ISSN 2071-6168
Язык: ru

Статья: НОВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ МОНИТОРИНГА КАЧЕСТВА. АНАЛИЗ ПОТРЕБЛЕНИЯ КОНТЕНТА НА РАЗРЕЖЕННЫХ ДАННЫХ (2024)

Читать онлайн

В статье проводится исследование возможности применения инструментария регрессионного анализа в решении задач мониторинга качества на примере анализа потребления электронного контента.

Ключевые фразы: КОНТЕНТ, оценка качества, анализ данных, БИНАРНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ, Scikit-learn, PANDAS
Автор (ы): Мосин Владимир Геннадьевич, Козловский Владимир Николаевич, Пантюхин Олег Викторович
Журнал: ИЗВЕСТИЯ ТУЛЬСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
005. Изучение проблемы организации: методология, анализ, синтез, классификация и таксономия (теория, основы), систематизация в целом
eLIBRARY ID
61758155
Для цитирования:
МОСИН В. Г., КОЗЛОВСКИЙ В. Н., ПАНТЮХИН О. В. НОВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ МОНИТОРИНГА КАЧЕСТВА. АНАЛИЗ ПОТРЕБЛЕНИЯ КОНТЕНТА НА РАЗРЕЖЕННЫХ ДАННЫХ // ИЗВЕСТИЯ ТУЛЬСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ. 2024. № 1
Текстовый фрагмент статьи