Данное исследование посвящено выявлению трендов оценки человеческих ресурсов в современном цифровом пространстве, что является целью работы. В процессе подготовки исследования использовались такие научные методы, как индукция, дедукция, анализ, синтез, классификация. В ходе исследования был проведен анализ отечественной и зарубежной литературы в области оценки человеческих ресурсов; выявлены три основные проблемы, осложняющие проведение оценки человеческих ресурсов; был определен список трендов и формирующих их тенденций, позволяющих решить выявленные проблемы оценки человеческих ресурсов в современном цифровом пространстве и способствующих повышению эффективности управления ими. Были определены три основных тренда оценки человеческих ресурсов в современном цифровом пространстве: цифровизация; ориентация стратегических целей всех экономических субъектов России на государственную политику Российской Федерации; разработка современных комплексных моделей оценки человеческих ресурсов. Статья вносит в научный оборот актуализированную информацию о трендах в области оценки человеческих ресурсов. Информационной базой исследования выступили статьи из рецензируемых отечественных и зарубежных научных журналов, отчеты международных организаций, данные Федеральной службы по интеллектуальной собственности.
Сайт https://scinetwork.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.
Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.
Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!
Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.
Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.
Спасибо, понятно.