Работы автора

В статье предложен ряд способов обработки и анализа электрокардиографических сигналов (ЭКС). Обработка сигнала включает в себя устранение дрейфа изолинии и компенсацию высокочастотного шума. Анализ подразумевает детекцию особых точек ЭКС и генерацию модельного искусственно-сгенерированного сигнала, который может представлять собой медицинский эталон по характеристикам положения и амплитуды особых временных точек. Впоследствии данный модельный сигнал накладывается на исходный и вычисляется среднеквадратическая ошибка, служащая оценкой качества наложения и определения степени отклонения от медицинской нормы.

На сегодня практически стандартным способом обследования работы сердца является электрокардиография - неинвазивная методика регистрации и исследования электрических полей, образующихся при работе сердца. Мобильные электрокардиографы - это легкие переносные аппараты ЭКГ для регистрации электрокардиографического сигнала на месте нахождения пациента (не обязательно в больнице). Мобильный электрокардиограф предполагает использование смартфона для сбора, анализа и передачи данных ЭКГ, при этом замеры происходят с использованием внешнего устройства - кардиофлешки. ООО «Алтайский геофизический завод» [1] для решения проблемы слабой насыщенности рынка доступными российскому потребителю домашних и мобильных ЭКГ собирается выпустить ряд подобных мобильных устройств.

Компания «СиСорт» [1] занимается разработкой и производством высокотехнологичного оборудования для сортировки сыпучих продуктов. Одно из направлений деятельности ООО «СиСорт» связано с автоматизацией анализа фракционного состава зерновой смеси, поскольку при каждой перепродаже на пути от производителя к конечному потребителю требуется оценка качества продукции путем установления доли сорной примеси. Один из типовых способов автоматизации бизнес-процессов - это разработка и внедрение веб-приложения, которое для рассматриваемой предметной области может сочетать в себе набор инструментов автоматического анализа зерновых смесей с доступностью из любой точки планеты

Основной целью работы является разработка и проверка работоспособности математических моделей для различных игр в условиях неполной информации.

В данной работе рассматривается решение одной из задач совместного проекта - построение алгоритма классификации текстовых сообщений респондентов в группах социальной сети «ВКонтакте» на сообщения, относящиеся и не относящиеся к дистанционному обучению с использованием языка программирования Python 3, который предполагается использовать для автоматической фильтрации сообщений для дальнейшего анализа