Архив статей журнала
Работа продолжает ряд исследований социально-демографической ситуации, начатых в [2-4], и ставит своей целью выявить факторы, существенно влияющие на процессы выездной миграции на территории Российской Федерации.
Сложно представить современный мир без перелетов, постоянных перемещений. Система гостиниц и отелей развивается быстрыми темпами, растет огромная конкуренция, каждый день поступает очень много информации о клиентах, которую нужно проанализировать. Поэтому ни одна гостиница на сегодняшний день не может обойтись без своей собственной информационной системы, позволяющей вести весь учет и от эффективности которой зависит и конкурентоспособность гостиницы. Но с внедрением новых технологий приходят и новые проблемы. Разработка информационной системы может занять много времени, иметь сложную структуру и высокую стоимость, которая может оказаться непосильной для начинающих предприятий. Конечный же продукт может выглядеть слишком усложненным, с множеством функций и кнопок на экране. В связи с этим появляется еще одна проблема - обучение персонала, что тоже несет определенные расходы. Разработанная информационная система «Гостиница» решает вышеперечисленные проблемы. Она ориентирована на небольшую сеть гостиниц, которые не могут позволить себе дорогостоящую разработку программного обеспечения.
Объектом исследования является долгосрочный инвестиционный мегапроект с множеством участников, имеющих самостоятельные проекты с высокими рисками реализации. Мегапроект представлен в виде ориентированного графа Gij без контуров. Решается задача поиска оптимальной стратегии распределения инвестиционных ресурсов компании между проектами с различными коэффициентами приоритетности. Каждый проект имеет директивный срок окончания строительства; и допустимую (минимальную и максимальную) вероятность завершения Основная идея задачи распределения ресурсов между n проектами состоит в повышении вероятности завершения мегапроекта в директивные сроки при заданных начальных объемах инвестиционных ресурсов мегапроекта. Необходимо определить объем инвестиционных ресурсов Ckt, выделяемых k - му проекту в момент времениt >= 0, при которых целевая функция максимальна. Задача представлена решением основной и вспомогательной задач для всех проектов Gk. Построены алгоритмы реализации задач, показана их работоспособность на реальной экономической информации.
В настоящей статье производится анализ пространственных процессов грузоперевозок, описанных, например, в работах [1, 2]. Ставится задача обобщения транспортной задачи линейного программирования (ТЗЛП), теория которой и методы решения приведены в [3]. В классической постановке число складов считается заданным, запасы однотипного товара на всех складах известны и ограничены. Кроме того, затраты на перевозку единицы товара от каждого склада каждому потребителю постоянные, откуда следует, что пространственное положение складов и распределение потребителей задается априори. Очевидным обобщением ТЗЛП является оптимизация пространственного размещения заданного числа складов на территории распределения потребителей. В данной постановке имеются возможности и направления использования на практике полученных результатов, в частности, при решении задачи оптимального размещения оптовых складов продовольствия на городской территории
Математические модели и методика прикладного портфельного анализа при обосновании инвестиционных решений исследовались в статьях [1-2], в которых проведено обоснование необходимости разработки проблемно ориентированных информационных технологий. Однако предложенные в этих работах варианты решения этой задачи, по нашему мнению, требуют дополнительных исследований. В данной статье ставится задача разработки компьютерной программы поддержки принятия решений при выборе финансовых проектов в условиях неопределенности.
Субъективные оценки доходности и риска при обосновании инвестиционных решений исследовались в статьях [1-2], в которых проведено обоснование необходимости идентифицировать эти параметры для каждого лица, принимающего решения (ЛПР). Однако предложенные в этих работах варианты тестовых испытаний, по нашему мнению, требуют дополнительных исследований. В данной статье ставится задача разработки компьютерной модели оценки уровней рисков и упущенной выгоды при принятии инвесторами решений по реализации финансовых проектов
В работе [1] обоснованы методы идентификации параметров модели (1). Введен для локальных рынков интегральный показатель интенсивности труда, как отношение среднерыночнойактивности работников к ПТА. Предполагается, что значение этого; показателя постоянно для выделенной профессиональной группы при среднерыночных условиях оплаты труда и не зависит от квалификации, возраста работников и других индивидуальных характеристик
В данной работе ставится задача исследование математической модели оптимизации числа однотипного оборудования промышленные предприятия с многостаночной организацией производственных процессов. Предметом исследования являются математическая модель и информационные технологии активных СМО, свойства которых можно изучать методами компьютерного моделирования [5].
В работе рассматриваются вопросы оптимального согласования стоимости реализации проекта и интенсивности его реализации. При этом речь идёт об использовании трудовых ресурсов различного уровня квалификации и различного уровня технической оснащённости, что выражается в различной стоимости, как оплаты труда, так и стоимости прочей оснащённости проекта [1-2]
Для повышения эффективности функционирования реальных франчайзинговых систем некоторые участники франшизы могут выступать в различных ролях. Принимая во внимание особенности ролевого поведения участников франшизы, можно выделить пять вариантов наиболее известных структур франчайзинговых сетей на конкурентных рынках [1-3].
Объектом исследования является МУП «Рубцовский водоканал». Предметом исследования является процесс учета путевых листов и ГСМ. Целью исследования является разработка информационной системы учета путевых листов и ГСМ для МУП «Рубцовский водоканал»
Как и в прошлом, в настоящее время оборонная отрасль в нашей стране является одним из лидеров технологического прогресса, в том числе и в области применения ИТ для целей управления как отдельными производствами, так и предприятиями в целом. В частности, в ФНПЦ АЛТАЙ еще в 1980 г. г. были созданы основы построения интегрированной АСУ производством спецхимии, используемые сегодня для развития работ в направлении комплексной цифровизации предприятия [1]. Конечная цель этих работ - создание автоматизированной интегрированной информационно-управляющей системы (ИУС), обеспечивающей возможности стратегического и оперативного управления в реальном времени всеми видами деятельности предприятия [2-8].