с проблемой коррекции иммунодефицитных состояний различного генеза. С иммуносупрессией связано развитие оппортунистических инфекций. Помимо этого, иммунофизиологический статус выращиваемых рыб напрямую связан с рыбоводными и, как следствие, экономическими показателями предприятий аквакультуры. Использование в аквакультуре иммунокорректирующих препаратов – один из новых эффективных методов борьбы с заболеваниями рыб. Один из таких препаратов – Ронколейкин (рекомбинантный интерлейкин-2), обеспечивающий клеточную составляющую адаптивного иммунитета. При его применении в рыбоводстве получены положительные результаты на осетровых, карповых и молоди лососевых рыб. В 2023 г. в холодноводном бассейновом хозяйстве ИП Романов (Ленинградская область) на трехгодовиках арктического гольца Salvelinus alpinus (Linnaeus, 1758) была проведена оценка влияния препарата Ронколейкин на показатели неспецифического иммунитета. В результате эксперимента исследованы параметры, характеризующие напряженность антиинфекционного иммунитета рыб – бактерицидная активность сыворотки крови, уровень С-реактивного белка, содержание циркулирующих неспецифических иммунных комплексов и фагоцитарная активность нейтрофилов. Проведенное исследование показало высокий уровень бактерицидной активности сыворотки крови у контрольных и опытных рыб и, как следствие, отсутствие иммунодефицитных особей. Высокий показатель фагоцитарной активности нейтрофилов у арктического гольца, получавшего с кормом Ронколейкин, указывает на стимулирующее влияние данного препарата на механизмы клеточного иммунитета. Это косвенно подтверждает более высокое содержание иммунных комплексов и количество особей с положительным уровнем С-реактивного белка в группе опытных рыб.
В экспериментальных условиях вивария на кафедре фармакологии и общей патологии Института ветеринарной медицины и биотехнологии Новосибирского ГАУ изучалось действие пробиотического препарата Ветом 1 на основе микроорганизма Bacillus subtilis штамма DSM 32424 с концентрацией активного компонента 106 КОЕ/г на яйценоскость японского перепела. Препарат применялся в дозах 50, 75 и 100 мг/кг живой массы тела. Птица содержалась в соответствии с Европейской конвенцией по защите позвоночных животных, используемых для экспериментов или в иных научных целях и прошла предварительный адаптационный карантин, в результате которого во всех подопытных группах регистрировалась доля яйцекладущих 0,30±0,14 (σ² =4,58). Под действием пробиотика Ветом 1 происходит увеличение доли яйцекладущих самок японского перепела, изменения имеют прямой дозозависимый характер на всем спектре доз. При применении изучаемого препарата происходит снижение уровня вариабельности показателя массы яиц у перепелов опытных групп в сравнении с высоковариабельными фоновыми показателями контрольной группы. Изменения имеют дозозависимый характер. Использование пробиотического препарата Ветом 1 снижает негативные факторы воздействия внешней среды (технологический стресс) на яйценоскость птиц, синхронизируя частоту яйцекладки у подопытной птицы при различных дозировках применения пробиотического препарата.
В статье представлены результаты исследований по изучению архитектоники поверхности плаща конечного мозга у американских норок генотипа Standard dark brown (+/+) клеточного содержания, домашних кошек и серебристо-черных лисиц клеточного содержания. Исследования проведены на кафедре акушерства, анатомии и гистологии ФГБОУ ВО Новосибирский ГАУ и на базе экспериментальной зверофермы Института цитологии и генетики СО РАН в период с 2018 по 2023 гг. В период исследований проводили макроскопическое изучение и морфометрию структур головного мозга. Было установлено, что отделы головного мозга и плащ конечного мозга имеют общее строение с другими плотоядными млекопитающими, однако имеются видовые отличия в архитектонике плаща. Общими бороздами у исследуемых животных являлись s. presylvius, s. cruciatus, s. ansatus, s. coronalis, s. marginalis (sagittalis), s. suprasylvius, s. rhinalis lateralis, s. corporis callosi, s. splenialis, s. genualis и fissura pseudosylvia, а извилинами – g. marginalis, g. precruciatus, g. postcruciatus, g. ectosylvius, g. olfactorius lateralis, g. olfactorius medialis, g. cinguli и g. genualis. У американских норок к видоспецифичным бороздам и извилинам относятся g. proreus, g. suprasylvius и g. coronalis, у домашней кошки – s. diagonalis, s. suprasplenialis и g. splenialis, а у серебристо-черной лисицы – s. postcruciatus, s. proreus (orbitalis), s. ectomarginalis, s. ectogenualis и g. ectogenualis. Помимо этого, у животных имеется видоспецифичное подразделение борозд и извилин, а также отсутствие некоторых из них. Абсолютная масса мозга у американской норки составила 9,19±0,22 г, у домашней кошки – 28,65±0,78 г, а у серебристо-черной лисицы – 53,57±0,7 г. Различий между размерами правого и левого полушария не выявлено.
