В работе проведен сравнительный анализ различных подходов к решению задачи идентификации текстиля, по фотоизображению материала, с помощью методов машинного обучения, Рассмотрена математическая модель, лежащая в основе программной реализации. Модель протестирована на дополнительном наборе данных с применением методов объяснимости работы нейронных сетей.
В статье рассмотрены вопросы создания web-приложения оценки гостиниц. На основе анализа аналогичных web-приложения выделены основные элементы. Рассмотрены инструменты создания web-приложения. Предложена модель формирования оценки гостиниц. На основе модели осуществляется подбор гостиниц по запросу пользователя.
В работе рассмотрены особенности измерения формообразующего свойства материала существующими инструментальными методами. Проанализированы зависимости характеристик и целевого признака. Рассмотрена программная реализация алгоритма решения задачи на основе регрессионных моделей машинного обучения. Проведен сравнительный анализ моделей. Определены возможные варианты решения задачи.
В работе рассмотрена специфика применения генетического алгоритма в решение задачи коммивояжера. Приведен краткий теоретический обзор структуры генетического алгоритма. Выполнено описание программной реализации обобщенного генетического алгоритма для задачи коммивояжера. Представлен анализ эффективности генетического алгоритма в зависимости от его различных параметров, приведены соответствующие графики.