Работы автора

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ТЕКСТИЛЬНОГО МАТЕРИАЛА (2022)

В работе проведен сравнительный анализ различных подходов к решению задачи идентификации текстиля, по фотоизображению материала, с помощью методов машинного обучения, Рассмотрена математическая модель, лежащая в основе программной реализации. Модель протестирована на дополнительном наборе данных с применением методов объяснимости работы нейронных сетей.

Издание: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ ИНФОРМАТИКА
Выпуск: Т. 9 № 4 (2022)
Автор(ы): Федотова Ирина Викторовна, Долгова Елена, Турова Ольга
Сохранить в закладках
РАЗРАБОТКА WEB-ПРИЛОЖЕНИЯ ПО ПОДБОРУ ГОСТИНИЦ, С УЧЕТОМ ЗНАЧИМОСТИ КРИТЕРИЕВ ОТБОРА (2022)

В статье рассмотрены вопросы создания web-приложения оценки гостиниц. На основе анализа аналогичных web-приложения выделены основные элементы. Рассмотрены инструменты создания web-приложения. Предложена модель формирования оценки гостиниц. На основе модели осуществляется подбор гостиниц по запросу пользователя.

Издание: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ ИНФОРМАТИКА
Выпуск: Т. 9 № 1 (2022)
Автор(ы): Федотова Ирина Викторовна, Веревкин Константин Андреевич
Сохранить в закладках
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДРАПИРУЕМОСТИ ТЕКСТИЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ (2023)

В работе рассмотрены особенности измерения формообразующего свойства материала существующими инструментальными методами. Проанализированы зависимости характеристик и целевого признака. Рассмотрена программная реализация алгоритма решения задачи на основе регрессионных моделей машинного обучения. Проведен сравнительный анализ моделей. Определены возможные варианты решения задачи.

Издание: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ ИНФОРМАТИКА
Выпуск: Т. 10 № 2 (2023)
Автор(ы): Федотова Ирина Викторовна, Кошукова Юлия Сергеевна
Сохранить в закладках
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА В РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ КОММИВОЯЖЕРА (2024)

В работе рассмотрена специфика применения генетического алгоритма в решение задачи коммивояжера. Приведен краткий теоретический обзор структуры генетического алгоритма. Выполнено описание программной реализации обобщенного генетического алгоритма для задачи коммивояжера. Представлен анализ эффективности генетического алгоритма в зависимости от его различных параметров, приведены соответствующие графики.

Издание: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ ИНФОРМАТИКА
Выпуск: Т. 11 № 2 (2024)
Автор(ы): Федотова Ирина Викторовна, Скоморощенко Денис Андреевич, Калиберда Елена Анатольевна
Сохранить в закладках