Представлен обзор, посвященный разнообразию полиморфизмов гена миостатина у сельскохозяйственных животных. Миостатин (MSTN), или фактор дифференциации роста 8 (growth/ differentiation factor 8, GDF-8), – белок, член суперсемейства трансформирующих факторов роста (TGF-β). Последовательность белка MSTN включает сигнальную последовательность секреции, сайт протеолитического процессинга и карбокси-концевую область с консервативным паттерном из девяти остатков цистеина. Основная функция миостатина – ингибирование роста мышечных волокон. Миостатин регулирует развитие мышц в ключевые моменты процесса внутриутробного развития: пролиферацию предшественников мышц, пролиферацию и дифференцировку миобластов. Экспрессия миостатина наиболее интенсивная в скелетной мышечной ткани. У многих сельскохозяйственных животных имеются мутации, связанные с понижением активности миостатина, из которых наиболее ярко выраженный пример – двойная мускулатура у некоторых мясных пород крупного рогатого скота. Мутации в гене миостатина приводият к качественному и количественному повышению мышечной массы у мясных пород сельскохозяйственных животных, а также изменению иных характеристик, зависящих от мышечной массы. К негативным последствиям мутаций в гене миостатина относятся рак, преждевременное старение, дистрофия.
Приведены результаты анализа генетической характеристики по 15 микросателлитным локусам современной популяции якутского скота генофондного предприятия ГКП РС(Я) «Якутский скот». Якутский аборигенный скот, считающийся одной из уникальных местных пород в России, представлен малочисленной популяцией. Она отличается исключительно высокой морозоустойчивостью (вплоть до –60 Сº), неприхотливостью к условиям содержания и выносливостью к недостаточному уровню питания. Сравнительную оценку аллелофонда якутского скота провели по субпопуляциям семи хозяйств: «Саккырыр» Эвено-Бытантайского улуса, «Кылыс» Горного улуса, «Таастаах» Намского улуса, «Куллэги» Амгинского улуса, «Онхой» Верхневилюйского улуса, «Акана» Нюрбинского улуса и «Сымах» Мегино-Кангаласского улуса. Всего были проанализированы данные по 898 головам чистопородного якутского скота. По результатам анализа установлено, что во всех 15 микросателлитных локусах якутского скота распространен полиморфизм аллелей – от 3 до 10. Наиболее полиморфным является локус TGLA53, в котором имеется 10 аллелей, несмотря на это число эффективных аллелей в данном локусе всего 2,76. С наибольшей частотой в данном локусе встречается аллель 160 (0,534), с наименьшей – 188 (0,009). В локусах BM1818, INRA023 установлено наименьшее количество аллелей – 3. Из всех проанализированных локусов с наибольшей частотой отмечается аллель 256 локуса SPS115 с частотой встречаемости 0,733. Самые редкие аллели встречались с частотой 0,002 и 0,004. В среднем число аллелей на локус аборигенного якутского скота составило 5,91±0,46, что свидетельствует о достаточно высокой консолидированности популяции местного чистопородного якутского скота и о наименьшем генетическом разнообразии имеющегося поголовья местного скота по сравнению с культурными породами. Всего у популяции якутского скота выявлено 90 аллелей.
Жаброногий рачок артемия является наиболее распространенным живым кормом, который используется в аквакультуре во всем мире. Для управления промыслом биоресурса цист артемии необходимо определять их запасы, величина которых зависит от биопродукционных характеристик артемии. В статье проанализирована межгодовая динамика численности цист артемии, взрослых особей рачка и его разновозрастных стадий в разные фазы водности в сравнении с их среднемноголетними показателями в основных промысловых озерах Алтайского края: Кулундинском, Кучукском, Большом Яровом и Малом Яровом. В разнотипных исследуемых озерах в течение вегетационного периода наблюдается три-четыре генерации артемии. Выявлено, что на жизненный цикл артемии в среднем приходится 3,7±1,4 поколений. Рассчитана длина половозрелых особей в оз. Кулундинское со средней плодовитостью самок в пределах 16,0–94,0 экз.; в оз. Кучукское – 34,0–45,0 экз.; в оз. Большое Яровое – 26,6–134,4 экз.; в оз. Малое Яровое – 25,0–30,0 экз. В озерах Кулундинское и Большое Яровое показана структура продукционных характеристик самок рачка в составе толстоскорлуповых цист, тонкоскорлуповых яиц и живорождения. На долю последних приходится в среднем от 1,5 до 9,4 %. Рассчитан коэффициент корреляции между плодовитостью и температурой воды – r = 0,80 (p < 0,05). Показана особенность вариационных рядов плодовитости на примере самок рачка артемии оз. Кулундинское в трансгрессивную и регрессивную фазы водности. Выявлен тренд запасов цист артемии в гипергалинных озерах до 2030 г.
Объектом исследования является процесс формирования урожая яровой пшеницы после посева семенами, выделенными на скоростях витания 9, 10, 11 м/с. Цель работы – повышение качества посевного материала на основе пневмосепарирования и урожая яровой пшеницы. В ходе исследований на лабораторном пневмоклассификаторе Petkus K-293 проводилось разделение зерна на фракции при скоростях витания в диапазоне 9–11 м/с с шагом дискретизации 1 м/с. Для определения влияния семян, имеющих различную скорость витания, на рост и развитие растений, а также на урожайность и качество полученного зерна в период с 2020 по 2023 г. на базе учебно-опытной сельскохозяйствен-ной станции Алтайского ГАУ были проведены исследования, для которых был выбран наиболее распространенный и районированный в Алтайском крае элитный сорт мягкой пшеницы Алтайская жница. Были проведены сравнительные посевы яровой пшеницы фракциями, выделенными на скоростях витания 9, 10, 11 м/с. В процессе работы проведена качественная и количественная оценка семенного материала яровой пшеницы и её урожая, также были проведены наблюдения за фазами развития растений в период вегетации и условиями их произрастания. Основным показателем семенного материала является удельный вес семян. В ходе обработки результатов исследований наблюдалась линейная зависимость удельной массы семян и их урожайности. Технология подготовки семян путем пневмоклассификации может быть внедрена в производство после проведения дополнительных уточняющих исследований по дифференциации нормы высева в рамках одной выделенной фракции.
Анализ производства зерна в Сибири обнаруживает явное несоответствие между количеством создаваемых новых сортов зерновых культур (многие десятки) и практически полным отсутствием роста средней по пятилетиям урожайности зерна в последние два-три десятилетия. Цель исследования заключалась в сравнении урожайности и качества зерна современного интенсивного сорта яровой пшеницы (Новосибирская 31) и старинного (условно) экстенсивного сорта (Саратовская 29), районированного в Западной Сибири более 60 лет назад. Важно понять, какие ценные качества приобрел современный сорт за столь длительный период селекции. Сорта сравнивали в условиях интенсивной технологии выращивания – при применении возрастающих доз азотного удобрения (N30, N60, N90) на фоне комплекса средств защиты растений от вредителей, сорняков, болезней и полегания. Исследование проведено в 2019–2020 гг. в Центральной лесостепи Новосибирского Приобья на старопахотном черноземе выщелоченном. Установлено, что в начале диапазона доз сорта существенно не различались по отзывчивости на азотное удобрение, формируя практически одинаковые урожаи зерна вплоть до 3,7 т/га. При повышенных дозах азотного удобрения урожайность сорта Новосибирская 31 начинала значительно опережать сорт Саратовская 29, что было обусловлено полегаемостью растений последнего, несмотря на применение ретарданта. Величина урожайности 3,7 т/га в 1,5–2,0 раза превышает фактически получаемые большинством сибирских хозяйств урожаи, поэтому использование в такой ситуации потенциально более урожайных сортов практического значения не имеет. Тем не менее с научной точки зрения важно продолжить исследования имеющихся у селекционеров возможностей повышения среднегодовой урожайности культур за счет корректировки генотипов растений на территориях с ограниченными ресурсами тепла и влаги.
Цель работы состояла в установлении влияния предшественников яровой пшеницы и препаратов для предпосевной обработки семян на паразитическую активность Bipolaris sorokiniana и грибов рода Fusarium. Исследования проводили в 2021–2023 гг. в лесостепи Приобья в сельскохозяйственном предприятии МЖК «Альва-фарм» (ООО) Новосибирской области на сорте Новосибирская 31, использовали общепринятые и авторские методы. В годы исследований яровая пшеница по всем вариантам поражалась корневыми гнилями выше порога вредоносности. Развитие корневых гнилей достигало 9,6 ПВ. Сила влияния фактора «год» на развитие корневых гнилей всходов составила 42,2 %, фактора «протравливание» – 21,4 %, фактора «предшественник» – 8,8 %. Развитие корневой гнили в фазе полной спелости в среднем за 3 года было минимальным по паровому предшественнику – 33,8 %, что на 7,3 % меньше, чем по озимой ржи. Сила влияния фактора «предшественник» на развитие в конце вегетации составила 41,1 %, фактора «протравливание» – 8,5 %, а взаимосвязь факторов «год» и «предшественник» – 38,1 %. Протравливание семян показало среднюю эффективность по всем вариантам: 47,1–59,4 % в фазу всходов и 3,0–19,0 % в фазу полной спелости. Этиология корневых гнилей была представлена Bipolaris sorokiniana Sacc. Shoem. и грибами рода Fusarium Link. Соотношение фитопатогенов на подземных органах определялось условиями года, органами растения и предшественниками и колебалось по вариантам от 0,8 : 1 до полного доминирования грибов рода Fusarium. Условия года влияли на биологическое разнообразие микромицетов – возбудителей корневых гнилей. На первичных корнях сила влияния условий года на биологическое разнообразие фитопатогенов составила 48,2 %, на основании стебля – 60,7 % и была достоверна на 5 и 1 % уровнях значимости соответственно. Супрессивность почвы к фитопатогенам по всем предшественникам была от умеренной до сильной и достигала 83,3 % к B. sorokiniana и 78,0 % к F. oxysporum, фитосанитарные предшественники (пар, вико-овес) достоверно увеличивали супрессивность почвы к фитопатогенам по сравнению с зерновым предшественником.
В статье рассмотрена продуктивность кормовых культур, полученная в системе севооборота и бессменного возделывания в течение 33 лет (с 1990 по 2022 гг.). Целью исследования является установление потенциальных продуктивных возможностей кормовых культур, возделываемых длительное время в системе шестипольных севооборотов с разными видами занятых паров и в монокультуре на двух фонах (удобренный, неудобренный) почвенного питания в условиях южноуральской степи. Объектами исследований выступают кормовые культуры (суданская трава, кукуруза на силос, ячмень, горох, овес). Место исследования – стационарный полевой опыт, расположенный в Оренбургской области (51.775125о с.ш., 55.306547о в.д.). Полевые культуры возделывались на двух агрофонах питания: удобренном N P K 40 80 40 и без удобрений. В статье описываются характерные особенности погодных условий за тридцать три года исследований, из которых десять лет соотносятся с условиями пустыни (ГТК < 0,4). Наибольшая продуктивность суданской травы получена в 1990 г. на фоне минеральных удобрений 6,23 тыс. кормовых единиц с 1 га и неудобренном 5,73 тыс. кормовых единиц на 1 га. Кукуруза на силос, возделываемая в севообороте при пролонгированном действии занятого однолетней культурой пара, по сбору кормовых единиц в сумме за годы исследований на фоне минеральных удобрений имела значение 108,52 тыс., на неудобренном – 106,16 тыс. При моновозделывании кукурузы на силос общий сбор кормовых единиц за весь период исследований составил на удобренном фоне 108,53 тыс., на неудобренном – 102,56 тыс. Выход кормовой продукции с 3 га севооборотной площади с почвозащитным паром составил на удобренном 259,80 тыс., с сидеральным паром – 256,26 и 232,49 тыс. кормовых единиц соответственно по фонам. Выращивание кукурузы на силос в бессменных посевах является самым высокопродуктивным вариантом среди изучаемых в опыте. За 33 года исследований по этому варианту получено 325,59 и 307,68 тыс. кормовых единиц соответственно по удобренному и неудобренному фону.
Дальневосточная тайга – это настоящая кладовая меда, медовая целина дальневосточных лесов. Медоносная растительность Дальнего Востока, отличающаяся своим уникальным и богатым разнообразием, создает значительные ресурсы для медосбора. Пчелиный мед – это удивительное творение пчел и цветов, чудесный дар природы, который является сладким и вкусным природным лакомством. Запах и вкус меда всегда удивляют своей неповторимостью. Мед обладает целебными свойствами. Для дальневосточных лесных угодий характерно наличие большого удельного веса медовых запасов. Медоносами здесь являются липы, ивы, клены, а также эндемики: актинидия (Actinidia Lindl.), бархат амурский (Phellodendron amurense), аралия маньчжурская (Aralia elata (Miq.) Seem.), диморфант (Kalopanax Miq.), элеутерококк (Eleutherococcus Maxim.). Целью исследований явилось определение медопродуктивности клена и липы на территории Приморского края в Комиссаровском участковом лесничестве для дальнейшего расчета количества пчелиных семей на лесных участках. В результате проведенной работы установлено, что медоносы, произрастающие на территории лесничества, обладают высокой медопродуктивностью. Выявлено, что выход меда с одного гектара площади составил 11,2 кг/га. Площадь заложенного продуктивного круга – 805 га. Определенный возможный медосбор с лесных участков с наличием липы составил 31,7 кг/га. Возможность заготовки товарного меда позволила рассчитать количество пасек (3–4) и подобрать лесные участки для их оптимального размещения.
Представлены результаты проводимых в 2022–2023 гг. комплексных опытов по изучению эффективности применения на сортах картофеля разной группы спелости элементов технологии ускоренного безвирусного семеноводства на серой лесной среднесуглинистой почве лесостепи Новосибирского Приобья. Почва места проведения исследований содержала гумуса 3,48 %, азота легкогидролизуемого – 11,3 мг, подвижного фосфора – 13,1 мг и обменного калия – 15,1 мг/100 г при pH 6,19. Агротехнология в опытах была общепринятая для современных агротехнологических исследований. На серой лесной среднесуглинистой почве ЗАО СХП «Мичуринец» Новосибирского района Новосибирской области в условиях изолированных участков открытого грунта при посадке оздоровленной супер-суперэлиты трех сортов разной группы спелости: Розара, Ред Скарлетт (ранние) и Златка (среднеспелый) показано формирование стандартного безвирусного посадочного материала суперэлиты. Валовый сбор безвирусной суперэлиты равен у сорта Розара – 40 т, Ред Скарлетт – 4,86 т и у сорта Златка – 33,72 т при выходе стандартной семенной фракции 35–60 мм на уровне 70 %. В условиях специализированной теплицы максимальное среднее количество клубней с сосуда отмечено в варианте с сортом Сокур – 14,9 шт. и Ред Скарлетт – 11 шт. В защищенном грунте доминировала стандартная фракция семенных оздоровленных клубней 35–60 мм от 18 т/га у сорта Златка, до 21 т/га у сорта Розара. В специализированной теплице доля семенных клубней была в большей степени фракции 35–45 мм и 45–55 мм – в среднем 26 %. Усовершенствованная технология семеноводства безвирусного картофеля обеспечила формирование оздоровленного элитного материала у сорта Златка 193,26 т, Розара – 111,63 т и Ред Скарлетт – 28,42 %. Выход семенной фракции 35–60 мм достигал 72 %.
В статье представлена часть опыта по изучению селекционного материала сои на полях Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный научный центр зернобобовых и крупяных культур». Исследования проводились в годы, характеризующиеся контрастными (различными) метеоусловиями, а представленные в исследовании сорта и селекционные номера различались между собой по признакам типа роста, скороспелостью и ветвистостью. Отображены такие признаки, как чистая продуктивность фотосинтеза и нитрогеназная активность, исследованные в фазу образования бобов. Определены сортообразцы, имеющие в фазу образования бобов в 2022 и 2023 гг. наибольшие показатели чистой продуктивности фотосинтеза, а также отмечены селекционные номера с низкой чистой продуктивностью фотосинтеза. Определена нитрогеназная активность изучаемых сортообразцов в фазу образования бобов в 2022 и 2023 гг. Выявлены сортообразцы, обладающие наибольшей нитрогеназной активностью, а также селекционные номера, имеющие низкие значения данного показателя. Обнаружены генотипы сои, у которых нитрогеназная активность в фазу образования бобов имеет минимальную годовую вариацию, что в перспективе можно применить для дальнейшей селекции. Вычислены корреляционные зависимости между чистой продуктивностью фотосинтеза, нитрогеназной активностью, полевой всхожестью и вегетационными индексами (NDVI, NDRE, ClGreen, GNDVI, MCARI), а также определена фаза развития сои, при которой вегетационные индексы наиболее оптимально применимы для оценки всхожести.
На лесотипологической основе изучен видовой состав сосновых насаждений в лесном фонде Барнаульского лесничества, входящего в пригородную территорию г. Барнаула. Всего выявлено 165 видов сосудистых растений, из которых древостой образуют 3 вида, подлесок – 26, живой напочвенный покров – 136 видов. В составе нижних ярусов леса найдено 39 синантропных видов растений (23,6 % всей флоры), в том числе в подлеске 14 антропофитных видов, в живом напочвенном покрове 5 антропофитных и 20 апофитных. Более богатый флористический состав характерен для типа леса травяной бор по сравнению с типом леса свежий бор, что связано с разными лесорастительными условиями. Антропогенные факторы приводят к увеличению видового состава сосновых насаждений вблизи городской черты: более интенсивно – в травяном бору (r = -0,74), менее интенсивно – в свежем бору (r = -0,39). По мере удаления от черты города в сосновых насаждениях меняется соотношение эколого-ценотических компонентов: доля лесного компонента увеличивается, синантропного – снижается. Среди синантропных растений нижних ярусов отмечены агрессивные виды (Malusbaccata (L.) Borkh., AcernegundoL.), которые сильно трансформируют лесную среду, препятствуя возобновлению главной породы. Значение индекса синантропизации видового состава сосновых насаждений меняется по мере удаления от черты города: 0,28–0,29 – 0-4 км; 0,12–0,20 – 4-11 км; 0,03–0,07 – 15–43 км, поэтому лесной фонд лесничества можно условно разделить на три зоны – высокой, умеренной и слабой антропогенной трансформации. Рекомендуем использовать полученные данные для комплексного зонирования территории Барнаульского лесничества с целью сохранения пригородных лесных массивов.
Аллель нечувствительности к фотопериоду Ppd-D1a широко распространен среди сортов яровой мягкой пшеницы экваториальных и субэкваториальных стран. В российских сортах яровой мягкой пшеницы данный аллель практически не обнаружен. Аллель Ppd-D1a сокращает период «всходы – колошение» у мягкой пшеницы и может быть использован в селекции на скороспелость. В 2021 и 2022 гг. в полевых условиях изучено 40 сортов с аллелем Ppd-D1a по урожайности. Среди них отобрано 11 сортов (AC Vista, AC Taber, Buck Fogon, Cunningham, DL-803-2, Odeta, Tigre, Sasia, Sunstar, Sunstate и Zingmai), сформировавших урожайность на уровне местных стандартов. Для всех 11 сортов подтверждено наличие аллеля Ppd-D1a при помощи ПЦР-анализа. Местные стандарты обладали аллелем Ppd-D1b. Вышеперечисленные 11 сортов испытаны в 2023 г. в полевых условиях. Изучение проведено по продолжительности периода «всходы – колошение», высоте растения, количеству колосков в главном колосе, озерненности главного колоса, массе 1 000 зерен, массе зерна главного колоса и побегов кущения, Кхоз, урожайности, содержанию белка и клейковины в зерне. Десять из 11 сортов имели достоверно более низкую урожайность относительно стандартов (от -23 до -58 %). Практически все исследуемые сорта характеризовались существенно меньшей высотой растения (от -16 до -43 см), меньшей массой 1 000 зерен (от -3,8 до -13,5 г), большим Кхоз (до +8,0 процентных пунктов) и меньшей продуктивностью главного колоса (от -0,02 до -0,52 г), чем стандарты. Сорт Sunstar, на протяжении двух лет формировавший урожайность на уровне стандарта Алтайская 70, рекомендуется в качестве донора аллеля Ppd-D1a в селекции яровой мягкой пшеницы на скороспелость. Кластерный анализ, проведенный на основе рассмотренных признаков, отнес сорта с аллелем Ppd-D1a и Ppd-D1b к двум разным группам.
В статье предложена оценка эффективности применения системы Clearfield в технологии возделывания ярового рапса гибрида НИКСХ 213 КЛС и подсолнечника гибрида НК Неома с учетом разных предшественников в условиях Нечерноземной зоны. Исследование проведено в условиях хозяйства ООО «Пламя» Кораблинского района Рязанской области в 2021–2023 гг. Clearfield – это универсальная производственная система, применяемая в настоящее время во всем мире, которая предполагает использование современных высокоурожайных гибридов, устойчивых к гербициду селективного действия. Однократное применение гербицидов данной системы позволяет создать почвенный гербицидный экран, который сдерживает последующие волны сорняков. Проведенные исследования позволили установить, что послевсходовое применение гербицидов в комбинации с прилипателем в посевах масличных культур уничтожало на 100 % такие однолетние двудольные сорняки, как пикульник обыкновенный, горец шероховатый. Возделывание рапса и подсолнечника по технологии Clearfield обеспечивало чистые посевы данных культур, а дополнительная внекорневая обработка растений удобрениями создавала благоприятные условия для дополнительного формирования элементов структуры урожая. Максимальная урожайность ярового рапса за годы исследований была зафиксирована на варианте Лебозол-РапсМикс 21,4–24,2 ц/га (озимая пшеница) и 21,9–26,3 (яровая пшеница), превышение относительно варианта без обработки составило соответственно 21,7 % (+4,2 ц/га) и 25,7 % (+5,0 ц/га). В среднем по опыту с подсолнечником максимальная урожайность отмечена на вариантах с действием некорневой подкормки Лебозолэкспресс-ОптиКэр – 32,5 ц/га на фоне предшественника озимой пшеницы (прибавка + 3,8 ц/га), и 30,7 ц/га на фоне яровой пшеницы (+3,3 ц/га).
Приведены результаты полевого опыта по изучению влияния приемов основной обработки на плотность сложения чернозема Красноярской лесостепи. Исследования проведены в поле пара и зерновых культур в пятипольном полевом севообороте (пар – пшеница – рапс – ячмень – овес). Схема опыта включала приемы основной обработки почвы: 1 – отвальная обработка на глубину 20–22 см; 2 – минимальная обработка (дисковое лущение на глубину 10–12 см); 3 – нулевая обработка (прямой посев по стерне предшественника). Показано, что чернозем обыкновенный Красноярской лесостепи в условиях основной обработки характеризовался рыхлым и нормальным сложением 0–20 см слоя с сезонным ритмом, не превышающим 18 %. Плотность сложения 0–20 см слоя чернозема на 19–28 % зависела от характера агроценоза. В наибольшей степени это влияние выражено в слое 10–20 см (26–37 %). Поля севооборота по величине плотности сложения на всех фонах основной обработки располагались в следующий возрастающий ряд: пар (0,90–0,96 г/см3) – пшеница (0,95–1,02 г/см3) – ячмень (0,97–1,00 г/см3) – овес (0,98– 1,05 г/см3). Установлено, что возделывание сельскохозяйственных культур и парование поля на фоне отвальной вспашки формировало плотность на уровне 0,94–0,98 г/см3. Обработка почвы дискатором в посевах зерновых культур повышала плотность сложения почвы до 0,97–1,01 г/см3; нулевой посев – до 1,00–1,05 г/см3. При этом величина исследуемого параметра не выходила за пределы оптимальных значений.
Урожайность гороха овощного существенно снижается при полегании растений. Для решения этой проблемы в селекции могут быть использованы мутантные безлисточковые генотипы с видоизмененной морфологией листа. Сравнительную оценку коллекционных образцов гороха овощного обычного и мутантного усатого морфотипа по устойчивости к полеганию и семенной продуктивности проводили в учебно-опытном хозяйстве Омского ГАУ в 2017–2018 гг. В качестве объекта для изучения были использованы 62 образца гороха овощного коллекции ВИР, ВНИИССОК и иностранной селекции. В результате исследований установлено, что доля устойчивых и высокоустойчивых форм у растений с обычным (листочковым) морфотипом составила суммарно 30 %, у усатых (безлисточковых) таких было существенно больше – 77 %. Усатые формы гороха овощного имеют большую устойчивость к полеганию в фазу биологической спелости. Коэффициент устойчивости образцов с усатым морфотипом составил в среднем 0,85, листочковых – 0,64. Установлена средняя зависимость между высотой травостоя и устойчивостью к полеганию у гороха овощного, причем у листочковых образцов она была выше, коэффициент корреляции составил r = 0,56, у усатых – r = 0,43. Выделены источники высокой устойчивости к полеганию для каждого морфотипа гороха овощного: усатого – Крейсер, Флагман 8, Venture, Немчинский, Afilla, Полтавец, Azur, Памяти Хангильдина, Терас 888; листочкового – SH-92-79-3-3-1-1, Альдея, Norli, Адрианна, Грибовский Юбилейный. Рекомендованы для селекции гороха овощного образцы, сочетающие высокую выраженность элементов продуктивности с устойчивостью к полеганию для каждого морфотипа: по числу бобов – Azur, Afilla (усатого), Альдея, Fruhe (обычного); по массе бобов – Azur, Afilla (мутантного), Флагман 8, Fruhe, Альдея, SH-92-79-3-3-1-1 (листочкового); по числу семян в бобе – Afilla, Venture (усатого), Альдея, Norli, SH-92-79-3-3-1-1 (листочкового); по массе семян с одного растения – Azur, Afilla (мутантного), Fruhe, Альдея, SH-92-79-3-3-1-1 (листочкового); по массе 1 000 семян – Флагман 8, Памяти Хангильдина, Azur (усатого), Fruhe, Альдея (листочкового).
В статье представлены результаты научных исследований за 1991–2021 гг. Северо– Западного научно–исследовательского института молочного и лугопастбищного хозяйства – обособленного подразделения ФГБУН ВолНЦ РАН по вопросам создания высокоурожайных бобовозлаковых травосмесей для агроклиматических условий Европейского Севера России. По результатам исследований разработаны технологии выращивания перспективных культур (козлятник восточный, люцерна изменчивая, фестулолиум, овсяница тростниковая) в одновидовых и смешанных посевах. Беспокровные посевы козлятника и травосмеси за два укоса обеспечили получение 7,2–7,9 т/га сухого вещества. По продуктивности одновидовые посевы достоверно превосходили смешанные посевы. Из травосмесей выделились посевы с овсяницей луговой, ежой сборной и кострецом безостым. Урожайность люцерны изменчивой и травосмесей с ее участием за два укоса составила от 7,8 до 9,5 т/га сухого вещества. Существенно уступали люцерне на 0,86–1,04 т/га сухого вещества травосмеси с тимофеевкой. Одновидовые посевы фестулолиума при двухукосном использовании достоверно уступали по урожайности травосмесям с бобовыми видами трав на 0,9–4,0 т/га СВ. Бобовозлаковые травосмеси отличались повышенным содержанием протеина (в 1,7–2,1 раза), жира (в 1,1–1,2 раза), пониженным содержанием клетчатки (в 1,2–1,3 раза). Уборка первого укоса в фазу бутонизации бобовых, начала колошения фестулолиума достоверно снижала выход сухого вещества на 20 % в сравнении с уборкой в фазу цветения. При этом в растительной массе раннего скашивания возрастало содержание протеина на 12 % у фестулолиума, на 21–36 % у фестулолиума с клевером и лядвенцем и на 3–11 % у травостоев с люцерной. Эффективно для трехукосного использования включать в бобово-злаковые травосмеси овсяницу тростниковую. Травосмеси с ее участием за три укоса обеспечивают урожайность на уровне контроля (два укоса), а по выходу протеина с гектара превосходят его на 26–31%.
В процессе селекционной работы с культурой Pisum sativum L. было замечено, что одни и те же образцы в разные годы могут принадлежать к разным градациям классификации растений по длине стебля. Устойчивость к полеганию (УКП) образцов в контрастные по условиям теплои влагообеспечению годы также может иметь разные оценки. В связи с чем целью исследований являлось выявление зависимости высоты растений и устойчивости к полеганию гороха от гидротермического коэффициента (ГТК) вегетационного периода. Исследования проводились в 2019–2023 гг. в лесостепи Красноярского края, в питомнике конкурсного сортоиспытания лаборатории селекции гороха Красноярского НИИСХ. Почва участка представлена черноземом обыкновенным среднемощным, среднегумусным с нейтральной кислотностью. Для исследования были взяты 8 образцов гороха посевного собственной селекции. Образцы располагались систематическим методом в четырехкратной повторности, площадь делянок 15 м2. В ходе исследований выявлено, что для объективной характеристики образцов гороха по длине стебля и его устойчивости к полеганию необходимо учитывать ГТК вегетационного периода, так как различие между длинами растений в разные по ГТК вегетационного периода годы может изменяться в 2 раза. Длина растений существенно зависела от гидротермического коэффициента вегетационного периода, отдельно по месяцам вегетационного периода выявлено, что наиболее сильная прямая корреляция характерна для августа r ± Sr = 0,88 ± 0,08. Максимальное полегание образцов было отмечено при избыточно увлажненном вегетационном периоде, минимальное – при засушливом, разница в оценке при этом могла достигать одного балла. Максимальное влияние увеличение ГТК оказывало на снижение устойчивости к полеганию полукарликовых образцов и всей выборки, среднестебельные образцы проявляли среднюю степень зависимости. При анализе по месяцам вегетационного периода наибольшее влияние на снижение устойчивости растений к полеганию имел ГТК августа r ± Sr = -0,95 ± 0,18, р = -0,75.
Очитки – представители семейства толстянковых, ценный лекарственный вид с ограниченным распространением. Он имеет исключительное значение для фитотерапии и биохимии растений. В ФГБОУ ВО Горский ГАУ в коллекционном питомнике интродуцированы и успешно произрастают некоторые представители семейства толстянковых (Crassulaceae DC.): очиток видный, очиток кавказский, очиток супротиволистный и очиток линейный. Crassulaceae DC. – это большое семейство двудольных покрытосеменных растений, характеризующееся своей уникальной формой фотосинтеза. Эти растения используются в основном в качестве носителей химически активных соединений и биологически ценных веществ. Исследуемые образцы растений семейства толстянковых представляют особый интерес в качестве сырья для лекарственных препаратов и как ценные биологически активные компоненты. В результате проведенных исследований методом хромато-масс-спектрометрии определен компонентный состав терпенового ряда в растительных объектах: очиток супротиволистный (Sedum оppositifolium), очиток кавказский (Sedum сaucasicum), очиток линейный (Sedum lineare Thunb.) и очиток видный (Sedum spectabile). В Sedum spectabile содержится два, в Sedum сaucasicum – пять, в Sedum оppositifolium – восемь, в Sedum lineare Thunb. – десять компонентов терпенового ряда. Биологически ценные вещества ряда терпенов семейства толстянковых, обнаруженные в изучаемых растениях, определены при помощи органических растворителей. Терпены были выделены в хлороформных и в этанольных вытяжках, т. е. подобран растворитель для интересующего компонента, а идентифициро-ванные терпены могут выступать в качестве индикаторных специфических компонентов для каждого растения и выбора подходящих маркеров.
Установлено, что содержание легкодоступного фосфора в почве мелкоделяночного опыта после трёх лет применения удобрений оставалось средним во всех вариантах, удобрения компенсировали его вынос зерновыми культурами. В полевом опыте содержание этой формы фосфора в пахотном слое почвы достоверно увеличивалось только при рядковом внесении удобрений, при остальных способах внесения оно уменьшалось до низкого. Удобрения в обоих опытах при всех способах внесения не только компенсировали вынос подвижного фосфора зерновыми культурами, но и создавали высокую и повышенную обеспеченность им растений. Они увеличивали содержание минеральных фосфатов и не влияли на соотношение их групп в почве. На долю активных фракций приходилось 22–25 %, фосфаты Са – Р3 составляли 68–72 %, доля фосфатов Al – P и Fe – P была наименьшей и практически не изменялась, что свидетельствует об отсутствии перегруппировки и закреплении фосфатов в менее доступные и недоступные для растений формы. Фосфор удобрений поглощался не только растениями, но и микроорганизмами. Больше всего микробного фосфора в слое 0–20 см чернозёма выщелоченного в мелкоделяночном опыте обнаружено при локальном внесении удобрений – 22 кг/га, а в чернозёме полевого опыта – при рядковом внесении – 31 кг/га, он может быть использован растениями в последействии. В слое почвы 0–40 см мелкоделяночного опыта запасы микробного фосфора в зависимости от способа внесения удобрений возрастали в ряду: рядковый – разбросной – локальный, а полевого: разбросной – локальный – рядковый. Только при внесении в рядки при посеве с семенами удобрения достоверно повышали урожайность яровой пшеницы, прибавка от них в мелкоделяночном и полевом опытах составила в среднем 42 и 26 % соответственно. Наибольшая урожайность овса в условиях достаточной влагообеспеченности почвы получена при разбросном внесении удобрений в действии и при рядковом – в последействии, прибавка урожайности составила 12 и 20 % соответственно. Баланс легкодоступного фосфора в чернозёме полевого опыта положительный при всех способах внесения удобрений, при его дефиците в контроле – 26 кг/га, а подвижного – положительный во всех вариантах.
Представлены результаты исследований за 2014–2016 гг. по эффективности способов основной обработки дернины старовозрастных посевов многолетних трав в условиях лесостепной зоны Западной Сибири на чернозёме выщелоченном среднемощном среднегумусном среднесуглинистом. Цель исследований – оптимизировать приёмы основной обработки дернины, установить их влияние на запасы продуктивной влаги в почве и продуктивность пластовой культуры. Установлено, что максимальная урожайность пластовой культуры получена при вспашке травостоев в осенние сроки. Сбор зелёной массы пластовой культуры – овса на следующий год составил 173 ц/га, зерна 22,7 ц/га и был обеспечен за счёт улучшения влагообеспеченности посевов (31–51 % в слое почвы 0–20 см), более высокой всхожести (21–35 %) и высоты растений овса (4–23%). Затраты на получение продукции составили 6 429 руб./га, рентабельность – 253 %. Осенняя обработка гербицидом сплошного действия Торнадо (изопропиламинная соль, 360 г/л кислоты, норма внесения 2 л/га) с последующим дискованием в два следа весной снижает урожайность зелёной массы на 17 %, зерна на 8 % и может быть рекомендована при доминировании в исходном травостое злостных корнеотпрысковых сорняков – пырея, видов осота и т.д. После обработки доля сорняков в посевах пластовой культуры не превышала 2 % (однолетние виды). Затраты на обработку составили 8 859 руб./га, рентабельность 135 %. Весенняя разделка дернины БДТ-3 в два следа снижает сбор зелёной массы по сравнению с осенней вспашкой на 42 %, зерна на 48 % за счёт понижения влажности почвы в корнеобитаемом слое (0–20 см) весной на 31–51 %, полевой всхожести на 30 %, высоты растений на 23 % при максимальных в опыте показателях засорённости – 14–24 шт./м2, или 5,6 %. Затраты составили 4 698 руб./га, рентабельность – 151 %.
Задачи исследований – изучить критерий надёжности сортов яровой пшеницы по урожайности, массе 1000 зёрен, устойчивости к полеганию, продолжительности периода вегетации и технологическим параметрам – содержанию белка и клейковины. Однобокая селекция, направленная на повышение урожайности, снижает адаптивность сортов. В связи с этим имеется необходимость хозяйственно-биологической оценки сортов, которая позволит в полной мере реализовать адаптивность яровой пшеницы в Красноярском крае. Место проведения исследования – Уярский ГСУ, расположенный в лесостепной зоне Красноярского края. Качественный анализ осуществлялся в зональной Красноярской химико-технологической лаборатории по сортоиспытанию сельскохозяйственных культур в 2019–2021 гг. Объекты исследования – 21 сорт яровой пшеницы, в том числе 19 сортов яровой мягкой пшеницы различных групп спелости и 2 сорта яровой твёрдой пшеницы. По урожайности лучшие результаты (более 7,0 т/га) получены у сортов мягкой пшеницы Экстра (раннеспелый); Новосибирская 41 (среднеранний); Гонец, Омская 44, Курагинская 2, Предгорная (среднеспелые); Лидер 80, Юнион (среднепоздние); а также у твердой пшеницы Омская степная. Обработка данных по методике, предложенной Д.А. Сапрыгиным, позволила осуществить комплексный анализ сортов яровой пшеницы с использованием урожайности, массы 1000 зёрен, устойчивости к полеганию, продолжительности вегетационного периода, содержанию белка и клейковины в зерне. По итогам такого анализа можно сказать, что критерий надёжности (Кн) самый высокий у сортов мягкой пшеницы Новосибирская 15, Новосибирская 16 (раннеспелые), Новосибирская 31, Новосибирская 41, Памяти Вавенкова (среднеранние), Гонец, Омская 44 (среднеспелые), Лидер 80, Белуха, Юнион (среднепоздние сорта) (мягкая пшеница), а также твердой пшеницы Омская степная.
Издательство
- Издательство
- НГАУ
- Регион
- Россия, Новосибирск
- Почтовый адрес
- 630039, Новосибирская область, г. Новосибирск, ул. Добролюбова, 160
- Юр. адрес
- 630039, Новосибирская область, г. Новосибирск, ул. Добролюбова, 160
- ФИО
- Рудой Евгений Владимирович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- rector@nsau.edu.ru
- Контактный телефон
- +7 (383) 2673811
- Сайт
- https://nsau.edu.ru/